数据结构与算法

常用数据结构及算法

翻译来自:https://github.com/kdn251/interviews#live-coding-practice 数据结构 Linked List 链表是数据元素的线性集合,称为节点,每个元素通过指针指向下一个节点。 它是由一组节点组成的数据结构,它们一起表示一个序列。 单链表 : 其中每个节点指向下一个节点,而最后一个节点指向null。 双向链表 : 其中每个节点具有两个指针p,n »

数据结构基础之图(中):最小生成树算法

转自:http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4681602.html   图(中):最小生成树算法 图的“多对多”特性使得图在结构设计和算法实现上较为困难,这时就需要根据具体应用将图转换为不同的树来简化问题的求解。 一、生成树与最小生成树 1.1 生成树   对于一个无向图,含有连通图全部顶点的一个极小连通子图成为生成树(Spanning Tree)。其本质就是 »

数据结构和算法(绪论)

数据结构和算法绪论 数据结构:数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象,以及它们之 间的关条和操作等相关问题的学科。 数据结构就是关糸,就是数据元素相互之间存在的一种或多种特定关系的集合。程序设计=数据结构+算法 传统上,数据结构分为逻辑结构和物理结构。 逻辑结构:是指数据对象中数据元素之间的相互关系。 物理结构:是指数据的逻辑结构在计算机中的存储形式。 四大逻辑结构:集合结构 »

如何学习数据结构和算法

首先掌握常用的、基础的。然后在此基础上往进行扩展学习。 常用的、基础的数据结构和算法有20个。 数据结构:数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie树 算法:递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法。 这些需要一一攻克。   多思考,多想。往往需要灵魂三问,是什么?有什么用?怎么用?用来解决哪些实际问题? 当然了,你也可以思考一 »

数据结构与算法之美——数组

二、是什么       1、线性表        线性表,顾名思义,就是数据排成像一条线一样的结构。每个线性表上的数据最多只有前和后两个方向。        数组、链表、栈、队列等也是线性表结构。        与之对应的概念是非线性表,比如二叉树、堆、图等。之所以叫非线性,是因为,数据之间并不是简单的前后关系。       2、连续的内存空间和相同类型的数据 三、数据访问       数组是如何 »

数据结构与算法学习笔记之编程语言中的排序函数是怎么实现的

前言    在开发过程中,人人都会用到排序,每种编程语言也会提供排序函数,可是编程语言的排序函数运用环境复杂,必须得达到最大程度的兼容。我们得怎么实现一种通用的,高效的排序函数呢? 正文  1.最通用的排序算法  如下图所示: 在我们选取的排序函数中,O(n2)时间复杂度适合小规模的排序,O(nlogn)时间复杂度适合大规模的排序,为了兼顾任意规模,我们选取时间复杂为O(nlogn)的算法,如: »

MySQL索引背后的数据结构及算法原理(转)

转自https://blog.csdn.net/zq602316498/article/details/39323803 写在前面的话         在编程领域有一句人尽皆知的法则“程序 = 数据结构 + 算法”,我个人是不太赞同这句话(因为我觉得程序不仅仅是数据结构加算法),但是在日常的学习和工作中我确认深深感受到数据结构和算法的重要性,很多东西,如果你愿意稍稍往深处挖一点,那么扑面而来的一 »

数据结构算法操作试题(C++/Python)——有效的数独

文章目录 1. 题目 2. 解答 数据结构算法操作试题(C++/Python):数据结构算法操作试题(C++/Python)——目录 1. 题目 leetcode 链接:https://leetcode-cn.com/problems/valid-sudoku/submissions/ 2. 解答 python: 272ms, 11.9mb class Solution(objec »

数据结构与算法——二叉树(3、遍历二叉树)

二叉树遍历原理访问 和 次序1、前序遍历 规则:若二叉树为空,则 空操作返回,否则先访问根结点,然后前序遍历左子树,再前序遍历右子树 顺序:A B D G H C E I F 2、中序遍历 规则:若树为空,则 空操作返回,否则从根结点开始(注意并不是先访问根结点),中序遍历根结点的左子树,然后是返回根结点,最后中序遍历右子树 顺序:G D H B A E I C F3、后序遍历 规则:若树为空,则 »

数据结构与算法-概述

数据结构是计算机存储、组织数据的方式。通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。 定义 数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成。 记为:Data_Structure=(D,R) 其中D是数据元素的集合,R是该集合中所有元素之间的关系的有限集合。 结构分类 逻辑结构 逻辑结构,指 »

数据结构与算法

#数据结构与算法1 ##暴力法的应用 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。 例: 给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 , 所以返回 [0, »

