I、理解yield,第一步需要理解yield和return的区别

print('yield:')
def _testyield():
    for i in range(5):
        yield i*i
#这里产生生成器对象,跟java对象意思相同
generator = _testyield()

for i in range(5):
    print(next(generator))
#-----------------------------------------------------------#
print('return:') def _return(n): # 这里res是一个list[],得出的结果是[1,2,3,4,5] res = [i*i for i in range(n)] return res for i in _return(5): print(i)

上面yield和return生成的结果相同:

python中的yield通俗理解

但是这里面的区别在于:

return返回的是一个list列表,而yield每次调用只返回一个数值,毫无疑问,使用return空间开销比较大,尤其是操作巨量数据的时候,操作一个大列表时间开销也会得不偿失

 

II、yield执行方式

def foo():
    print("starting...")
    while True:
        res = yield 4
        print("res:",res)


g = foo()
#此时未打印出任何信息,说明只是生成了generator对象,并未执行函数

print('-'*30)
print('g_1',next(g))
#调用next,开始执行函数,并且到达yield这一步时,返回生成的4

print("*"*20)
print('g_2',next(g))
#res:none,说明是接着上一步开始执行,并且第二次循环到达yield这一步

print("#"*30)
print('g_3',next(g))

打印结果如下:

python中的yield通俗理解

 

 说明:

1、调用包含yield函数时,并不会执行函数,而是产生并返回一个生成器对象

2、第一次next取出一个值时,会将函数执行到第一个yield,停止

3、后面next时,会从上一个yield开始,接着执行,循环到下一个yield

后面均参照第三行。

 

III、继续深挖yield

def foo():
print("starting...")
for i in range(6):
res = yield 4
print("res:",res)

#当我们添加新的yield
for i in range(6):
res = yield 5
print("res",res)

g = foo()
#此时未打印出任何信息,说明只是生成了generator对象,并未执行函数

for i in range(7):
print(next(g))

结果是:

python中的yield通俗理解

 

 上述结果5最后出现,说明yield会按照正常顺序进行执行,不会重新加载函数

 

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