GraphPad Prism 简介

GraphPad Prism是一个数据处理软件,它的优点是专门为生物、医学等生命科学学科所设计,从原始数据到统计绘图,简单地数据分析都可以轻松搞定,并且很容易上手。

基础统计知识

GraphPad Prism最方便的功能就是数据统计,所以在讲它的用法之前,简单介绍一些基础的统计知识

变量的分类

不同的数据类型要用不同的方法,所以都有哪些数据类型?

定量变量:连续型和离散型,看是否有小数点

(不是连续变量,就不能用t检验和方差分析)

定性变量:分类资料,二分类、无序多、有序多

T检验

T检验用于检验两个总体的均值差异是否显著。

主要分成三类:

  • 单样本t检验:检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。

  • 配对样本t检验(Paired):检验两个配对样本所代表的总体均值差异是否显著。

  • 独立双样本t检验(Unpaired):检验两个独立样本所代表的总体均值差异是否显著。

方差分析

Analysisof Variance,简称ANOVA。用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。用来揭示作用于一个因变量的几个分类自变量(称为因素)的主效应和交互效应。

主要分成三类

  • 单因素方差分析(One-way ANOVA):检验一个因变量在一个分类自变量两组、三组或多组类别间的差异

  • 两因素方差分析(Two-way ANOVA):分析一个因变量在两个自变量所形成的组间的差异,其中一个自变量可看作处理变量

  • 多因素方差分析*(n-way ANOVA):多因素方差分析处理多个自变量。应当注意,自变量的个数越多,可能的交互作用的数量也随之增多

测试数据和视频演示

我们用几套在我们的实验中常用的数据为例,来说明一下,如何通过GraphPad进行双样本独立/配对T检验,多组样品单因素/双因素方差分析,并进行相应的图表绘制

除了常用的统计外,也介绍了如何使用Graghpad制作纵轴截断图。下面请大家点击视频一起学习吧。


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