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问题导读:
1.遇到问题该如何排除错误?
2.看不到namenode的可能原因是什么?
3.地址占用该如何解决?
4.could only be replicatied to 0 nodes, instead of 1的可能原因是什么,该如何解决?
5.通过localhost.localdomain根本无法映射到一个IP地址,会报什么错误?






遇到问题以后先查看日志,以下是常见的错误情况及解决方法,希望对大家有所帮助。

1、启动hadoop时没有NameNode的可能原因:
(1) NameNode没有格式化
(2) 环境变量配置错误
(3) Ip和hostname绑定失败
(4)hostname含有特殊符号如何.(符号点),会被误解析

2、地址占用
报错:org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode: Address already in use
解决方法:查找被占用的端口号对应的PID:netstat –tunl
  Pkill -9 PID
  实在不行就killall -9 java

3、safeMode
报错:

bin/hadoop fs -put ./input input
put: org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeException: Cannot create directory /user/root/input. Name node is in safe mode.
hadoop dfsadmin -safemode leave


解决方法:
NameNode在启动的时候首先进入安全模式,如果dataNode丢失的block达到一定的比例(1-dfs.safemode.threshold.pct),则系统一直处于安全模式状态,即只读状态。
dfs.safemode.threshold.pct(缺省值0.999f)表示HDFS启动的时候,如果DataNode上报的block个数达到了元数据记录的block个数的0999倍才可以离开安全模式,否则一直是这种只读模式。如果设置为1,则HDFS一直处于安全模式。

下面这行摘录自NameNode启动时的日志(block上报比例1达到了阈值0.999)

The ratio of reported blocks 1.0000 has reached the threshold 0.9990. Safe mode will be turned off automatically in 14 seconds.

有两种方法离开这种安全模式:
(1) 修改dfs.safeMode.threshold.pct为一个比较小的值,缺省是0.999;
(2) hadoop dfsadmin –safemode leave命令强制离开

用户可通过dfsadmin –safemode value来操作安全模式,参数value说明如下:
Enter : 进入安全模式
Leave :强制NameNode离开安全模式
Get : 返回安全模式是否开启的信息
Wait:等待,一直到安全模式结束。

4、could only be replicatied to 0 nodes, instead of 1
报错:
hdfs.DFSClient: DataStreamer Exception: org.apache.hadoop
.ipc.RemoteException: java.io.IOException: ... could only be replicated to 0 nodes, instead of 1 ...
可能出现的现象:用jps查看进程都正常。但是用web查看的话,live nodes 为0,这说明datanode没有正常启动,可是datanode进程又启动了。

解决方法1:
(1) 防火墙原因:
           永久关闭防火墙命令:chkconfig iptables stop
(2)namespaceid不一致
(3) 磁盘空间原因:
           df –ah      #查看磁盘空间
如果是磁盘空间不够,则调整磁盘空间(像下图就是磁盘空间不够)
<ignore_js_op> 

如果上述方法不行,可用以下方法(只不过会丢失数据,慎用)
A. 先运行stop-all.sh
B. 格式化namenode,不过在这之前先删除原目录,
即core-site.xml下配置的<name>hadoop.tmp.dir</name>指向的目录,
删除后切记重新建立配置的空目录,然后运行命令hadoop namenode-format。




解决方法2:

  • 删除所有节点dfs.data.dir和dfs.tmp.dir目录(默认为tmp/dfs/data和tmp/dfs/tmp)下的数据文件;然后重新hadoop namenode -format 格式化节点;然后启动。
  • 如果是端口访问的问题,你应该确保所用的端口都打开,比如hdfs://machine1:9000/、50030、50070之类的。执行#iptables -I INPUT -p tcp --dport 9000 -j ACCEPT 命令。如果还有报错:hdfs.DFSClient: Exception in createBlockOutputStream java.net.ConnectException: Connection refused;应该是datanode上的端口不能访问,到datanode上修改iptables:#iptables -I INPUT -s machine1 -p tcp -j ACCEPT
  • 还有可能是防火墙的限制集群间的互相通信。尝试关闭防火墙。/etc/init.d/iptables stop
  • 最后还有可能磁盘空间不够了,请查看 df -al
  • 我在解决这个问题的时候还有人说:先后启动namenode、datanode可以解决这个问题(本人尝试发现没用,大家可以试试)$hadoop-daemon.sh start namenode ; $hadoop-daemon.sh start datanode


5、启动时报错java.net. UnknownHostException
原因分析:通过localhost.localdomain根本无法映射到一个IP地址。
解决方法:查看/etc/hosts,将主机名hostname添加到hosts文件中。

6、启动时报错: java.io.IOException: File jobtracker.info could only be replicated to 0 nodes, instead of 1。
解决方法:
首先,检查防火墙是否关闭,是否对各节点的通信产生了影响;
其次,可以检查namenode和datanode中的namespaceID的值是否相同,在不同的情况下,会造成该问题,修改为相同的值后,重启该节点;
然后,将safemode设置为off状态
Hadoop dfsadmin –safemode leave
此外,还需检查/etc/hosts文件中主机名的映射是否正确,不要使用127.0.0.1或localhost。
将safemode设置为off状态可以有两种方法:
执行上面的命令可以强制设置为off状态,或者在hdfs-site.xml文件中添加如下代码,将safemode的threshold.pct设置为较小的值,这种方法避免了在执行hadoop过程中经常性遇到错误Name node is in safe mode而导致需强制将safemode置为off。

  1. <property>    
  2.       <name>dfs.safemode.threshold.pct</name>    
  3.   
  4.       <value>0.95f</value>    
  5.   
  6. </property>   
复制代码


7、ip和域名解析问题
也会造成File jobtracker.info could only be replicated to 0 nodes, instead of 1的问题,此时要检查/etc/hosts文件中主机名的映射是否正确,不要使用127.0.0.1或localhost。



8、报错:Shuffle Error: Exceeded MAX_FAILED_UNIQUE_FETCHES; bailing-out.
结果:执行任务时,任务卡死在reduce上,不执行。
原因:任务会在最后将所有的reduce task 复制到一台机器上,做最后总的reduce,此时需要ip和主机域名的配置正确。
解决方法:将个节点的ip和主机名配置正确,不能使用127.0.0.1或localhost,使用内网ip可加快通信速度。

9、hive执行报错: java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
原因:
这个是jdk6新增的错误类型,是发生在GC占用大量时间为释放很小空间的时候发生的,是一种保护机制。
解决方法:
关闭该功能,可以添加JVM的启动参数来限制使用内存:
在mapred-site.xml里新增项:mapred.child.java.opts,
内容:-XX:-UseGCOverheadLimit

10、datanode节点TaskTracker任务启动,但是DataNode任务为启动

这一般是由于对hadoop进行升级后导致的,需要删除hadoop.tmp.dir所对应的文件夹,然后对namenode重新格式化,删除之前先将数据导出,否则数据就over了。


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