源码解析

MirroredStrategy 策略通常用于在一台机器上用多个GPU进行训练。其主要难点就是：如何更新 Mirrored 变量？如何分发计算？本文我们看看其总体思路和如何更新变量。 ... »

一、SpringAOP的概念 一、AOP的基本概念 1、连接点（Joinpoint）：可以被增强的方法。 2、切点（Pointcut）：实际被增强的方法。 3、通知（Advice）（增强）： 3.1.实际增强的逻辑部分叫做通知 3.2.通知类型包括 前置通知（执行方法前执行，通常用作参数日志输出、权 ... »

在 TensorFlow 之中，分布式变量是在多个设备上创建的变量。Mirrored variable 和 SyncOnRead variable 是两个例子。本文就对分布式变量进行分析。 ... »

什么是流？ 可读流于可写流 双工流于转换流 背压机制与文件流模拟实现 一、什么是流？ 关于流的概念早在1964年就有记录被提出了，简单的说“流”就是控制数据传输过程的程序，比如在那篇记录中有这样的描述： “在编写代码时，我们应该有一些方法将程序像连接水管一样连接起来 -- 当我们需要获取一些数据时， ... »

Go WaitGroup源码解析 结构体 type WaitGroup struct { noCopy noCopy state1 [3]uint32 } 其中state1代表三个字段：counter, waiter, sema counter：计数器，每次经过wg.Add(X)或者wg.Done( ... »

我们接下来介绍TensorFlow分布式Strategy的基础，本文会先看看Strategy的类体系和如何处理数据，下一篇看看如何处理变量。 ... »

当k8s集群开启了TLS认证后，每个节点的kubelet组件都要使用由kube-apiserver的CA签发的有效证书才能与kube-apiserver通信；当节点非常多的时候，为每个节点都单独签署证书是一件非常繁琐而又耗时的事情。此时k8s TLS bootstrap功能应运而生。k8s TLS ... ... »

有不足或者问题大家可以在评论中留言，谢谢大家。 以 Java 后端为主，扩展/基础 部分可以根据需要自行调整顺序。 初学者强烈建议先阅读计算机体系部分！！ 人都有一个遗忘规律，很多时候我们都是在和遗忘做斗争。欢迎大家友善的交流。 博客文章分类：https://www.cnblogs.com/zwtb ... »

当计算图在设备之间划分之后，跨设备的 PartitionGraph 之间可能存在着数据依赖关系，因此 TF 在它们之间插入 Send/Recv 节点，这样就完成数据交互。而在分布式模式之中，Send/Recv 通过 RpcRemoteRendezvous 完成数据交换，所以我们需要先看看 TF 之中... ... »

大家好，这篇文章我们来聊下动态线程池开源项目（DynamicTp）的通知告警模块。目前项目提供以下通知告警功能，每一个通知项都可以独立配置是否开启、告警阈值、告警间隔时间、平台等，具体代码请看core模块notify包。 ... »

前文中，Master 在流程之中先后调用了 gRPC 给远端 worker 发送命令，即，GrpcRemoteWorker 一共发了两个请求：RegisterGraphAsync，RunGraphAsync，本文我们就来看看 GrpcWorkerService 如何处理。 ... »

在具体介绍 TensorFlow 分布式的各种 Strategy 之前，我们首先需要看看分布式的基础：分布式环境。只有把基础打扎实了，才能在以后的分析工作之中最大程度的扫清障碍，事半功倍。本文会从 Client 开始，看看 Master 如何对计算图进行处理。 ... »

在具体介绍 TensorFlow 分布式的各种 Strategy 之前，我们首先需要看看分布式的基础：分布式环境。只有把基础打扎实了，才能在以后的分析工作之中最大程度的扫清障碍，事半功倍。会话机制是TensorFlow 分布式运行时的核心，我们接下来按照从 Client 到 worker 的流程，把... ... »

Spring事件监听器使用 1.Spring事件监听体系包括三个组件：事件、事件监听器，事件广播器。 事件：定义事件类型和事件源，需要继承ApplicationEvent。 package com.ybe.eventLisitener; import org.springframework.cont ... »

在具体介绍 TensorFlow 分布式的各种 Strategy 之前，我们首先需要看看分布式的基础：分布式环境。只有把基础打扎实了，才能在以后的分析工作之中最大程度的扫清障碍，事半功倍。我们接下来介绍缓存机制。 ... »

在具体介绍 TensorFlow 分布式的各种 Strategy 之前，我们首先需要看看分布式的基础：分布式环境。只有把基础打扎实了，才能在以后的分析工作之中最大程度的扫清障碍，事半功倍。本篇介绍 Worker（一系列相关概念） 的静态架构。 ... »

AOP源码解析之二-创建AOP代理前传，获取AOP信息。 上篇文章对AOP的基本概念说清楚了，那么接下来的AOP还剩下两个大的步骤获取定义的AOP信息，生成代理对象扔到beanFactory中。 本篇文章重点对前半部分，如何获取到AOP信息的过程解读。 在Spring的核心方法Refresh方法中， ... »

在具体介绍 TensorFlow 分布式的各种 Strategy 之前，我们首先需要看看分布式的基础：分布式环境。只有把基础打扎实了，才能在以后的分析工作之中最大程度的扫清障碍，事半功倍。本文梳理下 Master 的静态逻辑。 ... »

在上一篇JDK8源码解析 -- HashMap（一）的博客中关于HashMap的重要知识点已经讲了差不多了，还有一些内容我会在今天这篇博客中说说，同时我也会把一些我不懂的问题抛出来，希望看到我这篇博客 »

在具体介绍 TensorFlow 分布式的各种 Strategy 之前，我们首先需要看看分布式的基础：分布式环境。只有把基础打扎实了，才能在以后的分析工作之中最大程度的扫清障碍，事半功倍。 ... »