序篇

天气真的很热啊… 很想有一杯冰冰凉凉的奶茶来解渴~

但是现在奶茶店这么多, 到底哪一家***喝、性价比最高呢?

数据获取

本文抓取了12个热门城市的奶茶店名单,

城市包括:北京、上海、广州、深圳、天津、西安、重庆、杭州、南京、武汉、成都和长沙。

共计68614家奶茶店,3万多个奶茶品牌。

在构建抓取URL时,

需要注意将城市的维度具体到城市商圈,

因为每个URL最多只显示32页内容,

保证抓取每个城市时的数据量是准确的。

Python爬取奶茶店数据分析哪家***喝以及性价比

# 构建抓取URL
def get_url_1():
    for city,city_code in city_dict.items():
        for block_dict in area_dict[city]:
            for children in block_dict['children']:
                for page in range(1,33):
                    block_code = children['id']
                    offset = 32 * (page-1)
                    # print(city, area, block, block_code)
                    url = 'https://apimobile.meituan.com/group/v4/poi/pcsearch/{}?uuid=6ddabcb37fdd4a8e9cdf.1599125825.1.0.0&userid=280531290&limit=32&offset={}&cateId=-1&q=奶茶果汁&areaId={}&sort=solds'.format(city_code,offset,block_code)
                    redis_db.sadd('meituan_milk', url)

数据清洗

数据清洗部分,主要清洗了奶茶店铺名称,

但是同一个奶茶品牌会有多种格式,如1点点和1點點,

大卡司和大卡司DAKASI。

由于奶茶品牌数量众多,

并且真假难辨,所以只能进行针对性清洗,

对部分名气高的奶茶品牌名称要保证其统一。

# 清洗字段
def clean(x):
    title = re.sub(u"(.*?)", "", x['title'])
    title = title.replace('點點','点点').replace('(','').replace(')','')
    title = title.replace('一点点','1点点')
    if '一杯会说话的茶' in title:
        title = '1314一杯会说话的茶'
    elif '大卡司' in title:
        title = '大卡司DAKASI'
    elif '1点点' in title:
        title = '1点点'
    elif '都可' in title:
        title = 'CoCo都可'
    elif '书亦烧仙草' in title:
        title = '书亦烧仙草'
    elif '蜜雪冰城' in title:
        title = '蜜雪冰城'
    elif 'royal' in title or 'Royal' in title or 'ROYAL' in title:
        title = 'Royaltea皇茶'
    elif 'ALS' in title:
        title = 'ALS GONG CHA贡茶'
    elif 'GONG' in title:
        title = '贡茶'
    elif '茶百道' in title:
        title = '茶百道'
    elif '吾饮良品' in title:
        title = '吾饮良品'
    elif '悸动烧仙草' in title:
        title = '悸动烧仙草'
    elif '沪上阿姨' in title:
        title = '沪上阿姨'
    elif '7分甜' in title:
        title = '7分甜'
    elif '古茗' in title:
        title = '古茗'
    elif '奈雪' in title:
        title = '奈雪の茶'
    elif '悦色' in title:
        title = '茶颜悦色'
    else:
        pass
    return title
df['title'] = df.apply(clean, axis=1)

数据可视化

当小编在制作可视化图表的时候,

会发现有些奶茶品牌的名称极为相似,

让人有一种傻傻分不清楚的感觉。

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热门城市奶茶店铺数量情况

从全国12个热门城市来看奶茶店铺数量分布情况,

广州的店铺数量是最多的,拥有11419家,

之后是深圳(9367家)、上海(7940家)、成都(7361家)。

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特色奶茶分布情况

有些奶茶店很有自己的地域特色,

如果你想品尝它们的原版奶茶,

就可能需要跑到别的城市才能喝到,

因为它们大部分分店都只开在本土城市。

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大众奶茶分布情况

接下来介绍一下大众奶茶中的1点点,CoCo,书亦烧仙草和益禾堂的热门城市分布情况,

1点点和CoCo在上海的分店数量都是最多的,而书亦烧仙草在成都和长沙比较普遍,益禾堂则是在广州和深圳。

这4家奶茶品牌在广州分店数量均有上百家,也难怪走到哪都能看到这几家奶茶店。

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总结

此次小编只分析了12个热门城市的奶茶门店数据,

如果将范围扩展到全国进行分析,

或许能得到更多有意思的结果。

原文地址:https://blog.csdn.net/xff123456_/article/details/126934858

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