【多线程与高并发】- 浅谈volatile
volatile是Java语言中的一种轻量级的同步机制，它可以确保共享变量的内存可见性，也就是当一个线程修改了共享变量的值时，其他线程能够立即知道这个修改。 ... »
C# HttpClient使用和注意事项，.NET Framework连接池并发限制
System.Net.Http.HttpClient 类用于发送 HTTP 请求以及从 URI 所标识的资源接收 HTTP 响应。 HttpClient 实例是应用于该实例执行的所有请求的设置集合，每个实例使用自身的连接池，该池将其请求与其他请求隔离开来。 从 .NET Core 2.1 开始，So »
一文搞懂秒杀系统，欢迎参与开源，提交PR，提高竞争力。早日上岸，升职加薪。
秒杀和高并发是面试的高频考点，也是我们做电商项目必知必会的场景。欢迎大家参与我们的开源项目，提交PR，提高竞争力。早日上岸，升职加薪。 ... »
Java中对于并发问题的处理思路分享
首先我们一起回顾一些并发的场景 首先最基本的，我们要弄清楚什么的并发嘞？我简单粗暴的理解就是：一段代码，在同一时间段内，被多个线程同时处理的情况就是并发现象。下面简单画了个图： 那么只要是并发现象就需要我们进行并发处理吗？那肯定不是滴。我们就拿大家都能理解的订单业务来举例，比如说下面两种简单 »
Nacos服务发现并发启动scheduleUpdate定时任务的流程分析
目录 一、前言 二、服务发现“懒加载”机制 1、服务发现流程 2、HostReactor#scheduleUpdateIfAbsent() 3、DCL 一、前言 博主今天复习Nacos源码的时候，发现了一个算是有意思的细节点，这里分享一下。 二、服务发现“懒加载”机制 当naco »
golang并发锁使用详解
目录 互斥锁 sync.Mutex 读写锁 sync.RWMutex 如果程序用到的数据是多个groutine之间的交互过程中产生的，那么使用上文提到的channel就可以解决了。 如果我们的使用多个groutine访问和修改同一个数据，就需要考虑在并发环境下数据一致性的问题，即线程安全 »
多线程并发（二）：聊聊AQS中的共享锁实现原理
在上一篇文章多线程并发（一）中我们通过acquire()详细地分析了AQS中的独占锁的获取流程，提到独占锁，自然少不了共享锁，所以我们这边文章就以AQS中的acquireShared()方法为例，来分析下并发编程中共享锁的获取与释放吧，获取共享锁的大体流程和获取独占锁一样，但是因为共享锁可以被多个线 ... »
【Go并发编程】Goroutine的基本使用
goroutine是什么 goroutine即协程，使用go关键字开启一个协程异步执行代码。 注意，main函数也是个goroutine。 基本使用 使用go执行子任务，会交替执行（和时间片一样）。 主goroutine退出后，其它的工作goroutine也会自动退出（有点父子进程的感觉）： pac ... »
躬身入局,干货分享,2023年春招后端技术岗(Python)面试实战教程,Offer今始为君发
早春二月，研发倍忙，杂花生树，群鸥竟飞。为什么？因为春季招聘，无论是应届生，还是职场老鸟，都在摩拳擦掌，秣马厉兵，准备在面试场上一较身手，既分高下，也决Offer，本次我们打响春招第一炮，躬身入局，让2023年的第一个Offer来的比以往快那么一点点。 早春二月，研发倍忙，杂花生树，群鸥 »
Spring Boot 中使用@KafkaListener并发批量接收消息的完整代码
kakfa是我们在项目开发中经常使用的消息中间件。由于它的写性能非常高，因此，经常会碰到读取Kafka消息队列时拥堵的情况。遇到这种情况时，有时我们不能直接清理整个topic，因为还有别的服务正在使用该topic。因此只能额外启动一个相同名称的consumer-group来加快消息消费（如果该top »
【多线程与高并发】- synchronized锁的认知
synchronized 是 Java 语言的一个关键字，它允许多个线程同时访问共享的资源，以避免多线程编程中的竞争条件和死锁问题。 ... »
.NET 中的并发编程
今天我们购买的每台电脑都有一个多核心的 CPU，允许它并行执行多个指令。操作系统通过将进程调度到不同的内核来发挥这个结构的优点。然而，还可以通过异步 I/O 操作和并行处理来帮助我们提高单个应用程序的性能。在.NET Core中，任务 (tasks) 是并发编程的主要抽象表述，但还有其他支撑类可以使 »
【多线程与高并发】- 线程基础与状态
所谓线程就是操作系统(OS)能够进行运算调度的最小单位，是一个基本的CPU执行单元，也是执行程序流的最小单元。能够提高OS的并发性能，减小程序在并发执行时所付出的时空开销。线程是进程的一个实体，是被系统独立调度和分派的基本单位。 ... »
多级缓存降低高并发压力
多级缓存就是充分利用请求处理的每个环节,分别添加缓存,减轻Tomcat压力,提升服务性能: 浏览器访问静态资源时,优先读取浏览器本地缓存。在多级缓存架构中,Nginx内部需要编写本地缓存查询、Redis查询、Tomcat查询的业务逻辑,因此这样的nginx服务不再是一个反向代理服务器,而是一个编写业 »
C++中的并行与并发基础与使用详解
目录 1. 并行基础 2. 互斥量与临界区 3. 期物 4. 条件变量 5. 原子操作与内存模型 5.1原子操作 5.2一致性模型 5.3 内存顺序 1. 并行基础 std::thread 用于创建一个执行的线程实例，所以它是一切并发编程的基础，使用时需要包含 <thread&g »
【开发宝典】Java并发系列教程（四）
本文将给大家分享Java并发编程相关的知识点，具体将对Java常见的并发编程方式和手段进行总结，以便可以从使用角度更好地感知Java并发编程带来的效果。 作者：京东零售 刘跃明 Monitor概念 Java对象的内存布局 对象除了我们自定义的一些属性外，还有其它数据，在内存中可以分为三个 »
并发编程概览
并行和并发 并行(parallel)：指在同一时刻，有多条指令在多个处理器上同时执行。 并发(concurrency)：指在同一时刻只能有一条指令执行，但多个进程指令被快速的轮换执行，使得在宏观上具有多个进程同时执行的效果，但在微观上并不是同时执行的，只是把时间分成若干段，使多个进程快速交替的执行。 ... »
Java并发LinkedBlockingQueue源码分析
目录 简介 常量 构造方法 put await isOnSyncQueue signal 简介 LinkedBlockingQueue是一个阻塞的有界队列,底层是通过一个个的Node节点形成的链表实现的,链表队列中的头节点是一个空的Node节点,在多线程下操作时会使用Reentrant »
理解Java多线程之并发编程
目录 1 多线程的使用场景 2 多线程的缺点 2.1 上下文切换的开销 （1）上下文切换的开销 （2）如何减少上下文切换 2.2 多线程中的数据一致性问题 （1）线程中访问外部数据的过程 （2）线程内操作的原子性问题 （3）共享数据的可见性问题 （4）有序性问题 （5）如何解决多线程的数据 »
随机高并发查询结果一致性设计实践
物流合约中心是京东物流合同管理的唯一入口。为商家提供合同的创建，盖章等能力，为不同业务条线提供合同的定制，归档，查询等功能。由于各个业务条线众多，为各个业务条线提供高可用查询能力是物流合约中心重中之重。同时计费系统在每个物流单结算时，都需要查询合约中心，确保商家签署的合同内容来保证计费的准确性。 ... »