如何在numpy中设置固定的随机种子？答案

【问题标题】：How to set the fixed random seed in numpy?如何在numpy中设置固定的随机种子？
【发布时间】：2026-01-19 12:05:02
【问题描述】：

我相信设置种子总是会产生相同的结果。但是我每次都得到不同的结果。如何设置种子以便我们每次得到相同的结果？

这是 MWE：

import numpy as np
import pandas as pd


random_state = 100
np.random.state = random_state
np.random.seed = random_state

mu, sigma = 0, 0.25
eps = np.random.normal(mu,sigma,size=100)
print(eps[0])

我每次得到不同的结果。

更新：

我不能使用 np.random.seed(xxx)

【问题讨论】：

np.random.seed(42) - 这是一个函数
How to specify a random seed while using Python's numpy random choice?的可能重复
@SpghttCd，该答案使用 np.random.seed(42)，但在我的情况下，该功能不起作用。
@update，因为您已经通过将np.random.seed 设置为100 覆盖了它。关闭所有内容并重新开始而不覆盖。或者试试del np.random.seed
哦！我知道了，非常感谢。

标签： python numpy

【解决方案1】：

np.random.seed 是一个函数，你需要调用它，不要分配给它。例如：

np.random.seed(42)

【讨论】：

【解决方案2】：

np.random.seed 是全局设置随机状态的函数。作为替代方案，您还可以使用np.random.RandomState(x) 来实例化随机状态类以在本地获得可重现性。根据您的代码改编，我提供了一个替代选项，如下所示。

import numpy as np
random_state = 100
rng=np.random.RandomState(random_state )
mu, sigma = 0, 0.25
eps = rng.normal(mu,sigma,size=100) # Difference here
print(eps[0])

有关np.random.seed 和np.random.RandomState 的更多详细信息，请访问here。

【讨论】：