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小熊飞桨练习册-02眼疾识别

小熊飞桨练习册-02眼疾识别 简介 小熊百度飞桨练习项目,02眼疾识别,本项目开发和测试均在 Ubuntu 20.04 系统下进行。 项目最新代码查看主页:小熊飞桨练习册 百度飞桨 AI Studio 主页:小熊飞桨练习册-02眼疾识别 Ubuntu 系统安装 CUDA 参考:Ubuntu 百度飞桨 ... »

cnhemiya AI

详解图像处理的算术运算与逻辑运算

摘要:本文详细介绍了图像处理的算术运算与逻辑运算,包括图像加法、图像减法、图像与运算、图像或运算、图像非运算与图像异或运算。 本文分享自华为云社区《[Python从零到壹] 三十六.图像处理基础篇之图像算术与逻辑运算详解》,作者: eastmount 。 一.图像加法运算 图像加法运算主要有两种方法 ... »

AI 资源帖

https://github.com/mnielsen/neural-networks-and-deep-learning   openCV笔记 https://blog.csdn.net/qq_26898461/article/details/50463648 https://www.cnblogs.com/little-monkey/category/1034537.html »

DeepLearning.ai学习笔记(二)改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化--Week2优化算法

介绍 假设我们的数据量非常多,达到了500万以上,那么此时如果按照传统的梯度下降算法,那么训练模型所花费的时间将非常巨大,所以我们对数据做如下处理: 如图所示,我们以1000为单位,将数据进行划分,令\(x^{\{1\}}=\{x^{(1)},x^{(2)}……x^{(1000)}\}\), 一般地用\(x^{\{t\}},y^{\{t\}}\)来表示划分后的mini-batch。 注意区分该 »

程序员带你一步步分析AI如何玩Flappy Bird

以下内容来源于一次部门内部的分享,主要针对AI初学者,介绍包括CNN、Deep Q Network以及TensorFlow平台等内容。由于笔者并非深度学习算法研究者,因此以下更多从应用的角度对整个系统 »

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AI 智慧CRM 大数据 线索 质量

大数据线索优选解决方案https://et.aliyun.com/bigdata/solution 保险业如何获取高质量的销售线索?_客户https://www.sohu.com/a/276702358_557750 如何提高线索转化率 - 知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/86308864 »

【AI】关于人工情感的一些随想

刚刚看到一篇文章里提到的人工情感的第三个要素: “生理唤醒,即情感产生的生理反应强度(如心率、血压、呼吸、皮肤电活动、瞳孔直径、脑电EEG等),是一种生理组织的激活水平” 突然产生这样的想法,为什么不在机器人或者电脑上,装上能感知人体温度或者呼吸的传感器(现在这样的传感器已经有了),又或者接上像体质测试时候测试心率的线,让计算机可以感觉到人的生理反应从而对人的情感变化作出判断并调整自己的表现。 为 »

韩国研发AI武器遭抵制,武器自带“头脑”将多可怕

禁止自主武器的开发,事实上并不妨碍人工智能技术的发展,也不妨碍其被正常用于军事领域,其中的关键就在于,人类是否拥有控制权,能否在关键时刻对其进行关闭。 文 |郑伟彬 转自新京报专栏 4月4日,全球超过50名人工智能研究人员联名抵制韩国科学技术院与韩国顶尖财团合作开设的人工智能武器试验室。原因在于该机构试图研发自主武器(autonomous weapons)。 韩国研发“机器杀手”遭到联合抵制 »

Flask&&人工智能AI --4

  通过上篇源码分析,我们知道了有请求发来的时候就执行了app(Flask的实例化对象)的__call__方法,而__call__方法返回了app的wsgi_app(environ, start_response)方法的执行结果,而wsgi_app方法中有这样一句话:ctx = self.request_context(environ),还分析除了ctx是RequestContext类的实例化对象 »

Azure + 5G + AI + IOT可以这么玩

欢迎转发扩散,这是对我最大的支持!   5G场景下的三大特点分别对应着一些具体的业务场景,eMBB针对高清视频等系列应用;mMTC针对智慧城市等物联网应用;uRLLC针对工业控制或者远程驾驶等应用。 在这几类场景中我们举个极端的案例: 北京的某个工厂,控制系统在上海,我们在北京和上海之间拉了一根网线进行连接,那么设备执行了某个步骤之后,需要发请求到上海,上海的控制系统是一台奔三的服务器,这套系统 »

走进第四范式:决策类AI企业的生存之道

根据不同的应用领域,人工智能行业可以分为视觉类人工智能、语音及语义类人工智能和决策类人工智能。 通常,我们接触的都是视觉类、语音类的人工智能,它们主要用来帮助人类执行具体任务,例如人脸识别,语音控制等等,而决策类AI更像企业的“智囊团”,给企业提供服务,而非个人,比如精准营销、风险管理、运营优化等等 ... »

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“AI自动提取特征”的简易范例(转)

原文:http://www.eepw.com.cn/article/202005/413614.htm 作者:高焕堂(台湾铭传大学、长庚大学 教授) 本文来源于科技期刊《电子产品世界》2020年第06期第85页   0 引言 在人与AI之间,最典型的协同合作模式是:由人们去观察而萃取特征,然后AI依据该特征进行分类,这称为:人工提取特征。此外还有进一步的合作模式:让AI自己来学习萃取特征,并且进行 »