hdfs

都2022年了,HDFS为何还如此能战!

摘要:HDFS也许不是最好的大数据存储技术,但依然是最重要的大数据存储技术。 本文分享自华为云社区《HDFS为何在大数据领域经久不衰?》,作者: JavaEdge。 1、概述 1.1 简介 Hadoop实现的一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HD ... »

HDFS机架感知

通常大型 Hadoop 集群是以机架的形式来组织的,同一个机架上的不同节点间的网络状况比不同机架之间的更为理想,NameNode 设法将数据块副本保存在不同的机架上以提高容错性。 ... »

dawn-lewis Hadoop

解决Hadoop集群hdfs无法启动DataNode的问题

问题描述: 在hadoop启动hdfs的之后,使用jps命令查看运行情况时发现hdfs的DataNode并没有打开。 笔者出现此情况前曾使用hdfs namenode -format格式化了hdfs 如有三个hadoop集群,分别为hadoop102,hadoop103,hadoop104 其问题情 ... »

13roky

从HDFS的写入和读取中,我发现了点东西

摘要:从HDFS的写入和读取中,我们能学习到什么? 本文分享自华为云社区《从HDFS的写入和读取中,我们能学习到什么》,作者: breakDawn 。 最近开发过程涉及了一些和文件读取有关的问题,于是对hdfs的读取机制感到兴趣,顺便深入学习了一下。 写入 客户端向NameNode发出写文件请求,告 ... »

大数据教程-01HDFS的基本组成和原理

一 Hadoop历史背景 起源于2003年谷歌的Google File System相关论文,随后Doug Cutting(我们下面就叫他切哥吧)基于GFS的论文实现了分布式文件系统,并把它命名为NDFS(Nutch Distributied File System)。 2004年谷歌又发表了一篇学 ... »

怎么做 HDFS 的原地平滑缩容?

背景 当数据规模越来越大,存储成本也水涨船高。随着时间推移,数据热度分布往往呈 2⁄8 原则,即 80% 的访问集中在 20% 的数据上。对于那不经常访问的 80% 数据来说,使用多个 SSD 来存储真是巨大的浪费,需要将冷数据迁移到其他存储成本更低的系统里。这时 JuiceFS 成了理想之选,成本 ... »

JuiceData

Hadoop2源码分析-HDFS核心模块分析

1.概述 这篇博客接着《Hadoop2源码分析-RPC机制初识》来讲述,前面我们对MapReduce、序列化、RPC进行了分析和探索,对Hadoop V2的这些模块都有了大致的了解,通过对这些模块的研 »

smartloli

后端分布式系列:分布式存储-HDFS 异常处理与恢复

在前面的文章 《HDFS DataNode 设计实现解析》中我们对文件操作进行了描述,但并未展开讲述其中涉及的异常错误处理与恢复机制。本文将深入探讨 HDFS 文件操作涉及的错误处理与恢复过程。 读异常与恢复 读文件可能发生的异常有两种: 读取过程中 DataNode 挂了 读取到的文件数据损坏 HDFS 的文件块多副本分散存储机制保障了数据存储的可靠性,对于第一种情况 DataNo »

15.sqoop数据从mysql里面导入到HDFS里面

表数据 在mysql中有一个库userdb中三个表:emp, emp_add和emp_contact 表emp id name deg salary dept 1201 gopal manager 50,000 TP 1202 manisha Proof reader 50,000 TP 1203 khalil »

hdfs 名称节点和数据节点

 名字节点(NameNode )是HDFS主从结构中主节点上运行的主要进程,它指导主从结构中的从节点,数据节点(DataNode)执行底层的I/O任务。   名字节点是HDFS的书记员,维护着整个文件系统的文件目录树,文件/目录的元信息和文件的数据块索引,即每个文件对应的数据块列表(后面的讨论中,上述关系也称名字节点第一关系)。这些信息、以两种形式存储在本地文件系统中:一种是命名空间镜像(File »

hdfs基本使用

基本命令 /usr/local/hadoop/bin/hadoop fs -ls / /usr/local/hadoop/bin/hadoop fs -mkdir /test # 创建目录 /usr/local/hadoop/bin/hadoop fs -touchz /test.txt # 创建文本 /usr/local/hadoop/bin/ha »

hadoop(三)HDFS基础使用

一、HDFS前言       1、 设计思想          分而治之:将大文件,大批量文件,分布式的存放于大量服务器上。以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析     2、 在大数据系统架构中的应用         为各类分布式运算框架( MapReduce, Spark, Tez, Flink, …)提供数据存储服务     3、 重点概念: 数据块, 负载均衡, 心跳机制, 副本存 »

HDFS03

 =====================HDFS数据块(block)===================== 文件被切分成固定大小的数据块 -------------> √默认数据块大小为64MB,可配 √若文件大小不到64MB,则单存成一个block 为何数据块如此之大 -------------> √数据传输时间超过寻道时间(高吞吐率) 一个文件存储方式 ---------- »

HDFS常用操作命令

创建目录,示例:bin/hadoop dfs -mkdir /data/root/test; 列出目录清单,示例:bin/hadoop dfs -ls /data/root; 删除文件或目录,示例:bin/hadoop fs -rmr /data/root/test; 上传文件,示例:bin/hadoop fs -put /home/test/hadoop/*.txt /data/root/tes »

使用Java Api 操作HDFS

如题 我就是一个标题党  就是使用JavaApi操作HDFS,使用的是MAVEN,操作的环境是Linux   首先要配置好Maven环境,我使用的是已经有的仓库,如果你下载的jar包 速度慢,可以改变Maven 下载jar包的镜像站改为 阿里云。   贴一下  pom.xml 使用到的jar包 <dependencies> <dependency> »

hadoop系列 第一坑: hdfs JournalNode Sync Status

今天早上来公司发现cloudera manager出现了hdfs的警告,如下图:   解决的思路是: 1、首先解决简单的问题,查看警告提示的设置的阀值时多少,这样就可以快速定位到问题在哪了,果然JournalNode Sync Status提示最先消去; 2、然后解决Sync Status问题,首先找到提示语的解释,在官网上可见。然后查看配置参数有无问题,没问题就看log,果然在log中看到了报 »

分布式文件系统HDFS 练习

本次作业要求来源于:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/3310 一.目录操作  1. 在HDFS中为hadoop用户创建一个用户目录(hadoop用户)    2. 在用户目录下创建一个input目录    3. 在HDFS的根目录下创建一个名称为input的目录    4. 删除HDFS根目录中的“input”目录 »

转载--关于hdfs

你肯定听过Hadoop,对就是那头奔跑的小象。 图片描述 Hadoop作为大数据时代代表性的解决方案被大家所熟知,它主要包含两部分内容: HDFS分布式文件存储 MapReduce分布式计算框架 前面我们分析存储方案的发展的时候有提到分布式文件存储的出现是为了解决存储的三大问题:可扩展性,高吞吐量,高可靠性 那么Hadoop的核心HDFS是如何解决上面三个问题的呢? 其实设计一个系统我们要考虑到它 »