Pytorch——张量 Tensors

张量 Tensors 1、torch.is_tensor torch.is_tensor(obj) 用法:判断是否为张量,如果是 pytorch 张量,则返回 True。 参数:obj (Object) – 判断对象 例子: torch.is_tensor(torch.rand(2,3)) True ... »

BlairGrowing

Pytorch——torch.nn.Sequential()详解

参考:官方文档 源码 官方文档 nn.Sequential A sequential container. Modules will be added to it in the order they are passed in the constructor. Alternatively, an o ... »

BlairGrowing

Pytorch 实现简单线性回归

Pytorch 实现简单线性回归 问题描述: 使用 pytorch 实现一个简单的线性回归。 受教育年薪与收入数据集 单变量线性回归 单变量线性回归算法(比如,$x$ 代表学历,$f(x)$ 代表收入): $f(x) = w*x + b $ 我们使用 $f(x)$ 这个函数来映射输入特征和输出值。 ... »

Pytorch 的安装

GPU版本的安装 Windows平台 CPU 版本安装 conda install pytorch torchvision cpuonly -c puython Windows平台需安装VC,需要的联系博主。 Linux平台 CPU 版本安装 conda install pytorch torchv ... »

使用 PyTorch Lightning 将深度学习管道速度提高 10 倍

​ 前言 本文介绍了如何使用 PyTorch Lightning 构建高效且快速的深度学习管道,主要包括有为什么优化深度学习管道很重要、使用 PyTorch Lightning 加快实验周期的六种方法、以及实验总结。 当 Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever 和 Geoffr ... »

wxkang

残差网络resnet理解与pytorch代码实现

写在前面 ​ 深度残差网络(Deep residual network, ResNet)自提出起,一次次刷新CNN模型在ImageNet中的成绩,解决了CNN模型难训练的问题。何凯明大神的工作令人佩服,模型简单有效,思想超凡脱俗。 ​ 直观上,提到深度学习,我们第一反应是模型要足够“深”,才可以提升 ... »

Pytorch中的torch.cat()函数

cat是concatnate的意思:拼接,联系在一起。 先说cat( )的普通用法 如果我们有两个tensor是A和B,想把他们拼接在一起,需要如下操作: 其次,cat还可以把list中的tensor »

JeasonIsCoding

遥感图像多类别语义分割(基于Pytorch-Unet)

遥感图像多类别语义分割(基于Pytorch-Unet) 前言 ​ 去年前就对这方面感兴趣了,但是当时只实现了二分类的语义分割,对多类别的语义分割没有研究。这一块,目前还是挺热门的,从FCN到Unet到 »

ljwgis

PyTorch在笔记本上实现CUDA加速

最近刚开始学习深度学习,参考了一篇深度学习的入门文章,原文链接:https://medium.freecodecamp.org/everything-you-need-to-know-to-maste »

pan1111111111

PyTorch Notes | PyTorch 编程实践笔记

[ 今天最开心的事情! ] PyTorch的stable版本更新为1.0之后,原本3D模型无脑out of memory、3D模型torch.backends.cudnn.benchmark必须Fal »

hizhaolei