MapReduce工作原理

第一部分:MapReduce工作原理MapReduce 角色•Client :作业提交发起者。•JobTracker: 初始化作业,分配作业,与TaskTracker通信,协调整个作业。•TaskTr »

lixiaolun

MapReduce工作原理图文详解 - 楊博程

前言:MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)",和它们的主要思想,都是从函数 »

ywx-vashon

HBase学习之路 (五)MapReduce操作Hbase

MapReduce从HDFS读取数据存储到HBase中 现有HDFS中有一个student.txt文件,格式如下 将HDFS上的这个文件里面的数据写入到HBase数据块中 MapReduce实现代码如 »

qingyunzong

hdfs mapreduce hbase

参考资料:http://www.cnblogs.com/sharpxiajun/p/5585613.html 大数据时代的数据量是超大规模的,传统的关系数据库已经很难存储和管理这些数据了,为了存储海量 »

testzcy

配置MapReduce时遇到的问题记录

1、左边栏的Project Explorer里一直不出现DFS Locations. 发现在把hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar放到eclipse下的pluins文件夹下并 »

guobin-

HDFS,MapReduce,Hive,Hbase 等之间的关系

HDFS: HDFS是GFS的一种实现,他的完整名字是分布式文件系统,类似于FAT32,NTFS,是一种文件格式,是底层的。 Hive与Hbase的数据一般都存储在HDFS上。Hadoop HDFS为 »

ylz8401

MapReduce中的shuffle过程

MapReduce的shuffle过程介绍 Shuffle的语义是洗牌、混洗,即把一组有一定规则的数据尽量转换成一组无规则的数据,随机性越高越好。 MapReduce中的Shuffle更像是洗牌的逆过 »

yin1361866686

MapReduce-shuffle过程详解 - 嘣嘣嚓

Shuffle map端 map函数开始产生输出时,并不是简单地将它写到磁盘。这个过程很复杂,它利用缓冲的方式写到内存并出于效率的考虑进行预排序。每个map任务都有一个环形内存缓冲区用于存储任务输出。 »

EnzoDin

MapReduce的shuffle过程详解

shuffle概念 shuffle的本意是洗牌、混洗的意思,把一组有规则的数据尽量打乱成无规则的数据。而在MapReduce中,shuffle更像是洗牌的逆过程,指的是将map端的无规则输出按指定的规 »

zhouwenfan-home

[转]MapReduce:详解Shuffle过程

Shuffle过程是MapReduce的核心,也被称为奇迹发生的地方。要想理解MapReduce, Shuffle是必须要了解的。我看过很多相关的资料,但每次看完都云里雾里的绕着,很难理清大致的逻辑, »

mistor