垃圾回收相关概念整理
1 引用跟踪算法 CLR使用一种引用跟踪算法来确实对象是否回收。 2 根 所有引用类型的变量都叫根。 3 活动根 活动根分为三种: 当前正在执行的方法(或在其调用栈的任何一个方法中) 的局部变量或者参数; 静态变量; 终结队列中的对象。 4 垃圾回收过程 标记阶段 CLR 遍历堆中所有对象,将同步块 ... »
1 引用跟踪算法 CLR使用一种引用跟踪算法来确实对象是否回收。 2 根 所有引用类型的变量都叫根。 3 活动根 活动根分为三种: 当前正在执行的方法(或在其调用栈的任何一个方法中) 的局部变量或者参数; 静态变量; 终结队列中的对象。 4 垃圾回收过程 标记阶段 CLR 遍历堆中所有对象,将同步块 ... »
引言 读完本篇文章,你会了解为何UE中C++作为其开发语言,使用的指针,为何各式各样。 你需要对UE有所了解,如果不了解也没关系,也可以看下这篇文章,就当了解一下最复杂的应用的系统指针设计是如何。 可以肉眼可见,类对象存在还是被释放了。 类型 我这边给出的是自己个人对指针种类分类的看法,主要是结合项 ... »
在数字化时代,每一个组织的经营都是建立在数字化的系统之上的,而数字化系统的构建,必然就会带来技术债务,这是每一个数字化团队都要面临的一个问题,如何有效的管控技术债务。 技术债务的产生,是技术团队不断迭代构建系统过程中,无法一次性预设所有的需求,而随之产生了系统设计上的扭曲失真。 在了解了技术债务产生 »
线上排查:内存异常使用导致full gc频繁 问题系统 日常巡检发现,应用线上出现频繁full gc 现象 应用线上出现频繁full gc 排查过程 分析dump 拉dump文件:小插曲:dump时如果指定:live,则在dump前jvm会先进行一次full gc,并且gc log里会打印dump ... »
作者:京东科技 文涛 前言 本文所有介绍仅限于HotSpot虚拟机, 本文先介绍了垃圾回收的必要手段,基于这些手段讲解了历代垃圾回收算法是如何工作的, 每一种算法不会讲的特别详细,只为读者从算法角度理解工作原理,从而引出ZGC,方便读者循序渐进地了解。 GC 是 Garbage Collection ... »
原创:扣钉日记(微信公众号ID:codelogs),欢迎分享,转载请保留出处。 简介 上次解决了GC长耗时问题后,系统果然平稳了许多,这是之前的文章《GC耗时高,原因竟是服务流量小?》 然而,过了一段时间,我检查GC日志时,又发现了一个GC问题,如下: 从这个图中可以发现,我们GC有一些尖峰,有时 »
本文记录一次线上 GC 问题的排查过程与思路,希望对各位读者有所帮助。过程中也走了一些弯路,现在有时间沉淀下来思考并总结出来分享给大家,希望对大家今后排查线上 GC 问题有帮助。 引言 本文记录一次线上 GC 问题的排查过程与思路,希望对各位读者有所帮助。过程中也走了一些弯路,现在有时间 »
前提介绍 很多小伙伴,都跟我反馈,说自己总是对JVM这一块的学习和认识不够扎实也不够成熟,因为JVM的一些特性以及运作机制总是混淆以及不确定,导致面试和工作实战中出现了很多的纰漏和短板,解决广大小伙伴痛点,我写了本篇文章,希望可以帮助大家夯实基础和锻造JVM技术功底。 什么是垃圾收集(GC) 在J »
目录 JVM中GC Root对象有哪些 (一)虚拟机栈中引用的对象 (二)方法区中类静态属性引用的对象 (三)方法区中常量引用的对象 (四)本地方法栈中引用的对象 JVM 中的 GC Roots 和可达链 什么是GC Root 对象? 常用的GC算法 GC Root 对象有哪些? 总结 »
作者:京东科技 徐传乐 背景 在高并发下,Java程序的GC问题属于很典型的一类问题,带来的影响往往会被进一步放大。不管是「GC频率过快」还是「GC耗时太长」,由于GC期间都存在Stop The World问题,因此很容易导致服务超时,引发性能问题。 事情最初是线上某应用垃圾收集出现Full GC异 ... »
原创:扣钉日记(微信公众号ID:codelogs),欢迎分享,转载请保留出处。 简介 最近,我们系统配置了GC耗时的监控,但配置上之后,系统会偶尔出现GC耗时大于1s的报警,排查花了一些力气,故在这里分享下。 发现问题 我们系统分多个环境部署,出现GC长耗时的是俄罗斯环境,其它环境没有这个问题,这 »
目录 一、可达性分析算法(GC Roots) 二、JVM中的堆结构 2.1 为何新生代要分为三个区 2.2 新生代对象的分配和回收 2.3 老年代对象的分配和回收 三、JVM完整的GC流程 总结 JVM 的 GC 是指垃圾回收,主要是对堆内存的回收。 本文将介绍 JVM 中一次完整的 »
目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ »
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