【Python&RS】遥感影像的像素坐标转地理坐标（仿射变换）
GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式。它还有一系列命令行工具来进行数据转换和处理。 Python的GDAL库作为栅格数据的处理转换库，其支持几百种栅格数 ... »
南洋才女,德艺双馨,孙燕姿本尊回应AI孙燕姿(基于Sadtalker/Python3.10)
孙燕姿果然不愧是孙燕姿，不愧为南洋理工大学的高材生，近日她在个人官方媒体博客上写了一篇英文版的长文，正式回应现在满城风雨的“AI孙燕姿”现象，流行天后展示了超人一等的智识水平，行文优美，绵恒隽永，对AIGC艺术表现得极其克制，又相当宽容，充满了语言上的古典之美，表现出了“任彼如泰山压顶，我只当清风拂 ... »
Python从0到1丨了解图像形态学运算中腐蚀和膨胀
摘要：这篇文章将详细讲解图像形态学知识，主要介绍图像腐蚀处理和膨胀处理。 本文分享自华为云社区《[Python从零到壹] 四十七.图像增强及运算篇之腐蚀和膨胀详解》，作者： eastmount 。 一.形态学理论知识 数学形态学的应用可以简化图像数据，保持它们基本的形状特征，并出去不相干的结构。数学 ... »
Python从0到1丨带你认识图像平滑的三种线性滤波
摘要：常用于消除噪声的图像平滑方法包括三种线性滤波（均值滤波、方框滤波、高斯滤波）和两种非线性滤波（中值滤波、双边滤波），本文将详细讲解三种线性滤波方法。 本文分享自华为云社区《[Python从零到壹] 五十五.图像增强及运算篇之图像平滑（均值滤波、方框滤波、高斯滤波）》，作者：eastmount。 ... »
Python图像处理之图像增广算法详解
目录 前言 图像增广算法 a.图像旋转 b.图像亮度调整 c.图像裁剪及拼接 本章小结 前言 图像增广算法在计算机视觉领域扮演着至关重要的角色。随着深度学习的兴起，大规模数据集的需求变得更加迫切，而图像增广算法可以通过对原始图像进行一系列变换，扩充数据集，从而提升模型的泛化能力和鲁棒 »
python之数字图像处理方式
目录 基本概念 图像增强 整体代码 线性变换 分段线性变换 对数变换 幂律变换 直方图 图像滤波 平滑图像 锐化图像 总结 基本概念 数字图像定义 对于一幅图像，我们可以将其放入坐标系中，这里取图像左上定点为坐标原点，x 轴向右，和笛卡尔坐标系x轴相同；y 轴向下，和笛卡尔坐标系 »
Python实现图像和办公文档处理的方法和技巧
目录 Python图像和办公文档处理 计算机图像相关知识 Pillow OpenCV Python处理Excel Python处理Word 总结 Python图像和办公文档处理 Python是一种高级编程语言，它具有强大的图像和办公文档处理功能。在本文中，我们将探讨Python在图像处理和 »
Python图像处理库crop函数thumbnail方法怎么使用
这篇文章主要介绍“Python图像处理库crop函数thumbnail方法怎么使用”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“Python图像处理库crop函数thumbnail方法怎么使用”文章能帮助大家解决问题。 PIL和Pillow PIL（Pyth »
Python图像处理库crop()函数 thumbnail方法使用详解
目录 PIL和Pillow crop()函数 thumbnail方法 PIL和Pillow PIL（Python Image Library）是一个非常流行的Python图像处理库，但自从2011年以来就没有更新了。由于此原因，Pillow出现了，它是PIL的替代品，它承载了与PIL相同的 »
educoder之Python数值计算库Numpy图像处理详解
目录 NumPy Python数值计算重要库 读取和显示图像 图像的大小调整 图像的翻转 图像缩放和裁剪 颜色通道处理 图像滤波 NumPy Python数值计算重要库 在图像处理领域，NumPy可以帮助我们高效地对图像进行处理。通过使用NumPy中的数组操作，我们可以快速地完成各 »
