yinyoupoet

tensorflow2.0环境下,以复制方式扩展tensor,可以使用tf.tile()函数。
该函数定义如下(图自官网):https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/backend/tile
在这里插入图片描述
tf.tile()可以沿着某个维度对tensor进行指定倍数的复制,如下所示:

import tensorflow as tf
a = tf.constant([1, 2, 3])
tf.tile(a, [2]) # <tf.Tensor: id=2, shape=(6,), dtype=int32, numpy=array([1, 2, 3, 1, 2, 3])>

需要注意的是,tile不能增加tensor的维度,即tensor本身有几个维度,那么它还是几个维度,那么如果想要升维扩展呢,可以借助tf.reshape()

import tensorflow as tf
a = tf.constant([1, 2, 3])
a = tf.reshape(a, [1, 3]) # a变成了二维张量
tf.tile(a, [3, 2])

输出如下:

<tf.Tensor: id=6, shape=(3, 6), dtype=int32, numpy=
array([[1, 2, 3, 1, 2, 3],
       [1, 2, 3, 1, 2, 3],
       [1, 2, 3, 1, 2, 3]])>

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