hadoop小文件存档
1.HDFS存档小文件弊端
每个文件均按块存储,每个块的元数据存储在NameNode的内存中,因此HDFS存储小文件会非常低效。因为大量的小文件会耗尽NameNode中的大部分内存。但注意,存储小文件所需的磁盘容量和数据块的大小无关。例如,一个1M的文件设置为128M的块存储,实际使用的是1M的磁盘你空间。
2.解决存储小文件办法之一
HDFS存文档文件或HAR文件,是一个更高效的文件存档工具,它将文件存入HDFS块,在减少NameNode内存使用的同时,允许对文件进行透明的访问。具体说来,HDFS存档文件对内还是一个一个独立文件,对NameNode而言却是一个整体,减少了NameNode的内存
3.案例实操
(1)需要启动YARN进程

[linyouyi@hadoop01 hadoop-2.7.7]$ sbin/start-yarn.sh

(2)归档文件
把/user/linyouyi/input目录里面的所有文件归档成一个叫input.har的归档文件,并把归档后文件存储到/user/linyouyi/output路径下。

[linyouyi@hadoop01 hadoop-2.7.7]$ bin/hadoop archive -archiveName input.har –p /user/linyouyi/input /user/linyouyi/output

(3)查看归档

[linyouyi@hadoop01 hadoop-2.7.7]$ hadoop fs -lsr /user/linyouyi/output/input.har
[linyouyi@hadoop01 hadoop-2.7.7]$ hadoop fs -lsr har:///user/linyouyi/output/input.har

(4)解归档文件

[linyouyi@hadoop01 hadoop-2.7.7]$ hadoop fs -cp har:///user/linyouyi/output/input.har/* /user/linyouyi

 

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