详解如何使用OpenCV和像素处理图像灰度化
目录 数字图像处理 图像读入和通道结构 像素级灰度化处理 不同算法之间的效果比较 图像灰度化的输出和显示 数字图像处理 在数字图像处理中，我们经常需要将彩色图像转换为灰度图像，以便应用各种算法。其中，最简单的方法是对每个像素的RGB值取平均值，称为平均灰度化。但这种方式会丢失一些重要的图像 »
人工智能AI图像风格迁移(StyleTransfer),基于双层ControlNet(Python3.10)
图像风格迁移（Style Transfer）是一种计算机视觉技术，旨在将一幅图像的风格应用到另一幅图像上，从而生成一幅新图像，该新图像结合了两幅原始图像的特点，目的是达到一种风格化叠加的效果，本次我们使用Stable-Diffusion结合ControlNet来实现图像风格迁移效果。 安装Contr ... »
opencv+图像处理(Image Processing in OpenCV) 4-0改变颜色空间的过程
目录 0.本节涉及的opencv新函数 1.彩色的形成 2.彩色空间 3.为什么需要选择合适的彩色空间 4.如何选择合适的彩色空间 5.常用的彩色空间 RGB 6.变换彩色空间数学公式 7.opencv变换彩色空间代码+注释+效果 本专栏代码地址https://github.com/xiawe »
SLBR通过自校准的定位和背景细化来去除可见的水印
本文研究了水印去除任务，开发了一种具有新的MBE、SMR和CFF模块的两阶段多任务网络，该网络可以对水印进行定位，同时恢复无水印图像。在两个数据集上的大量实验验证了作者所提出的网络的优越性。 ... »
算法 | 数字图像处理之「中值滤波」
中值滤波原理 中值滤波就是用一个奇数点的移动窗口，将窗口中心点的值用窗口内个点的中值代替。假设窗口内有5点，其值为80、90、200、110和120，那么此窗口内各点的中值即为110。 设有一个一维序列$f_1,f_2,...,f_n$，取窗口长度（点数）为m（m为奇数），对其进行中值滤波，就是从输 ... »
Python图像处理之图像与视频处理基础教程
目录 图像与视频处理基础 0. 前言 1. 在 3D 空间中显示 RGB 图像颜色通道 1.1 图像表示 1.2 在 3D 空间中绘制颜色通道 2. 使用 scikit-video 读/写视频文件 2.1 scikit-video 库 2.2 读/写视频文件 2.3 提取视频文件属性 2. »
Python图像处理库处理步骤
目录 探索Python图像处理库 0. 前言 1. 利用 scikit-image 绘制图像 2. 使用 SciPy 模块裁剪/调整图像大小 3. 使用 OpenCV 绘制轮廓 3.1 轮廓简介 3.2 绘制轮廓 4. 使用 OpenCV 统计图像中的对象数量 5. 使用 PIL 将彩色图 »
【论文解读】不和谐区域定位
【论文解读】不和谐区域定位 一、简要介绍 不和谐区域定位的目的是在与周围背景不兼容的合成图像中定位该区域。不和谐问题主要是由于图像编辑技术产生的颜色和照明不一致。在本研究中，作者倾向于将输入的图像转换到另一个颜色空间，以放大不和谐区域与背景之间的域差异，从而使模型更容易地识别不和谐区域。为此，作者提 ... »
Python实现图像尺寸和格式转换处理的示例详解
实现代码 # batch_handle_image.py import argparse import glob import os from PIL import Image def main(args): limit_shortest = int(args.li »
Pytorch中的图像增广transforms类和预处理方法
目录 1.随机翻转（水平和垂直） 2.随机裁剪缩放 3.随机修改颜色（颜色抖动） 4.将图像转化为张量 5.标准化操作 6.同时结合多种增广方法 1.随机翻转（水平和垂直） torchvision.transforms.RandomVerticalFlip函数和torchvision.tr »