读破万卷,神交古人,突破ChatGPT4096的Token限制,建立自己的垂直领域资料人工智能助理
ChatGPT的泛用性极高，上知天文，下通地理，参考古今，博稽中外，几乎无所不知，无所不晓。但如果涉及垂直领域的专业知识点，ChatGPT难免也会有语焉不详，闪烁其词的毛病，本次我们将特定领域的学习材料“喂”给ChatGPT，让它“学习”后再来回答专业问题。 专业领域语料问题 所谓专业领域语料问题， »
实现一个CRDT工具库——VClock 时钟向量类
这段代码实现了一个VClock类，它是基于GCounter实现的。VClock是一种向量时钟，它可以用于在分布式系统中对事件发生的顺序进行排序。VClock的实现方式是将每个节点的计数器值存储在一个字典中，字典的键是节点的标识符，值是计数器的值。compare函数用于比较两个VClock的大小，它会 »
【NLP 系列】Bert 词向量的空间分布
我们知道Bert 预训练模型针对分词、ner、文本分类等下游任务取得了很好的效果，但在语义相似度任务上，表现相较于 Word2Vec、Glove 等并没有明显的提升。 作者：京东零售 彭馨 1. 背景 我们知道Bert 预训练模型针对分词、ner、文本分类等下游任务取得了很好的效果，但在 »
Python实现SVM支持向量机的示例代码
目录 什么是支持向量机 用 Python 实现 SVM 多项式和高斯核函数的 SVM 下面是使用 scikit-learn 库中的 SVM 模型的示例代码： from sklearn import svm from sklearn.datasets import make_classifi »
numpy求矩阵的特征值与特征向量(np.linalg.eig函数用法)
目录 求矩阵的特征值与特征向量(np.linalg.eig) 语法 功能 Parameters Returns Raises Ralated Function: Notes Examples 总结 求矩阵的特征值与特征向量(np.linalg.eig) 语法 np.linalg. »
一种基于图片搜索视频的方案
随着移动互联网发展，手机端购物已成为人们生活的常态。人们在搜索商品时采用的手段也越来越丰富，当前的主要搜索方式是文本搜索与拍照搜索。 ... »
经典机器学习算法总结
K 近邻算法（KNN）是一种基本分类和回归方法。KNN 算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的 k 个最相邻的样本中的大多数属于一个类别，那该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分类样本所属的类别。 一 »
词表征 3：GloVe、fastText、评价词向量、重新训练词向量
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支持向量机（四）
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支持向量机SVM（二）
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支持向量机SVM（一）
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支持向量机（三）核函数
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支持向量机（五）SMO算法
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支持向量机: Maximum Margin Classifier
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2维,3维向量单位化
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2个2D向量计算交点的夹角和补角
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R语言的向量化编程思维
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支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境地）
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Spark MLlib之使用Breeze操作矩阵向量
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基于词向量匹配的对话系统 工程实践
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