介绍
你好。我是来自 NetApp LLC 专家 SE 的 Tsukioka。
我们将分 4 部分提供“使用 Amazon SageMaker 和 Amazon FSx for NetApp ONTAP 实现的机器学习基础设施”。
你看到上一篇文章的第一篇了吗?
如果你还没有看过,请看一下。
- 第一篇:https://qiita.com/Yoshinori_Tsukioka/items/e02537feb8008db46a99
我试过了
这次,② 创建Notebook实例并挂载NFS Volume我想试一试
① 为 NetApp ONTAP 创建 Amazon FSx 并为 Notebook 实例创建 NFS 卷
② 创建Notebook实例并挂载NFS Volume
(3) 安装 NetApp DataOps Toolkit 并创建 NFS Volume Snapshot/FlexClone
(4) 通过生命周期设置自动安装 NFS 卷/自动安装 NetApp DataOps Toolkit,即使在重启后也是如此
创建笔记本实例并挂载 NFS 卷
在 Amazon SageMaker 上创建一个笔记本实例。
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登录 AWS 管理控制台并搜索 SageMaker。
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从屏幕左侧的选择菜单中选择笔记本实例,然后进入创建屏幕。
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在笔记本实例设置中输入所需信息。
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在权限和加密中输入所需信息。
此时,启用 root 访问权限以从笔记本实例挂载 Amazon FSx for NetApp ONTAP。 -
在网络设置中输入所需信息。 (这次,在与 Amazon FSx for NetApp ONTAP 相同的 VPC 中创建它,并共享安全组)
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单击创建笔记本实例。
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确认已创建 Notebook 实例。
在笔记本实例上安装 Amazon FSx for NetApp ONTAP NFS 卷。
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单击从操作中打开 JupyterLab。
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打开终端。
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运行 ifconfig 以查看您的 VPC 中哪些接口具有路由。 (eth2 被分配为 VPC 的路由)
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将路由添加到接口。
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安装 nfs-utils。
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创建挂载文件夹。 (创建 /fsx)
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在 Amazon FSx for NetApp ONTAP 上挂载 NFS 卷。
现在,您可以将 Amazon FSx for NetApp ONTAP 的 NFS 卷挂载到 Amazon SageMaker 的 Jupyter Notebook 实例。
您可以更灵活地使用 Amazon SageMaker,因为您可以将大型数据集和脚本放置在 NFS 卷中。
下次预览
在您的 Jupyter Notebook 实例上安装 NetApp DataOps Toolkit,
确认您可以从 Jupyter Notebook 实例快照和克隆 NFS 卷。
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