Tensorflow - 爱码网

tensorflow1.x和tensorflow2.x中的tensor转换为字符串的实现

目录 Tensorflow1.x Tensorflow2.x Tensorflow1.x TensorFlow 1.x 和 TensorFlow 2.x 的 API 存在很大差异，如果您想要将 TensorFlow 1.x 中的 tensor 格式转换成字符串，可以按照以下步骤进行：导 »

MacOS(M1芯片 arm架构)下安装tensorflow的详细过程

目录导语下面将开始讲解在Mac（M1）上如何安装tensorflow 1. 下载Miniforge3-MacOSX-arm64.sh脚本文件，并且运行 2. 创建虚拟环境 3. 安装tensorflow 4. 测试 5. Pycharm导入含有tensorflow包的python解释器 »

Python基于TensorFlow接口实现深度学习神经网络回归

目录 1 写在前面 2 代码分解介绍 2.1 准备工作 2.2 参数配置 2.3 原有模型删除 2.4 数据导入与数据划分 2.5 Feature Columns定义 2.6 模型优化方法构建与模型结构构建 2.7 模型训练 2.8 模型验证与测试 2.9 精度评定、拟合图像绘制与模型参数与精度 »

模型预处理层介绍（1） - Discretization

预处理的作用主要在于将难以表达的string或者数组转换成模型容易训练的向量表示，其中转化过程大多是形成一张查询表用来查询。常见的预处理方式包括： class Discretization: Buckets data into discrete ranges. class Hashing: Imp ... »

Python TensorFlow深度神经网络回归：keras.Sequential

本文介绍基于Python语言中TensorFlow的Keras接口，实现深度神经网络回归的方法。 1 写在前面前期一篇文章Python TensorFlow深度学习回归代码：DNNRegressor详细介绍了基于TensorFlow tf.estimator接口的深度学习网络；而在TensorFl ... »

Python TensorFlow深度学习回归代码：DNNRegressor

本文介绍基于Python语言中TensorFlow的tf.estimator接口，实现深度学习神经网络回归的具体方法~ 本文介绍基于Python语言中TensorFlow的tf.estimator接口，实现深度学习神经网络回归的具体方法。目录 1 写在前面 2 代码分解介绍 »

Tensorflow的DataSet的使用详解

Dataset类是TensorFlow非常流行的存储数据的格式。常用来作为输入输出。data模块主要的用途就是通过这种方法创建Dataset。 Dataset使用过程中的一些心得：经常将自变量X数据以及target数据以元组的形式包裹，如db_train=tf.data.Dataset.fro »

Tensorflow2.4从头训练Word Embedding实现文本分类

目录前言具体介绍 1. 三种文本向量化方法 2. 获取数据 3. 处理数据 4. 搭建、训练模型 5. 导出训练好的词嵌入向量前言本文主要使用 cpu 版本的 tensorflow 2.4 版本完成文本的 word embedding 训练，并且以此为基础完成影评文本分类任 »

Tensorflow 2.4 搭建单层和多层 Bi-LSTM 模型

目录前言实现过程 1. 获取数据 2. 处理数据 3. 单层 Bi-LSTM 模型 4. 多层 Bi-LSTM 模型前言本文使用 cpu 版本的 TensorFlow 2.4 ，分别搭建单层 Bi-LSTM 模型和多层 Bi-LSTM 模型完成文本分类任务。确保使用 n »

深度学习Tensorflow2.8实现GRU文本生成任务详解

目录前言大纲实现 1. 获取数据 2. 处理数据 3. 搭建并训练模型 4. 生成文本逻辑 5. 预测 6. 保存和读取模型前言本文使用 cpu 的 tensorflow 2.8 来完成 GRU 文本生成任务。如果想要了解文本生成的相关概念，可以参考我之前写的文章：htt »

深度学习TextLSTM的tensorflow1.14实现示例

目录对单词最后一个字母的预测结果打印对单词最后一个字母的预测 LSTM 的原理自己找，这里只给出简单的示例代码，就是对单词最后一个字母的预测。 # LSTM 的原理自己找，这里只给出简单的示例代码 import tensorflow as tf import numpy a »

简单利用conda安装tensorflow-gpu=2.2.0的过程及问题解决

目录网上安装tensorflow-gpu=2.2.0什么的一大推，而且最后还报错，一般问题出现在：一、安装下载慢二、cuda和cudnn版本不对我最后实验了，很好解决上面的问题。 2021年1月26日更新，python版本最好是3.7，3.8版本安装有可能有问题，大概是conda没有完全 »