分布式锁

6 zookeeper实现分布式锁

zookeeper实现分布式锁 仓库地址:https://gitee.com/J_look/ssm-zookeeper/blob/master/README.md 锁:我们在多线程中接触过,作用就是让当前的资源不会被其他线程访问! 我的日记本,不可以被别人看到。所以要锁在保险柜中 当我打开锁,将日记 ... »

Etcd 使用场景:通过分布式锁思路实现自动选主

分布式锁?选主? 分布式锁可以保证当有多台实例同时竞争一把锁时,只有一个人会成功,其他的都是失败。诸如共享资源修改、幂等、频控等场景都可以通过分布式锁来实现。 还有一种场景,也可以通过分布式锁来实现,那就是选主,为了保证服务的可用性,我们都会以一主多从的方式去部署,特别是提供存储能力的服务。Lead ... »

Zioyi

Curator实现zookeeper分布式锁的基本原理

之前写过一篇文章(《拜托,面试请不要再问我Redis分布式锁的实现原理》),给大家说了一下Redisson这个开源框架是如何实现Redis分布式锁原理的,这篇文章再给大家聊一下ZooKeeper实现分布式锁的原理。 同理,我是直接基于比较常用的Curator这个开源框架,聊一下这个框架对ZooKeeper(以下简称zk)分布式锁的实现。 一般除了大公司是自行封装分布式锁框架之外,建议大家用这些开源 »

消息队列和分布式锁 .netcore 微服务快速开发框架 Anno&Viper -分布式锁是个什么鬼 【开源】.net微服务开发引擎Anno开源啦

1、什么是锁   锁是为了解决多线程或者多进程资源竞争的问题。   同一进程的多个线程资源竞争可以用lock解决。   lock 关键字可确保当一个线程位于代码的临界区时,另一个线程不会进入该临界区。 如果其他线程尝试进入锁定的代码,则它将一直等待(即被阻止),直到该对象被释放。    class Test { //定义一个私有成员变量,用于Lock private »

Redisson 分布式锁源码 02:看门狗

前言 说起 Redisson,比较耳熟能详的就是这个看门狗(Watchdog)机制。 本文就一起看看加锁成功之后的看门狗(Watchdog)是如何实现的? 加锁成功 在前一篇文章中介绍了可重入锁加锁的逻辑,其中 RedissonLock#tryAcquireAsync 方法是进行异步加锁的逻辑。 回顾一下这个方法的入参: waitTime:-1; leaseTime:-1,加锁时未指定锁时间, »

springboot使用Redisson实现分布式锁

1.Redisson介绍 Redisson是Redis官方推荐的Java版的Redis客户端。它提供的功能非常多,也非常强大,此处我们只用它的分布式锁功能。 https://github.com/redisson/redisson 2.实现分布式锁 <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> &lt »

利用MySQL中的乐观锁和悲观锁实现分布式锁

对于一些并发量不是很高的场景,使用MySQL的乐观锁实现会比较精简且巧妙。 下面就一个小例子,针对不加锁、乐观锁以及悲观锁这三种方式来实现。 主要是一个用户表,它有一个年龄的字段,然后并发地对其加一,看看结果是否正确。 ... »

eaglelihh

使用Redis分布式锁处理并发,解决超卖问题

1、压测工具介绍 $ ab -n 100 -c 100 http://www.baidu.com/ -n表示发出100个请求,-c模拟100个并发,相当是100个人同时访问。 还可以这样写: $ ab -t 60 -c 100 http://www.baidu.com/ -t表示60秒,-c是100个并发,会在连续60秒内不停的发出请求。 使用ab工具模拟多线程并发请求,对发出负载的机器要求比较低 »

基于redis的分布式锁防止高并发重复请求

需求: 我们先举个某系统验证的列子:(A渠道系统,业务B系统,外部厂商C系统)(1)B业务系统调用A渠道系统,验证传入的手机、身份证、姓名三要素是否一致。(2)A渠道系统再调用外部厂商C系统。(3)A渠道系统将结果返回给B业务系统。 这3个过程中,(2)过程,调用外部厂商是需要计费的。当B业务系统并发量很高时,有100笔相同的三要素校验,由于是相同的三要素,A渠道只要调用一次厂商即可知道结果。为了 »

ZooKeeper(八)-- Curator实现分布式锁

 1.pom.xml <dependencies> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.10</version&a »

