谈谈 dart_objc 混合编程引擎的设计

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谈谈 dart_objc 混合编程引擎的设计

作者 | 杨萧玉 
来源 | 玉令天下的博客

谈谈 dart_objc 混合编程引擎的设计

我之前在 『用 Dart 来写 Objective-C 代码』 这篇文章讲了下我在解决 Flutter 三端开发问题的一个思路和方案,并给出了 Demo 和简单的对比。这次讲下 dart_objc 的设计,这包含了上层使用方式和底层技术方案的设计。由于涉及到的技术点很多,这次不会深入太多技术实现细节,不过后续可能会分篇讲下。

设计思路

宇宙真理①:Native 平台接口随版本变化,差异随时间增长。

• iOS 有太多的平*有框架的 CloudKit、PhotoKit、StoreKit …

• 同理安卓也是,且这些差异都跟 UI 无关,无法通过图形引擎统一。

• 随着版本发布,不断有新增和废弃的 API,平台差异只会越来越大。

宇宙真理②:任何跨平台开发框架,Native API 该用还得用,可能只是换一种语言封装调用,逃不掉的。

无论是现今炙手可热的 Flutter,还是之前的 RN 和 Weex,都逃不掉这条真理。

还有些跨平台框架不通过 Bridge 或 Channel 调用 Native,而是直接将某种语言代码编译成对应平台的二进制。比如最近出的 Kotlin/Native,或是古老的 Xamarin,也都逃不掉这条真理。

谈谈 dart_objc 混合编程引擎的设计

Flutter 通过图形引擎的跨平台帮我们抹平了 UI 层面的平台差异,这在跨平台开发框架中已经是个突破了。但其余的部分仍然需要开发者编写很多 Channel 代码来抹平不同平台的差异。不妨将二者结合下,取其精华去其糟粕,于是有了一种新的开发方式:

谈谈 dart_objc 混合编程引擎的设计

为何这样设计

• Native API 很多,逐个用 Channel 封装的话要多写很多代码。而这里可以借鉴其他跨平台框架『用同一种语言调用不同平台 API』的成熟经验,以 Dart 语言的形式将 Native API 暴露给 Flutter 来调用。将『三端开发』切换语言和开发环境的场景消灭到最低。

• 通过 Native Runtime 来应对不同版本 API 变化问题,以不变应万变。搭配 Dart API 自动化生成工具提升效率,解放手写 Channel 带来的一系列开发成本。

技术指标

一句话:运行性能和研发效率都要吊打 Flutter Channel。

研发效率

以『判断是否安装某 App』为例,针对代码行数进行对比:

代码行数

调试成本

     

DartObjC

Native 1 行/Dart 1 行

dart_objc 一行代码直接返回 bool 类型,无需调试 Native 和 Dart 逻辑。

Channel

Native 30 行/Dart 15 行

Channel 需定义返回数据格式,手动转换 BOOL 与 int,判断 channel 和 methodName,需要调试 Native 和 Dart 逻辑

由于 dart_objc 帮开发者完成了类型自动转换,省去了多余的 Channel 逻辑,也就无需调试这部分代码。只需调试 Dart 代码,统一开发环境和语言。

其实使用 dart_objc 后,理论上是不需要写 Native 代码的。

性能数据

分别测试了两个 Native 接口在相同环境下执行 1 万次的耗时情况(ms):

接口案例

总耗时对比(Channel/dart_objc)

仅通道耗时对比(Channel/dart_objc)

     

判断是否安装某 App

5202/4166

919/99

打日志

2480/2024

1075/432

严格来讲,对比性能时需要刨除 Native 方法自身的执行耗时,剩下的就是通道的耗时了。在这方面 Flutter Channel 的耗时是 dart_objc 的好几倍。在测试打日志这个案例时,dart_objc 耗时瓶颈在于将 Dart String 转为 Objective-C NSString,所以耗时仅仅比 Flutter Channel 少了 60% 左右。

而在真实场景下,总耗时就更加有意义。由于 Native 方法本身执行的耗时占比较大,所以最终二者的耗时对比并不是几倍的关系,但 dart_objc 依然有着性能上的优势。

支持的特性

为了在 Flutter 中使用,dart_objc 无法用到 Dart 反射特性,但依然最大限度地实现了对 Objective-C 语法特性的支持。

内存管理

Dart 和 Objective-C 的内存管理方式差异很大。前者使用 GC,后者使用 ARC。目前的解决方案是『半自动引用计数』的内存管理方式,大多数场景下无需关注内存问题。待 Dart 支持 finalizer 可优化为『全自动』。这其中用到了一些算不上黑科技的土方子,暂且奏效。

Dart 中临时使用和创建的 Objective-C 对象、C-String 或结构体无需关注内存问题,但如果想长期持有,需要调用 retain() 方法,并在不用的时候(比如页面销毁时)调用 release() 方法。

Native Callback

有很多 Native API 的参数一个 Callback。这类方法大多是一些异步返回的方法,传入参数的方式大多是 Block 或 Delegate。为了让 Dart 能够调用这些 API,dart_objc 实现了『用 Dart 语法写 Block 和 Delegate』。这需要实现动态创建任意函数签名的 Block 对象和 Objective-C 方法,甚至当 Dart 类并没有对应的 Objective-C 类时,需要动态创建这个类。这其中又涉及到大量内建类型的自动转换和边界问题处理。

多线程 / GCD

Flutter 中运行时,VM 会开辟一些内建的线程来维持 Flutter 的运行。我们编写的 Dart 代码大多跑在 flutter.ui 线程,但这不是 Native 系统的主线程。而有些 API 要求必须在主线程调用,所以 dart_objc 也支持指定线程和队列调用。

对于 GCD 的 API 仅有部分支持,且计划为 Swift 风格语法。等 dart:ffi 1.1 支持 async callback 后,这部分的功能会得到加强。

方法调用时的类型自动转换

dart_objc 会自动转换 Dart 与 Objective-C 类型。大部分 Objective-C 类型在 Dart 中都有对应的封装类,或者是可以映射到 Dart 基本类型。目前有的转换是单项的,比如 Dart Function 可以转为 Objective-C Block,反之则不行。

已支持以下类型的自动转换:

Dart

Objective-C

   

int

int8_t

int

int16_t

int

int32_t

int

int64_t

int

uint8_t

int

uint16_t

int

uint32_t

int

uint64_t

char/int/String

char

unsigned_char/int/String

unsigned char

short/int

short

unsigned_short/int

unsigned short

long/int

long

unsigned_long/int

unsigned long

long_long/int

long long

unsigned_long_long/int

unsigned long long

NSInteger/int

NSInteger

NSUInteger/int

NSUInteger

size_t/int

size_t

float/double

float

double

double

double

CGFloat

bool

BOOL/bool/_Bool

CGSize

CGSize

CGPoint

CGPoint

CGVector

CGVector

CGRect

CGRect

NSRange

NSRange/_NSRange

UIOffset

UIOffset

UIEdgeInsets

UIEdgeInsets

NSDirectionalEdgeInsets

NSDirectionalEdgeInsets

CGAffineTransform

CGAffineTransform

NSObject

NSObject

NSObjectProtocol

NSObjectProtocol

Block/Function

NSBlock

Class

Class

Selector/SEL

Selector/SEL

Protocol

Protocol

NSString/String

NSString

String

char *

Pointer

void *

void

void

NSValue

NSValue

NSNumber

NSNumber

NSArray/List

NSArray

NSDictionary/Map

NSDictionary

NSSet/Set

NSSet

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