wei325

一、简介

ELK日志我们一般都是按天存储,例如索引名为"kafkalog-2022-04-05",因为日志量所占的存储是非常大的,我们不能一直保存,而是要定期清理旧的,这里就以保留7天日志为例。

自动清理7天以前的日志可以用定时任务的方式,这样就需要加入多一个定时任务,可能不同服务记录的索引名又不一样,这样用定时任务配还是没那么方便。

ES给我们提供了一个索引的生命周期策略(lifecycle),就可以对索引指定删除时间,能很好解决这个问题。

 

索引生命周期分为四个阶段:HOT(热)=>WARM(温)=》COLD(冷)=>DELETE(删除)

二、给索引设生命周期策略(ILM)

1.配置生命周期策略(policy)

这里为ELK日志超过7天的自动删除,所以只需要用到DELETE(删除阶段)

PUT _ilm/policy/auto_delete_policy   
{
  "policy": {                       
    "phases": {
      "delete": {
        "min_age": "7d",           
        "actions": {
          "delete": {}              
        }
      }
    }
  }
}

 

创建一个自动删除策略(auto_delete_policy)

delete:删除阶段,7天执行删除索引动作

查看策略:GET _ilm/policy/

2.创建索引模板

索引模板可以匹配索引名称,匹配到的索引名称按这个模板创建mapping

PUT _template/elk_template
{
  "index_patterns": ["kafka*"],                 
  "settings": {
    "index":{
      "lifecycle":{
        "name":"auto_delete_policy",
        "indexing_complete":true
      }
    }
    
  }
}

 

创建索引模板(elk_tempalte),index.lifecycle.name把上面的自动删除策略绑定到elk索引模板

创建kafka开头的索引时就会应用这个模板。

indexing_complete:true,必须设为true,跳过HOT阶段的Rollover

查看模板:GET /_template/

3.测试效果

logstash配置:

logstash接收kafka的输入,输出到es。

input {
     kafka {
      type=>"log1"
      topics => "kafkalog" #在kafka这个topics提取数据
      bootstrap_servers => "127.0.0.1:9092"  # kafka的地址
      codec => "json"  # 在提取kafka主机的日志时,需要写成json格式
            }
}

output {
    if [type] =="log1"
    {
  elasticsearch {
    hosts => ["127.0.0.1:9200"] #es地址
    index => "kafkalog%{+yyyy.MM.dd}" #把日志采集到es的索引名称
    # user => "elastic"
    # password => "123456"
        }
    }
}

 

这里测试时把DELETE的日期又7天"7d"改为1分钟"1m"。

生命周期策略默认10分钟检测一次,为了方便测试,这里设为30s。

PUT /_cluster/settings
{
  "transient": {
    "indices.lifecycle.poll_interval":"30s" 
  }
}

 

把日志写入到es后,查看日志索引的生命周期策略信息。

GET kafka*/_ilm/explain          查看kafka开头索引的生命周期策略

 

过一会再点查询,索引已经没有了,说明已经生效。

 

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