2020预备春招BAT面试题汇总:Java 相关、Android 基础、Android Framework、三方源码、算法与数据结构

前言: 本文收集整理了各大厂常见面试题N道,你想要的这里都有内容涵盖:Java 相关、Android 基础、Android Framework、三方源码、算法与数据结构、等技术栈,希望大家都能找到适合自己的公司,开开心心的撸代码。 目录: 由于题量较多,篇幅的限制,文章中的面试题分享没有全部附上详细的解析,但是整理成了一份详细的PDF文档可分享给大家,文末获取免费领取方式 看面试题可以是为了面 »

数据结构与算法绪论

一. 数据结构相关概念 1.数据: 用于描述客观事物的数值、字符,以及一切可以输入到计算机中的并由计算机程序加以处理的符号的集合。 2.数据元素: 数据的基本单位,通常作为一个整体进行考虑和处理 3.数据项: 是数据的不可分割的最小单位,一个数据元素可由若干个数据项组成 4.数据对象: 性质相同的元素的集合叫做数据对象 二.逻辑结构 1.概念:数据结构中描述的是数据元素之间的抽象关系(逻辑 »

初学数据结构与算法

程序设计 = 数据结构 + 算法 1、数据结构基础知识 数据:是描述客观事物的符号,是计算机中可以操作的对象,是能被计算机识别,并输入给计算机处理的符号集合 数据元素:是组成数据的、有一定意义的基本单位,在计算机中通常作为整体处理。也被称为记录 数据项:一个数据元素可以有若干个数据项组成(数据项是数据不可分割的最小单位) 数据对象:是性质相同的数据元素的集合,是数据的子集 什么叫性质相同呢,是指数 »

【离散数学中的数据结构与算法】四 加法法则与乘法法则

文章目录 1 加法法则 2 乘法法则 3 例子 3.1 例一 3.2 例二 3.3 例三 4 总结 1 加法法则 加法法则: 设事件 A 有 m 种产生方式, 事件 B 有n 种产生方式,则当 A 与 B 产生的方式不重叠时,“事件 A 或 B 之一” 有 m+n 种产生方式。 加法法则又称作加法原理(addition principle)。适用于分类选取问题。 加法法则的 »

【数据结构周周练】017 利用递归算法及孩子兄弟表示法创建森林、遍历森林并求森林的叶子结点个数

 一、前言 从昨天起,就给大家分享一些树和森林的代码啦,昨天分享的是求树的深度,今天要给大家分享的是森林的遍历以及求叶子的个数。 对于森林,大家可以做这样的理解,一个深度大于1,根节点子树个数大于1的树去掉根节点,就是森林。森林中每棵树的根节点再创建一个共同的双亲结点,就成为了一棵树。所以森林转化为二叉树和树转化为二叉树原理是一样的,采用的方法依然是孩子兄弟表示法,转化规律如下: 森林中第一颗树的 »

C++再优化,80行, class转json,数据结构与算法分离

需求概述,从服务器用protobuf,接受消息,但是本身protobuf本身结构很大,使用自定义class接收protobuf消息,存储,并实现转json。数据结构与算法分离,使用jsoncpp,boost库。 上结果 上代码 main.cpp//测试使用 #include <iostream> #include "Class_to_Json.h" int main() { »

看图轻松理解数据结构与算法系列(B树的删除)

删除操作 删除操作比较复杂,主要是因为删除的项可能在叶子节点上也可能在非叶子节点上,而且删除后可能导致不符合B树的规定,这里暂且称之为导致B树不平衡,于是要进行一些合并、左旋、右旋等操作,使之符合B树的规定(即让B树平衡)。另外,如果是删除非叶子节点项需要先找到中序前驱来替换。 情况一 要删除的项在叶子节点上且不影响B树的平衡结构,比如删除“I”,从根节点开始查找,“I”大于“D”,往第二个分支, »

数据结构简介:图及其遍历算法

感兴趣的绝大多数算法都对数据进行操作。 因此,有一些特殊的组织数据的方法在算法的设计和分析中起着至关重要的作用。 由此可见,数据结构只是组织数据的简单方法。 它们是线性的或非线性的 。 数组和链接列表是线性数据结构的示例。 另一方面,图和树是非线性数据结构的形式。 例如,一个常见的数据结构是list或array ,它是值的有序序列。 以下是数字列表:0、1、1、2、3、5、8、13。列表的 »

javascript实现数据结构与算法系列:队列 -- 链队列和循环队列实现及示例

1 队列的基本概念 队列(Queue):也是运算受限的线性表。是一种先进先出(First In First Out ,简称FIFO)的线性表。只允许在表的一端进行插入,而在另一端进行删除。 队首(front) :允许进行删除的一端称为队首。 队尾(rear) :允许进行插入的一端称为队尾。    例如:排队购物。操作系统中的作业排队。先进入队列的成员总是先离开队列。   队列中没有元素时称为空队列 »