tensorflow的graph和session

参考:https://blog.csdn.net/u013510838/article/details/84111031 Session是TensorFlow前后端连接的桥梁。用户利用session使 »

jianglinliu

Tensorflow学习教程------tensorboard网络运行和可视化

tensorboard可以将训练过程中的一些参数可视化,比如我们最关注的loss值和accuracy值,简单来说就是把这些值的变化记录在日志里,然后将日志里的这些数据可视化。 首先运行训练代码 注意我 »

shuimuqingyang

Image Style Transfer:多风格 TensorFlow 实现

·其实这是一个选修课的present,整理一下作为一篇博客,希望对你有用。讲解风格迁移的博客蛮多的,我就不过多的赘述了。讲一点几个关键的地方吧,当然最后的代码和ppt也希望对你有用。 1.引 »

subic

tensorflow训练自己的数据集

1、生成训练集和测试集的csv文件 2、根据csv文件分别生成训练集和测试集的tfrecord文件 3、在label_map.pbtxt中配置label标签类别 4、在training文件夹下准备预训练模型文件,可在导出的训练模型models下... »

tensorflow数据加载、模型训练及预测

数据集 DNN 依赖于大量的数据。可以收集或生成数据,也可以使用可用的标准数据集。TensorFlow 支持三种主要的读取数据的方法,可以在不同的数据集中使用;本教程中用来训练建立模型的一些数据集介绍 »

DjangoBlog

tensorflow学习--数据加载

文章主要来自 "Tensorflow官方文档" ,同时加入了自己的理解以及部分代码 数据读取 TensorFlow程序读取数据一共有3种方法: 供给数据(Feeding): 在Te »

laozhanghahaha

TensorFlow NMT的数据处理过程

在tensorflow/nmt项目中,训练数据和推断数据的输入使用了新的Dataset API,应该是tensorflow 1.2之后引入的API,方便数据的操作。如果你还在使用老的Queue和Coo »

zhwl