elk

一、简介 ELK日志我们一般都是按天存储，例如索引名为"kafkalog-2022-04-05"，因为日志量所占的存储是非常大的，我们不能一直保存，而是要定期清理旧的，这里就以保留7天日志为例。 自动清理7天以前的日志可以用定时任务的方式，这样就需要加入多一个定时任务，可能不同服务记录的索引名又不一 ... »

一、ELK介绍 1.1 ElasticSearch ElasticSearch 是一个基于Lucene的开源分布式搜索服务器。它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制 »

配置、启动kibana 到kibana的安装目录： 1 ./bin/kibana 　　 默认配置即可。 访问localhost:5601，网页显示： 证明启动成功。 创建springboot工程 起步依赖如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 &l »

0.1 防火墙 若是使用公网IP的话可以考虑关闭防火墙，或者放行相应端口 使用内网IP的话可以不用管防火墙 0.2 关闭SElinux # setenforce 0 文件：/etc/selinux/config SELINUX=disabled 0.3 内核优化 文件：/etc/security/limits.conf，在最后加入如下内容: * soft nofile 65537 * ha »

本篇主要讲工作中的真实经历，我们怎么打造亿级日志平台，同时手把手教大家建立起这样一套亿级 ELK 系统。日志平台具体发展历程可以参考上篇 「从 ELK 到 EFK 演进」废话不多说，老司机们座好了，我们准备发车了。 整体架构 整体架构主要分为 4 个模块，分别提供不同的功能Filebeat：轻量级数据收集引擎。基于原先 Logstash-fowarder 的源码改造出来。换句话说：Filebea »

1.logstash 启动后数据传输了，但是 ElasticSearch 中没有生成索引，查看logstash日志，报错如下 [2018-06-08T14:46:25,387][WARN ][logstash.outputs.elasticsearch] Could not index event to Elasticsearch. {:status=>400, :action=> »

Elasticsearch版本：6.3.2 Kibana版本：6.3.2   1.es安装 按照官方提示操作即可。 通过yum安装或者下载tar包解压。 安装完成之后，需要修改一些配置 ①修改文件 /etc/sysctl.conf #添加以下内容 vm.max_map_count=655360 执行命令： sysctl -p  这一步可以解决问题：max virtual memory ar »

一、ELK简介1、组成ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三个开源软件的组合。在实时数据检索和分析场合，三者通常是配合使用，而且又都先后归于 Elastic.co 公司名下，故有此简称。Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。Logstash是 »

Logstash配置     input { kafka { zk_connect => "127.0.0.1:2181" topic_id => "cluster" codec => plain reset_beginning => false consumer_thre »

　　Docker部署ELK参考 　　https://www.cnblogs.com/minseo/p/12956563.html 　　安装search guard参考 　　https://www.cnblogs.com/minseo/p/10576126.html 　　在线生成证书 　　https://search-guard.com/tls-certificate-generator/ 　　在线 »

Elk日志安装文档     需要用到有三个软件包 和redis     分布式部署：已上图就是分布式部署的架构图 Logstash ：    是部署在前台的应用上，收集数据的               和部署在redis和elasticsearch中间充当索引 Elasticsearch： 部署在logstash之后的，将logsstash收集的数据存储 Kibana     ： 部署在最后，经 »

全文搜索属于最常见的需求，开源的 Elasticsearch 是目前全文搜索引擎的首选，它的底层是开源库 Lucene。但是我们没法直接使用 Lucene，必须自己写代码去调用它的接口。 Elasticsearch 是 Lucene 的封装，提供了 REST API 的操作接口，非常方便。 一、安装 Java 8   Elasticsearch 需要 Java 8 的环境。（目前的版本，好像不需要 »

第一步：环境  linux 系统 Java 1.8.0  elasticsearch-6.5.1 第二步：下载   2.1 JDK：https://mirrors.aliyun.com/centos/7.5.1804/cr/x86_64/Packages/java-1.8.0-openjdk-headless-1.8.0.181-7.b13.el7.x86_64.rpm  2.2 ElasticS »

ELK介绍 ELK即ElasticSearch + Logstash + kibana ES:作为存储引擎 Logstash：用来采集日志 Kibana可以将ES中的数据进行可视化，可以进行数据分析中常见的对属性求和、平均值、计数，按照时间戳或其他日志展示出来 整体的流程就是先把logstash启动 ... »

　　Elasticsearch是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。Elasticsearch也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。 二、准备 2.1、机器环境准备　　我们 »

elk-nginx输出json格式的日志 把Nginx日志的格式输出成JSON格式展示在Kibana面板，生产环境中基本都是这么使用。 1, 配置nginx 主要修改nginx的访问日志格式，这里定义成json格式，以便后面logstash更好的处理，建议生产环境也这样使用。在主配置/etc/nginx/nginx.conf文件中添加如下内容（注释其他日志格式）： 复制代码 log »

一、ELK简介 Elasticsearch：用于存储收集到的日志信息； Logstash：用于监控，过滤，收集日志，SpringBoot应用整合了Logstash以后会把日志发送给Logstash, Logstash再把日志转发给Elasticsearch； Kibana：通过Web端的可视化界面来查看日志。 二、解决docker拉取镜像慢的问题 　　前提是我们的mac安装好了docke »

Elasticsearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用Elasticsearch的水平伸缩性，能使数据在生产环境变得更有价值。Elasticsearch 的实现原理主要分为以下几个步骤，首先用户将数据提交到Elasti ... »

1、下载镜像 [root@vanje-dev01 ~]# docker pull kibana:7.0.1 2、安装部署   2.1 创建宿主机映射目录 [root@vanje-dev01 ~]# mkdir /etc/kibana/ [root@vanje-dev01 ~]# vim /etc/kibana/kibana.yml server.name: kibana server.ho »

0.修改时区(前提条件已经安装好elk7.2) rm -f /etc/localtimecp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtimetimedatectl set-timezone Asia/Shanghai 1.升级python # 安装依赖 yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-d »