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在介绍GROUP BY 和 HAVING 子句前,我们必需先讲讲sql语言中一种特殊的函数:聚合函数, 
例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。 

SELECT SUM(population) FROM bbc 

这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上,结果就是该查询只返回一个结果,即所有 
国家的总人口数。 

having是分组(group by)后的筛选条件,分组后的数据组内再筛选
where则是在分组前筛选


通过使用GROUP BY 子句,可以让SUM 和 COUNT 这些函数对属于一组的数据起作用。 
当你指定 GROUP BY region 时, 属于同一个region(地区)的一组数据将只能返回一行值. 
也就是说,表中所有除region(地区)外的字段,只能通过 SUM, COUNT等聚合函数运算后返回一个值. 

HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据. 
WHERE子句在聚合前先筛选记录.也就是说作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前. 
而 HAVING子句在聚合后对组记录进行筛选。 

让我们还是通过具体的实例来理解GROUP BY 和 HAVING 子句,还采用第三节介绍的bbc表。 

SQL实例: 

一、显示每个地区的总人口数和总面积. 
SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc# `& e4 k\' X* n1 v% ?+ |
GROUP BY region
 先以region把返回记录分成多个组,这就是GROUP BY的字面含义。分完组后,然后用聚合函数对每组中的不同字段(一或多条记录)作运算。# B* i\' z  `, }* S, E5 i 

二、 显示每个地区的总人口数和总面积.仅显示那些面积超过1000000的地区。 
SELECT region, SUM(population), SUM(area)7 ]; Z& I! t% i
FROM bbc8 F4 w2 v( P- f
GROUP BY region
HAVING SUM(area)>1000000# y" P  z. O7 D9 `# X
在这里,我们不能用where来筛选超过1000000的地区,因为表中不存在这样一条记录。
相反,HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据

 

三、查询CUSTOMER 和ORDER表中用户的订单数

select c.name, count(order_number) as count from orders o,customer c where c.id=o.customer_id group by customer_id;

+--------+-------+
| name   | count |
+--------+-------+
| d      |     9 |
| cc     |     6 |
| 菩提子 |     1 |
| cccccc |     2 |
+--------+-------+

增加HAVING过滤

select c.name, count(order_number) as count from orders o,customer c where c.id=o.customer_id group by customer_id having count(order_number)>5;

+------+-------+
| name | count |
+------+-------+
| d    |     9 |
| cc   |     6 |
+------+-------+

 

 

四、我在多举一些例子

SQL> select * from sc;

       SNO PNO        GRADE
---------- ----- ----------
         1 YW             95
         1 SX              98
         1 YY             90
         2 YW            89
         2 SX             91
         2 YY             92
         3 YW            85
         3 SX             88
         3 YY             96
         4 YW            95
         4 SX             89

       SNO PNO        GRADE
---------- ----- ----------
         4    YY            88

这个表所描述的是4个学生对应每科学习成绩的记录,其中SNO(学生号)、PNO(课程名)、GRADE(成绩)。

1、显示90分以上学生的课程名和成绩

//这是一个简单的查询,并没有使用分组查询

SQL> select sno,pno,grade from sc where grade>=90;

       SNO PNO        GRADE
---------- ----- ----------
         1 YW            95
         1 SX             98
         1 YY             90
         2 SX             91
         2 YY             92
         3 YY             96
         4 YW            95

已选择7行。

2、显示每个学生的成绩在90分以上的各有多少门

//进行分组显示,并且按照where条件之后计数

SQL> select sno,count(*) from sc where grade>=90 group by sno;

       SNO   COUNT(*)
---------- ----------
         1          3
         2          2
         4          1
         3          1

3、这里我们并没有使用having语句,接下来如果我们要评选三好学生,条件是至少有两门课程在90分以上才能有资格,列出有资格的学生号及90分以上的课程数。

//进行分组显示,并且按照where条件之后计数,在根据having子句筛选分组

SQL> select sno,count(*) from sc where grade>=90 group by sno having count(*)>=2;

       SNO   COUNT(*)
---------- ----------
         1          3
         2          2

这个结果是我们想要的,它列出了具有评选三好学生资格的学生号,跟上一个例子比较之后,发现这是在分组后进行的子查询。

4、学校评选先进学生,要求平均成绩大于90分的学生都有资格,并且语文课必须在95分以上,请列出有资格的学生

//实际上,这个查询先把语文大于95分的学生号提取出来,之后求平均值,分组显示后根据having语句选出平均成绩大于90的

SQL> select sno,avg(grade) from sc where SNO IN (SELECT SNO FROM SC WHERE GRADE>=95 AND PNO=\'YW\') group by sno having avg(grade)>=90;

       SNO AVG(GRADE)
---------- ----------
         1    94.3333333
         4    90.6666667

5、查询比平均成绩至少比学号是3的平均成绩高的学生学号以及平均分数

//having子句中可进行比较和子查询

SQL> select sno,avg(grade) from sc
          group by sno
          having avg(grade) > (select avg(grade) from sc where sno=3);

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