Redis使用场景(二)分布式锁详尽版

分布式锁除了 redis实现外还有:数据库乐观锁和zookeeper效率有限。 分布式锁要满足以下条件:   互斥性:确保同一时刻只有一个客户端持有锁。   不死锁:一个客户端持有锁因断网,崩溃等原因失联了,仍可让下一个人得到锁。   容错性:大部分redis节点可用,客户端就可以加锁解锁。   统一性:加锁和解锁必须为同一客户端。   首先引包 <dependency> & »

集群环境中使用Redis实现分布式锁两种方式

互联网的应用场景中,为了支持高并发的请求,服务都是执行的分布式部署,相同的任务可以在集群中不同的服务器上执行,并且现在的服务容器都是支持多线程,相同的任务也可能会被同一个容器多次执行,都要求执行结果都满足幂等性的设计原则。 分布式锁,就是为了确保在分布式的环境下,相同任务只会执行成功的执行一次,后续的执行不会对这些已经产生了变化的业务再次产生影响。 分布式锁的实现有不少的方式,如: 使用RDBM »

Laravel Redis分布式锁的使用

创建锁 use Illuminate\Support\Facades\Cache; $lock = Cache::lock('foo', 10); if ($lock->get()) { // 处理业务逻辑 sleep(3); $lock->release(); } 获取无限期锁并自动释放 get 方法可以接收一个闭包。在闭包执行之后,Laravel 将会 »

Redis分布式锁实现

Redis实现分布锁 命令 SET resource-name anystring NX EX max-lock-time 是一种在 Redis 中实现锁的简单方法。 客户端执行以上的命令: 如果服务器返回 OK ,那么这个客户端获得锁。 如果服务器返回 NIL ,那么客户端获取锁失败,可以在稍后再重试。 设置的过期时间到达之后,锁将自动释放。 从2.6.12版本开始,redis为SET命令增加了 »

redis系列之5----redis实战(redis与spring整合,分布式锁实现)

本文是redis学习系列的第五篇,点击下面链接可回看系列文章 《redis简介以及linux上的安装》 《详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令》 《redis高级应用(主从、事务与锁、持久化)》 《redis高级应用(集群搭建、集群分区原理、集群操作》 本文我们继续学习redis与spring的整合,整合之后就可以用redisStringTemplate的setNX()和delete »

Redis实现分布式锁

http://redis.io/topics/distlock 在不同进程需要互斥地访问共享资源时,分布式锁是一种非常有用的技术手段。 有很多三方库和文章描述如何用Redis实现一个分布式锁管理器,但是这些库实现的方式差别很大,而且很多简单的实现其实只需采用稍微增加一点复杂的设计就可以获得更好的可靠性。 这篇文章的目的就是尝试提出一种官方权威的用Redis实现分布式锁管理器的算法,我们把这个算法称 »

循序渐进 Redis 分布式锁(以及何时不用它)

本文从众所周知的 setnx 命令开始实现一个简单的 Redis 锁,在实际应用中逐步揭示其面临的问题并给出解决方案,循序渐进地讲解分布式锁需要解决的诸多问题(被动释放、属主、锁等待、保活等),让人知其然且知其所以然。另外本文指出分布式锁并不是银弹,有些问题虽然能用分布式锁解决,但其实有其他更好的方... ... »

基于Redis分布式锁的秒杀实现

一、使用分布式锁要满足的几个条件: 1、系统是一个分布式系统(关键是分布式,单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现) 2、共享资源(各个系统访问同一个资源,资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL) 3、同步访问(即有很多个进程同事访问同一个共享资源。没有同步访问,谁管你资源竞争不竞争) 二、应用的场景例子   开发环境部署架构(多台tomcat服务 »

部署平台分布式锁设计

目录 背景 主要名词解释 方案设计 zookeeper分布式锁 排它锁(截图来自从Paxos到zookeeper) 共享锁 (截图来自从Paxos到zookeeper) 类设计 流程图 使用实例 测试用例 背景 平台支持对服务的安装,更新,启停,备份,卸载,查询等操作,由平台发起命令,agent执行任务,由于agent是多线程并发处理任务,试想一下,多用户对主机上同一服务的进行操作 »

redis分布式锁在springboot中的实现

## 理论知识   redis分布式锁的实现方案请参考文章 如何优雅地用redis实现分布式锁 本案例简介   以秒杀活动为例子,在多线程高并发的情况下需要保证秒杀业务的线程安全性,确保秒杀记录与所扣库存数量想匹配。 加锁与解锁核心代码 该段代码可以解决理论知识中的各种问题,包括锁住的时候出现异常,死锁等(通过比较时间戳的方式) import lombok.extern.slf4j.Slf4 »