【前端方案】-表格排序列LRU缓存方案
目标： 排序后的表格列，页面刷新或者用户重新登录后，能够保持之前的操作排序 完成效果：  解决方案： 利用loca ... »
ABP - 缓存模块(1)
# 1. 与 .NET Core 缓存的关系和差异 ABP 框架中的缓存系统核心包是 [Volo.Abp.Caching](https://www.nuget.org/packages/Volo.Abp.Caching) ，而对于分布式缓存的支持，abp 官方提供了基于 Redis 的方案，需要安装 ... »
Redis系列13：分布式锁实现
[Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质](https://www.cnblogs.com/wzh2010/p/15886787.html "Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质") [Redis系列2：数据持久化提高可用性](https://www.cnblogs.com/w ... »
如何用ReadWriteLock实现一个通用的缓存中心？
摘要：在并发场景中，Java SDK中提供了ReadWriteLock来满足读多写少的场景。 本文分享自华为云社区《【高并发】基于ReadWriteLock开了个一款高性能缓存》，作者：冰 河。 写在前面 在实际工作中，有一种非常普遍的并发场景：那就是读多写少的场景。在这种场景下，为了优化程序的性能 ... »
缓存击穿、穿透、雪崩及常用解决方案
# 缓存击穿、穿透、雪崩及解决方案 Redis是一种高性能的键值型数据库，它可以用来实现缓存功能，提高应用的响应速度和承载能力。但是，使用Redis缓存也会遇到一些常见的问题，比如缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩。这些问题都会影响缓存的效率和稳定性，所以需要了解它们的原因和解决方案，保障Redis能够正 ... »
3种分页列表缓存方式，速收藏~
摘要：本文介绍了实现分页列表缓存的三种方式。 本文分享自华为云社区《分页列表缓存，你真的会吗》，作者： 勇哥java实战分享 。 1 直接缓存分页列表结果 显而易见，这是最简单易懂的方式。 我们按照不同的分页条件来缓存分页结果 ，伪代码如下： public List<Product> getPage ... »
2023-05-24：为什么要使用Redis做缓存？
2023-05-24：为什么要使用Redis做缓存？ 答案2023-05-24： **缓存的好处** 买啤酒和喝啤酒的例子可以帮助我们理解缓存的好处。 假设你在超市里买了一箱啤酒，如果你需要每次想喝啤酒就去超市购买，无疑会浪费很多时间和精力。而如果你将一部分啤酒放在家中的冰箱里，每次想喝啤酒时就从冰 ... »
分页列表缓存，你真的会吗
开源中国的红薯哥写了很多关于缓存的文章，其中多级缓存思路，分页列表缓存这些知识点给了我很大的启发性。 写这篇文章，我们聊聊**分页列表缓存**，希望能帮助大家提升缓存技术认知。 # 1 直接缓存分页列表结果 显而易见，这是最简单易懂的方式。  群友们反应很快，一下子就解决了没有加关键字vola ... »
Redis - 二进制位数组
数学上有一个“计算汉明重量”的问题，即求取一个二进制位中非 0 的数量。使用 Redis 提供的 Bitmap 统计时恰恰是这样一个问题，学习后能发现解决办法却是如此巧妙。 ... »
缓存更新的四种策略及选取建议
缓存的四种更新策略，Cache Aside、Read/Write Through 、Write Behind Caching、Refresh-Ahead，本文将介绍这四种策略及如何选择正确的策略 ... »
缓存更新的四种策略
缓存更新是指在数据发生变化时，保持缓存和数据库的数据一致性的问题。本文将介绍四种缓存更新策略，分别是Cache Aside、Read/Write Through、Write Behind、Refresh-Ahead策略。 ... »
【Azure Redis 缓存】使用开源工具redis-copy时遇见6379端口无法连接到Redis服务器的问题
问题描述 当使用Azure Redis服务时，需要把一个Redis服务的数据导入到另一个Redis上，因为Redis服务没有使用高级版，所以不支持直接导入/导出RDB文件。 以编程方式来读取数据并写入到新的Redis服务端，使用开源工具 Redis-Copy 却遇见了 6379 端口无法连接的问题。 ... »
详解缓存更新策略及如何选择
概述 缓存更新是指在数据发生变化时，保持缓存和数据库的数据一致性的问题。如果缓存和数据库的数据不一致，会导致用户看到过期或者错误的数据，影响业务逻辑和用户体验。 为了实现缓存更新，我们可以采用以下四种方式其中的一种： Cache Aside策略：应用程序直接与数据库和缓存交互，并负责维护缓存的一致性 ... »
Java实现LRU缓存算法的参考示例
目录 一、什么是 LRU 二、Java 实现 LRU 缓存算法 一、什么是 LRU LRU（Least Recently Used，最近最少使用）是一种缓存算法，其核心思想是将最近最少使用的缓存项移除，以便为更常用的缓存项腾出空间。 在实际应用中，LRU 算法被广泛用于缓存和页面置换。 »
基于context.Context的Golang loader缓存请求放大问题解决
目录 请求放大的问题 中间件能解决么？ 基于 context.Context 的解决方案 loader 定义 存储结构 SDK 接口 WithCallCache LoadFromCtxCache 使用方法 请求放大的问题 同一请求链路中对下游的请求放大是现代微服务体系中经常遇到的 »
一文搞懂MyBatis一级缓存和二级缓存
目录 前言 一. 一级缓存机制展示 二. 一级缓存源码分析 三. 二级缓存机制展示 1. 场景一 2. 场景二 3. 场景三 4. 场景四 5. 场景五 四. 二级缓存的创建 五. 二级缓存的源码分析 总结 前言 在本篇文章中，将结合示例与源码，对MyBatis中的一级缓存和二级 »
Hibernate 基本操作、懒加载以及缓存
上一篇咱们介绍了 Hibernate 以及写了一个 Hibernate 的工具类，快速入门体验了一波 Hibernate 的使用，我们只需通过 Session 对象就能实现数据库的操作了。 现在，这篇介绍使用 Hibernate 进行基本的 CRUD、懒加载以及缓存的知识。 ... »
【深入浅出 Yarn 架构与实现】6-3 NodeManager 分布式缓存
不要跳过这部分知识，对了解 NodeManager 本地目录结构，和熟悉 Container 启动流程有帮助。 一、分布式缓存介绍 主要作用就是将用户应用程序执行时，所需的外部文件资源下载缓存到各个节点。 YARN 分布式缓存工作流程如下: 客户端将应用程序所需的文件资源 (外部字典、JAR 包、二 ... »
redis分布式锁解决缓存双写一致性
目录 如何解决缓存双写问题 业务背景-美食分享 分布式锁 查询 修改 如何解决缓存双写问题 只要涉及到缓存，那么缓存双写的问题就避免不了，每一种情况下使用的方案也不相同，对于数据一致性要求不高的场景，我们可以使用延时双删等方案来实现，而对于一致性要求很高的场景，在之前查找的资料都是基于 »