原生AJAX的学习
基础知识 知识点梳理见图： 自己动手实践案例 案例1： 访问本地文件 <!DOCTYPE html> <html> <body> <div id="demo"> <h1>XMLHttpRequest 对象</h1> <button type="button" onclick="loadDoc()"> ... »
我借助 AI 神器，快速学习《阿里的 Java 开发手册》，比量子力学还夸张
我平时经常要看 PDF，但是我看书贼慢，一个 PDF 差不多几十上百页，看一遍要花挺长时间。 我记性还不好，看完之后，过些日子就记不清 PDF 是讲什么的了。为了找到 PDF 里的某些信息，又得再花时间。 不过，现在这些问题都不是问题了。 因为我最近发现了一个神器，1 分钟就能读完一个 PDF。 上 ... »
算法学习笔记(24): 狄利克雷卷积和莫比乌斯反演
# 狄利克雷卷积和莫比乌斯反演 > 看了《组合数学》，再听了学长讲的……感觉三官被颠覆…… [TOC] ## 狄利克雷卷积 如此定义： $$ (f*g)(n) = \sum_{xy = n} f(x)g(y) $$ 或者可以写为 $$ (f * g)(n) = \sum_{d | n} f(d) g ... »
自然语言处理（NLP） - 前预训练时代的自监督学习
前预训练时代的自监督学习自回归、自编码预训练的前世  神经网络(Neural Network, NN)  Java 学习不是一蹴而就就可以达成的，它是一个循序 ... »
深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍
深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍 ... »
“AI Earth”人工智能创新挑战赛：助力精准气象和海洋预测Baseline[1]、NetCDF4使用教学、Xarray 使用教学，针对气象领域.nc文件读取处理
“AI Earth”人工智能创新挑战赛：助力精准气象和海洋预测Baseline[1]、NetCDF4使用教学、Xarray 使用教学，针对气象领域.nc文件读取处理 ... »
python学习框架
1. Python简介与安装 - Python的历史与特点 - Python的安装与配置 2. Python基础语法 - 变量与数据类型 - 运算符与表达式 - 控制结构（条件判断与循环） - 函数与模块 - 错误处理与异常 3. Python数据结构 - 列表（List） - 元组（Tuple） ... »
使用 ChatGPT 的 7 个技巧 | Prompt Engineering 学习笔记
### 概述 前段时间在 [DeepLearning](https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/) 学了一门大火的 Prompt 的课程，吴恩达本人授课，讲的通俗易懂，感觉 ... »
「学习笔记」线段树
## 介绍: 线段树是一棵二叉搜索树，思想与分治很想，把一段区间平分平分再平分，平分到不能平分为止，可以进行方便的区间修改和区间查询，当然，树状数组能做的单点修改、单点查询，线段树也可以更好地实现，总之，线段树是树状数组的升级版，此外，线段树能做的平衡树也能做，但平衡树码量太大，考场上一般写不出来~ ... »
「学习笔记」概率与期望
## 样本点与样本空间 $A = \left \{ 1, 2, 3 \right \}$ $1, 2, 3$ 为样本点，$A$ 为样本空间。 $$ A = \left \lbrace 1, 2, 3 \right \rbrace\\ B = \left \lbrace 2, 3, 4 \right ... »
「学习笔记」模运算与 BSGS 算法
## 取模 > 取模符号：$x \bmod y$，表示 $x$ 除以 $y$ 得到的余数。 例如， $$ 5 \bmod 3 = 2\\ 7 \bmod 4 = 3\\ 3 \bmod 3 = 0\\ $$ 设 $x$ 为被除数，$y$ 为除数，$z$ 为余数，则 $x = k \cdot y + ... »
「学习笔记」容斥原理
## 引入 $A_1$：学语文的人， $A_2$：学数学的人，$A_3$：学英语的人，$A_4$：学 OI 的人 $A_1 \cap A_2$：同时学语数的人 $A_1 \cup A_2$：学语文或数学的人 $\left | A_1 \cup A_2 \right | = \left | A_1 \ ... »
《Just For Fun》：学习即游戏
# 《Just For Fun》：学习即游戏 最近读完了 Linus 的自传《Just For Fun》，一直想写点东西，但始终苦于工作繁忙，无暇思考该从何写起。技术上自然不用废话，Linux 的存在对于业界的贡献天下皆知，写什么都是画蛇添足。仔细回想读这本书的过程，我始终在意的是作者的思想，他对于 ... »
超详细の树状数组讲解！
# 树状数组 **以下有错误的话欢迎指正** **由于篇幅问题每道题目的代码在每一板块最后折叠给出** 其实线段树能维护的东西比树状数组能维护的东西多得多，但是树状数组代码好写啊！ ## 一维树状数组 最为常用的树状数组，我们一般都是用这个来解决问题，二维的后面会讲。 ### 引入 我们在进行数列操 ... »
算法学习笔记(23): 马尔可夫链中的期望问题
# 马尔可夫链中的期望问题 > 这个问题是我在做 [[ZJOI2013] 抛硬币 - 洛谷](https://www.luogu.com.cn/problem/P3334) 这道题的时候了解的一个概念。 > > 在网上也只找到了一篇相关的内容：[# 马尔可夫链中的期望问题](https://zhua ... »
【学习笔记】博弈论 ---- 非偏博弈
# 博弈论入门 ## 前言： 本篇按照 Qingyu 在省集讲的加入我这个萌新的萌新理解而成。 听了 Qingyu 的博弈论讲解，感觉我之前学过的博弈就是冰山一角。 由于有一些东西没听懂，就主要写写我听懂的部分，没懂得以后再说吧。 所以这篇只是一个入门，关于博弈的一些习题可能会咕咕咕。 ## 平等博 ... »
常用的表格检测识别方法——表格结构识别方法 (下）
论文提出了一种新的表格结构识别方法，它包含两个有效的组件：一个基于SepRETR的分割线预测分割模块和一个基于关系网络的用于跨行单元格恢复的单元格合并模块。与以往基于图像分割的分割线检测方法相比，基于SepRETR的分割线回归方法可以在不依赖启发式mask-to-line模块的情况下实现更高的TSR... ... »
在学习分布式系统时遇到的五个常见误解
哈喽大家好，我是咸鱼 我们知道，随着企业规模或者说业务规模的不断扩大，为了应对不断增长的业务需求和提高系统的可伸缩性、可靠性和性能，计算机系统由一开始的单体系统逐渐发展成分布式系统 那么今天咸鱼给大家介绍一些关于小白在学习分布式系统遇到的一些常见误解 ## 误解1.网络是可靠的 **在分布式系统中， ... »
算法学习(22): 逆序对与原序列
# 逆序对与原序列 > 在《组合数学》中有这么一个从逆序列构建一个排列的过程……而刚好有一场考试有考了类似的问题，于是在此总结一下。 [TOC] ## 逆序列 假定我们有序列 $P$ 是 $\{1, 2, \cdots, n\}$ 的一个排列。如果 $i p_j$ 则称数对 $(p_i, p_j)$ ... »