Tensorflow

本期分享几个TensorFlow网络迁移到昇腾平台后执行失败或者执行性能差的典型案例，并给出原因分析及解决方法。 ... »

1.安装Anaconda Anaconda下载链接：Free Download | Anaconda 下载完成之后，开始安装，修改安装路径至指定文件夹下，由于安装过程比较简单，此处略过； 2.TensorFlow使用时可以采用CPU，也可采用GPU，此处使用带有独立显卡的计算机进行演示（不带独立显卡 ... »

Anaconda是一个非常方便的python版本管理工具，可以很方便地切换不同版本的Python进行测试。同时不同版本之间也不存在相互的干扰。 PyCharm是一款常见的Python IDE，pytorch和TensorFlow是目前两个主流的深度学习框架。 Anaconda安装 前往官方网址下载最 ... »

# 利用Anaconda3安装tensorflow/keras，并迁移虚拟环境至不能上网的电脑 下面记录下利用Anaconda安装tensorflow和keras，前前后后也踩了不少坑。并分别在windows系统和linux系统下将能上网的电脑下安装的tensorflow虚拟环境迁移至不能上网的环境 ... »

> Python 是一门功能强大的编程语言，但在处理大规模数据或复杂计算任务时，性能可能成为一个瓶颈。幸运的是，Python 提供了多种方法来提升性能，其中之一是利用并行处理来加速循环操作。本文将介绍如何使用并行处理技术来优化 for 循环，从而提高 Python 程序的执行速度。我们将讨论并行处理 ... »

目录 如何使用GPU而不是CPU 首先查看设备 如果发现只有一个CPU可用 tensorflow使用GPU的设置方式 方法一 方法二 总结 如何使用GPU而不是CPU 首先查看设备 from tensorflow.python.client import device_lib »

目录 Tensorflow训练模型默认占满所有GPU问题 TensorFlow默认的是占用所有GPU 解决tensorflow2.2把GPU显存占满 解决代码 总结 Tensorflow训练模型默认占满所有GPU问题 在使用gpu服务器训练tensorflow模型时，总是占满显存！ »

目录 1. 数据准备 2. 数据预处理 3. 模型构建 4. 模型训练 5. 模型评估 垃圾分类是现代城市中越来越重要的问题，通过垃圾分类可以有效地减少环境污染和资源浪费。 随着人工智能技术的发展，使用机器学习模型进行垃圾分类已经成为了一种趋势。本文将介绍如何使用Python、TensorF »

在视频剪辑工作中，假设我们拿到了一段电影或者电视剧素材，如果直接在剪辑的视频中播放可能会遭遇版权问题，大部分情况需要分离其中的人声和背景音乐，随后替换背景音乐进行二次创作，人工智能AI库Spleeter可以帮我们完成大部分素材的人声和背景音乐的分离流程。 Spleeter的模型源来自最大的音乐网站D ... »

本文适用于电脑有GPU（显卡）的同学，没有的话直接安装cpu版是简单的。CUDA是系统调用GPU所必须的，所以教程从安装CUDA开始。 CUDA安装 CUDA是加速深度学习计算的工具，诞生于NVIDIA公司，是一个显卡的附加驱动。必须使用NVIDIA的显卡才能安装，可以打开任务管理器查看自己的硬件设 ... »

目录 前言 数据准备 模型输入、输出处理 模型搭建 自定义验证回调函数 模型训练和验证 前言 本文详细介绍了用 tensorflow-gpu 2.10 版本实现一个简单的从文本中抽取答案的过程。 数据准备 这里主要用于准备训练和评估 SQuAD（Standford Questio »

目录 前言 数据处理 模型搭建 模型训练 微调模型 模型评估 推理测试 前言 本文详细解释了在 tensorflow-gpu 基础上，实现用 BERT + BILSTM 计算文本相似度的过程，主要的配置如下： tensorflow-gpu == 2.10.0 python == 3 »

目录 前言 导入必要的库 准备数据和模型 目标检测 前言 本文主要介绍使用 tensorflow hub 中的 CenterNet HourGlass104 Keypoints 模型来完成简单的目标检测任务。使用到的主要环境是： tensorflow-cpu=2.10 te »

坊间有传MacOs系统不适合机器(ml)学习和深度(dl)学习，这是板上钉钉的刻板印象，就好像有人说女生不适合编程一样的离谱。现而今，无论是Pytorch框架的MPS模式，还是最新的Tensorflow2框架，都已经可以在M1/M2芯片的Mac系统中毫无桎梏地使用GPU显卡设备，本次我们来分享如何在 ... »

这篇文章主要介绍了Anaconda中如何安装Tensorflow的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇Anaconda中如何安装Tensorflow文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。 Anaconda中如何安装Tensorflow （1） 建立一个 con »

这篇文章主要介绍了Anaconda中如何安装Tensorflow的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇Anaconda中如何安装Tensorflow文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。 Anaconda中如何安装Tensorflow （1） 建立一个 con »

Anaconda中如何安装Tensorflow （1） 建立一个 conda 计算环境名字叫tensorflow: conda create -n tensorflow python=3.8 一定要指定python版本，否则安装失败。 （2）激活tensorflow环境，然后使用其中的 pi »

毋庸讳言，和传统架构(BS开发/CS开发)相比，人工智能技术确实有一定的基础门槛，它注定不是大众化，普适化的东西。但也不能否认，人工智能技术也具备像传统架构一样“套路化”的流程，也就是说，我们大可不必自己手动构建基于神经网络的机器学习系统，直接使用深度学习框架反而更加简单，深度学习可以帮助我们自动地... ... »

目录 导入必要的库和模块 定义训练循环 最后定义主函数 导入必要的库和模块 以下是使用TensorFlow创建一个生成式对抗网络（GAN）的案例： 首先，我们需要导入必要的库和模块： import tensorflow as tf from tensorflow.keras imp »

目录 前言 步骤 1：准备工作 步骤 2：加载模型 步骤 3：加载图片 步骤 4：提取面部关键点 步骤 5：应用变形 写在最后 前言 相信很多小伙伴对TensorFlow.js早已有所耳闻，它是一个基于JavaScript的深度学习库，可以在Web浏览器中运行深度学习模型。AI换脸是一 »