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我眼中的大数据(二)——HDFS

Hadoop的第一个产品是HDFS,可以说分布式文件存储是分布式计算的基础,也可见分布式文件存储的重要性。如果我们将大数据计算比作烹饪,那么数据就是食材,而Hadoop分布式文件系统HDFS就是烧菜的那口大锅。这些年来,各种计算框架、各种算法、各种应用场景不断推陈出新,让人眼花缭乱,但是大数据存储的 ... »

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HDFS 高可用分布式环境搭建

HDFS 高可用分布式环境搭建 作者:Grey 原文地址: 博客园:HDFS 高可用分布式环境搭建 CSDN:HDFS 高可用分布式环境搭建 首先,一定要先完成分布式环境搭建 并验证成功 然后在 node01 上执行stop-dfs.sh 重新规划每个节点的职责 | host | NN | JNN ... »

HDFS 分布式环境搭建

HDFS 分布式环境搭建 作者:Grey 原文地址: 博客园:HDFS 分布式环境搭建 CSDN:HDFS 分布式环境搭建 准备四个Linux实例 每个实例对应的 host 和 ip 地址如下 node01 192.168.150.128 node02 192.168.150.138 node03 ... »

HDFS 伪分布式环境搭建

HDFS 伪分布式环境搭建 作者:Grey 原文地址: 博客园:HDFS 伪分布式环境搭建 CSDN:HDFS 伪分布式环境搭建 相关软件版本 Hadoop 2.6.5 CentOS 7 Oracle JDK 1.8 安装步骤 在CentOS 下安装 Oracle JDK 1.8 下载地址 将下载好 ... »

Java API操作Hdfs的示例详解

目录 1.遍历当前目录下所有文件与文件夹 2.遍历所有文件 3.创建文件夹 4.删除文件夹 5.上传文件 6.下载文件 1.遍历当前目录下所有文件与文件夹 可以使用listStatus方法实现上述需求。listStatus方法签名如下 /** * List the statu »

HDFS的读写流程——宏观与微观

HDFS的读写流程——宏观与微观 HDFS:分布式文件系统,负责存放数据 分布式文件系统:就是将我们的数据放到多台电脑上存储。 **写数据:**就是将客户端上的数据上传到HDFS 宏观过程 客户端向HDFS发送读写数据请求 hdfs dfs -put student.txt /shujia/ 客户端 ... »

HDFS核心原理

HDFS 读写解析 HDFS 读数据流程 客户端通过 FileSystem 向 NameNode 发起请求下载文件,NameNode 通过查询元数据找到文件所在的 DataNode 地址 挑选一台 DataNode(就近原则)服务器,发送读取数据请求 DataNode 开始传输数据给客户端 客户端以 ... »

HDFS基础入门

HDFS简介 HDFS(全称:Hadoop Distribute File System)分布式文件系统,是Hadoop核心组成。 HDFS中的重要概念 分块存储 HDFS中的文件在物理上是分块存储的,块的大小可以通过配置参数来规定;Hadoop2.x版本默认的block大小是128M 命名空间 H ... »

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hadoop fs、hadoop dfs与hdfs dfs的区别

hadoop fs:    使用面最广,可以操作任何文件系统。 hadoop dfs与hdfs dfs :   只能操作HDFS文件系统相关(包括与Local FS间的操作),前者已经Deprecated,一般使用后者。       以下内容参考自***:   Following are the three commands which appears same but hav »

Hadoop之HDFS的block、packet、chunk

Block HDFS中的文件在物理上是分块存储的,即分成Block; block在Hadoop不同版本大小不同: Hadoop1.x:64M Hadoop2.x:128M HDFS块从64M升级后改为128M的原因 Packet Packet是Client端向Dataode,或者DataNode的PipLine之间传输数据的基本单位,默认64kB. Chunk Chunk是最小的Hadoop中 »

hdfs切片的计算方式

HDFS的block是逻辑上的数据块.Hadoop2.0中每一块默认大小128MB,实际存储过程中block大小小于等128MB,它是以文件为存储对象.如一200MB大小文件,分两个数据块128MB+72MB  这里的两个块大实际小分别是128MB和72MB 算法分析:  max(minSize, min(maxSize,blockSize)) min(maxSize,blockSize)取max »

spark RDD中的partition和hdfs中的block的关系

hadoop的文件系统hdfs是一款非常优秀的分布式文件系统。hdfs为主从架构,主节点叫NameNode,从节点叫DataNode。主节点负责配合journalNode等完成fsimge完整性,从节点负责存储数据。节点之间通信。。。好吧跑题了!         hdfs文件是分布式存储,每个文件根据配置被切分成block(hadoop2.x默认128M)。为了达到容错的目的,根据配置每个bloc »

问题记录:spark读取hdfs文件出错

  错误信息: scala> val file = sc.textFile("hdfs://kit-b5:9000/input/README.txt") 13/10/29 16:59:45 DEBUG MutableMetricsFactory: field org.apache.hadoop.metrics2.lib.MutableRate org.apache.hadoop.se »

Hadoop之HDFS(三)HDFS的JAVA API操作

HDFS的JAVA API操作   HDFS 在生产应用中主要是客户端的开发,其核心步骤是从 HDFS 提供的 api中构造一个 HDFS 的访问客户端对象,然后通过该客户端对象操作(增删改查)HDFS 上的文件。 创建 Maven工程,引入 pom依赖: <dependencies> <dependency> <gr »

外网无法访问hdfs文件系统

由于本地测试和服务器不在一个局域网,安装的hadoop配置文件是以内网ip作为机器间通信的ip. 在这种情况下,我们能够访问到namenode机器, namenode会给我们数据所在机器的ip地址供我们访问数据传输服务, 但是返回的的是datanode内网的ip,我们无法根据该IP访问datanode服务器. 报错如下 2018-06-06 17:01:44,555 [main] WARN [o »

python 读写 HDFS

pandas dataframe写入hdfs csv文件的两种方式: 1、 from hdfs.client import Client cleint.write(hdfs_url, df.to_csv(idnex=False), overwrite=True, encoding='utf-8') 2、 with client.write(hdfs_url, overwrite=True) as »

HDFS存储目录分析

一、介绍 HDFS metadata以树状结构存储整个HDFS上的文件和目录,以及相应的权限、配额和副本因子(replication factor)等。本文基于Hadoop2.6版本介绍HDFS Namenode本地目录的存储结构和Datanode数据块存储目录结构,也就是hdfs-site.xml ... »

hdfs命令get或者put提示找不到目录或文件

今天用hdfs命令出现个诡异情况: hadoop fs -put a.txt /user/root/ put: `a.txt': No such file or directory 用get命令存在相同问题 目前未深究,因急用环境,先处理了put命令: 1.看日志,服务未有异常; 2.重启机器/重启hadoop服务 3.仍存在问题 4.最后tmp大法:到tmp目录下put成功了(get也成功了) »