分布式事务

Redis系列12：Redis 的事务机制

Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质Redis系列2：数据持久化提高可用性Redis系列3：高可用之主从架构Redis系列4：高可用之Sentinel(哨兵模式）Redis系列5：深入分析Cluster 集群模式追求性能极致：Redis6.0的多线程模型追求性能极致：客户端缓存带来的革 »

.NetCore中使用分布式事务DTM的二阶段消息

一、概述二阶段消息是DTM新提出的，可以完美代替现有的事务消息和本地消息表架构。无论从复杂度、性能、便利性还是代码量都是完胜现有的方案。相比现有的消息架构借助于各种消息中间件比如RocketMQ等，DTM自己实现了无需额外的学习成本。它能够保证本地事务的提交和全局事务提交是“原子的”，适合解决不 »

【分布式技术专题】「分布式技术架构」一文带你厘清分布式事务协议及分布式一致性协议的算法原理和核心流程机制（Paxos篇）

概念简介 Paxos是一种基于消息传递具有高度容错特性的一致性算法，是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法之一。发展历史 Paxos算法的发展历史追溯到古希腊，当时有一个名为“Paxos“的小岛，岛上采用一会的形式通过法令，议会中议员通过信使进行消息传递，议员与信使都是兼职的，他们随 »

一天吃透分布式事务八股文

本文已经收录到Github仓库，该仓库包含计算机基础、Java基础、多线程、JVM、数据库、Redis、Spring、Mybatis、SpringMVC、SpringBoot、分布式、微服务、设计模式、架构、校招社招分享等核心知识点，欢迎star~ Github地址：https://github.c »

Seata分布式事务出现ABA问题解决

目录前言从源码中定位原因如何处理小结前言兄弟们，最近处理了一个seata的issue，关于seata分布式事务长期回滚失败后，突然回滚成功了：这个问题的出现需要以下两个契机：在执行分布式事务期间，有本地事务与分布式事务操作同一张表中的数据导致脏写产生；在回滚时， »

AspNetCore&MassTransit Courier实现分布式事务的详细过程

目录分布式事务 Saga模式执行过程恢复策略协作方式编排式（Orchestrator）协同式（Choreography） MassTransit Courier 补偿服务服务建立服务配置服务编排执行请求执行成功执行补偿参考文献在之前的一篇博 »

Spring Cloud Alibaba 整合 Seata 实现分布式事务

在Spring Boot单体服务中，添加@Transactional注解就能实现事务。在单体服务中，执行事务都是在同一个数据库下进行。但是随着业务越来越复杂，数据量越来越大会进行分库分表。在微服务场景下，每个服务都有自己的数据库。之前的单体事务无法处理跨库的事务，这个时候就需要使用分布式事务。前 »

分布式事务一、分布式事务基础什么是事务？事务指的就是一个操作单元，在这个操作单元中的所有操作最终要保持一致的行为，要么所有操作都成功，要么所有的操作都被撤销。简单地说，事务提供一种“要么什么都不做，要么做全套”机制本地事物本地事物其实可以认为是数据库提供的事务机制。说到数据库事务就不得不说 »

分布式事务解决方案

曾几何时，知了在一家小公司做项目的时候，都是一个服务打天下，所以涉及到数据一致性的问题，都是直接用本地事务处理。 ... »

分布式事务 | 使用DTM 的Saga 模式

DTM 简介前面章节提及的MassTransit、dotnetcore/CAP都提供了分布式事务的处理能力，但也仅局限于Saga和本地消息表模式的实现。那有没有一个独立的分布式事务解决方案，涵盖多种分布式事务处理模式，如Saga、TCC、XA模式等。有，目前业界主要有两种开源方案，其一是阿里开源的 ... »

分布式事务 | 使用 dotnetcore/CAP 的本地消息表模式

本地消息表模式，其作为柔性事务的一种，核心是将一个分布式事务拆分为多个本地事务，事务之间通过事件消息衔接，事件消息和上个事务共用一个本地事务存储到本地消息表，再通过定时任务轮询本地消息表进行消息投递，下游业务订阅消息进行消费，本质上是依靠消息的重试机制达到最终一致性。 ... »

【深入浅出Seata原理及实战】「入门基础专题」带你透析认识Seata分布式事务服务的原理和流程（1）

分布式事务的背景随着业务的不断发展，单体架构已经无法满足我们的需求，分布式微服务架构逐渐成为大型互联网平台的首选，但所有使用分布式微服务架构的应用都必须面临一个十分棘手的问题，那就是“分布式事务”问题。在分布式微服务架构中，几乎所有业务操作都需要多个服务协作才能完成。对于其中的某个服务而言，它的 »

MassTransit | 基于StateMachine实现Saga编排式分布式事务

MassTransit StateMachine充当着事务编排器的角色，通过集中定义状态、转移条件和状态转移的执行顺序，实现高内聚的事务流转控制，也确保了其他伴生服务仅需关注自己的业务逻辑，而无需关心事务的流转，真正实现了关注点分离。 ... »