数学

“AI Earth”人工智能创新挑战赛：助力精准气象和海洋预测Baseline[1]、NetCDF4使用教学、Xarray 使用教学，针对气象领域.nc文件读取处理 ... »

几十年来，运筹学（OR）和机器学习（ML）一直作为两个相对独立的研究领域不断发展。数据科学和人工智能领域的专家可能更熟悉机器学习而不是运筹学，尽管每个机器学习实践者都应该至少了解一些优化技术，因为每个机器学习问题本质上都是一个优化问题。在本文中，我将把运筹学和机器学习视为一个整体话题，回顾它们之间的 ... »

在本篇文章当中主要给大家介绍在 python 当中一些常见的魔术方法，本篇文章主要是关于与数学计算相关的一些魔术方法，在很多科学计算的包当中都使用到了这些魔术方法。 ... »

# 排列组合 > 排列就是指从给定个数的元素中取出指定个数的元素进行排序；组合则是指从给定个数的元素中仅仅取出指定个数的元素，不考虑排序。 OI Wiki ### 乘法原理和加法原理 加法原理，就好比一个工作，有 $n$ 个解决的方案，第 $i$ 项方案有 $a_{i}$ 种不同的实现方式，所以这个 ... »

数据挖掘实践（金融风控）：金融风控之贷款违约预测挑战赛（上篇）[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合：stacking、blending ... »

FFT（快速傅里叶变换） 前言 又要补之前的知识，艹。 快速傅里叶变换 (fast Fourier transform), 即利用计算机计算离散傅里叶变换（DFT)的高效、快速计算方法的统称，简称FFT。快速傅里叶变换是1965年由J.W.库利和T.W.图基提出的。采用这种算法能使计算机计算离散傅里 ... »

前言 我们在解决实际问题时，会经常对数字、日期和系统设置进行处理，比如在我们的代码中，经常会遇到一些数字&数学问题、随机数问题、日期问题和系统设置问题等。 为了解决这些问题，Java给我们提供了多个处理相关问题的类，比如Number类、Math类、Random类、BigInteger类、BigDec ... »

目录 DataFrame的应用 创建DataFrame 查看DataFrame 索引和切片 统计计算 数据清洗 缺失值处理 重复值处理 异常值处理 预处理 特征选择 特征缩放 总结 Pandas是Python语言中一个强大的数据分析工具库，它提供了高效的数据操作和分析功能，在数据处理、数据挖掘 »

浅谈拉格朗日插值法 ~~好像FFT要用到，所以就学习一手~~ 版题 什么是插值 在离散数据的基础上补插连续的函数，使得这条连续函数经过所有离散数据点，这个过程就叫插值。 其意义在于： 插值是离散函数逼近的重要方法，利用它可通过函数在有限个点处的取值状况，估算出函数在其他点处的近似值。 理解一下: 就 ... »

浅谈秦九韶算法 ~~好像FFT要用到，所以就学习一下~~ ~~听说还是高中必修三的内容？~~ 秦九韶算法的应用： 当我们知道 $x$ 的值时，求下列式子的值： $$ f(x) = a_0 + a_1x + a_2x^2 + a_3x^3 + \cdots + a_{n - 1}x^{n - 1} + ... »

本文首发于公众号：Hunter后端 原文链接：Django笔记二十六之数据库函数之数学公式函数 这一篇来介绍一下公式函数，主要是数学公式。 其中 sin，cos 这种大多数情况下用不上的就不介绍了，主要介绍下面几种： Abs() 绝对值 Ceil() 向上取整 Floor() 向下取整 Mod() ... »

DAY16共3题： 奇♂妙拆分（简单数学） 区区区间间间（单调栈） 小AA的数列（位运算dp） ? 作者：Eriktse ? 简介：19岁，211计算机在读，现役ACM银牌选手?力争以通俗易懂的方式讲解算法！❤️欢迎关注我，一起交流C++/Python算法。（优质好文持续更新中……）? ? ... »

预备 0.1 渐进符号 其实不少高等数学 / 数学分析教材在讲解无穷小的比较时已经相当严谨地介绍过大 O、小 O 记号，然而各种历史习惯记法的符号滥用（abuse of notation）[1] 直到现在都让笔者头疼. These notations seem to be innocent, but ... »

题目链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/54484/B 题意很简单，但是数据范围偏大。 错排公式 首先来推导一下错排公式： $$D(n) = n!\sum_{k=0}^{n}\frac{(-1)^k}{k!}$$ 设一个函数： $$S_i表示一个排列中p_i ... »

【机器学习入门与实践】合集入门必看系列，含数据挖掘项目实战 项目链接合集（必看） 项目专栏合集https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc 必看 1. 【机器学习入门与实践】合集入门必看系列 A.机器学习系列入门系列[一] ... »

目录 C++函数模板学习指南 1. 函数模板的定义 2. 函数模板的使用 3. 函数模板的特化 4. 函数模板的偏特化 6. 非类型模板参数 7. 函数模板的局限性 总结 C++函数模板学习指南 C++函数模板是一种高效的代码复用机制，它允许我们定义一种可以用于多种类型的函数，而 »

目录 一、 EXPIRE_TIME 1. 使用说明 2. 使用限制 二、 IDLE_TIMEOUT 三、 SESSION_TIMEOUT 四、 INBOUND_CONNECT_TIMEOUT 五、 profile中的idle_time 六、 profile中的connect_time »

学习路线 1、MongoDB数据库学习大纲 2、MongoDB数据格式 3、MongoDB数据库特点 4、MongoDB数据库应用场景 5、MongoDB数据库单节点部署 6、MongoDB数据库常用操作指令 7、MongoDB数据库增删改查数据查询 8、 »

【机器学习入门与实践】数据挖掘-二手车价格交易预测（含EDA探索、特征工程、特征优化、模型融合等） note：项目链接以及码源见文末 1.赛题简介 了解赛题 赛题概况 数据概况 预测指标 分析赛题 数据读取pandas 分类指标评价计算示例 回归指标评价计算示例 EDA探索 载入各种数据科学以及可视 ... »

一、贝叶斯定理 贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率，生活中，我们可能很容易知道P（A|B），但是我需要求解P（B|A），学习了贝叶斯定理，就可以解决这类问题，计算公式如下： P（A）是A的先验概率 P（B）是B的先验概率 P（A|B）是A的后验概率（已经知道B发生过了） P（B|A）是B的后验 ... »