数据分析

Python简单的数据分析:词云分析周杰伦《晴天》

直接上代码 实现效果 wordcloud还提供了命令行版 wordcloud-cli ,一行命令即可。 下面进行歌词的情感分析 情感分析结果 s1 = SnowNLP(s.sentences[0]) s1.sentiments 0.8849970682062196#正向情感 #分析 好不容易 又 能 再 多 爱 一天 s1 = SnowNLP(s.sentences[-2]) s1.sent »

SOTON私人定制:利用Python进行数据分析(总结)

《利用Python进行数据分析》这本书在我目前看来是一本工具性质的书,没有具体讲如何进行数据分析,主要做着重于如果用Python做数据分析,目前你可以用到的哪些工具。因此,当我看这本的时候每天也就花了1个小时不到的时候,通过幕布整理了一些常用功能,而熟练掌握这些工具则是在下一周学习理论基础后,通过数据进行练手的时候进行。 以下内容是我认为比较重要的知识点, numpy的ndarray对象,将同质 »

数据分析,如何挖掘潜在业务机会

  作者:接地气的陈老师 公众号:接地气学堂 “通过数据分析,找到业务的机会点”是很多公司对数据分析师的要求,然而,又是很多新人犯难的地方: 啥叫业务机会点? 咋从数据里看出业务机会点? 为啥我找的业务机会点别人不认可? 今天我们系统了解下 1 什么算机会点 在业务口中,机会点是个很随意的东西。比如业务给出的报告里,经常有类似“我们要抓住当下行业复苏大好机会……”这种空洞的口号。 »

数据分析师之所需要了解的产品系列知识(十)——如何驱动参与(7):双边市场与参与

阅读之前看这里????:博主是正在学习数据分析的一员,博客记录的是在学习过程中一些总结,也希望和大家一起进步,在记录之时,未免存在很多疏漏和不全,如有问题,还请私聊博主指正。 博客地址:天阑之蓝的博客,学习过程中不免有困难和迷茫,希望大家都能在这学习的过程中肯定自己,超越自己,最终创造自己。 博主之前关于产品和数据的的文章:: 数据分析师之所需要了解的产品系列知识(十)——如何驱动参与(1):内 »

王宝强事件的数据分析

欢迎关注天善智能,我们是专注于商业智能BI,人工智能AI,大数据分析与挖掘领域的垂直社区,学习,问答、求职一站式搞定! 对商业智能BI、大数据分析挖掘、机器学习,python,R等数据领域感兴趣的同学加微信:tsaiedu,并注明消息来源,邀请你进入数据爱好者交流群,数据爱好者们都在这儿。 天善学院2018年度SVIP 998特惠即将结束!https://www.hellobi.com/svip一 »

****-Python数据分析实战-Pandas-Python

订阅后:请点击此处观看视频课程 ****-Python数据分析实战-Pandas-Python 学习有效期:永久观看 学习时长:96分钟 学习计划:2天 难度:低   「口碑讲师带队学习,让你的问题不过夜」 讲师姓名:李焱兵 项目总监 讲师介绍:10余年软件工作经验,任职过程序员,项目经理,技术经理,架构师。在互联网公司从0到1的搭建过项目 »

天气太热业绩差,除了设坛求雨外,数据分析师还能干啥?

点击图片,查看课程详情 想了解自己数据分析能力到了哪一层,戳{数据分析6个能力等级}(https://edu.hellobi.com/course/185) 想和大牛学更多思维方式,戳{和管理咨询顾问学思考}(https://edu.hellobi.com/course/199) 这是陈老师《做一个人见人爱的数据分析师》长篇连载第四篇  第一篇:https://ask.hellobi.co »

腾讯高级数据分析师无保留分享!现场免费领无人机、Switch...

1024程序员狂欢日, 小编也来给大家发福利 发福利 发福利 发福利 发福利 发福利 腾讯课堂1024程序员技术大会等你来!由腾讯CSIG高级数据分析师-彭菁等技术大咖,为大家带来顶级交流盛宴! 分享主题????:《数据驱动增长:在线教育用户全生命周期运营实战 》用机器学习的方法预测用户生命周期节点变化情况,介绍常用的分类算法LR、XGBoost、LightGBM的原理、优缺点对比和Python »

数据分析常用的方法论

数据分析需要以营销或管理的理论作为支撑,其中涉及到的理论模型大致有: 一、营销理论模型: 4P模型,即Product 产品,Price 价格,Place 渠道,Promotion 促销。4P理论一般用于分析公司整体的经营环境。 用户使用行为模型。用于用户行为研究。 STP理论。 SWOT模型。 二、管理理论模型: PEST模型,即Political 政治,Economic 经济,Social »

大数据分析笔记 (6) - 文本分析 (Text Analysis)

大数据分析笔记 - 文本分析 总览 文本分析步骤 挑战 第一步:收集原始文本数据(Collecting Raw Text) 第二步:表示文本 (Representing Text) 第三步:词频-逆文档频率(TFIDF - Term Frequency - Inverse Document Frequency) 词频 (Term Frequency) Term Frequency 问题 词语的 »

2020好用的数据分析软件介绍

​大数据分析是什么?大数据分析软件有哪些?这是现在这个信息时代每一个企业管理者、经营参与者都需要了解的。今天,小编就来针对性地总结一下,什么是大数据分析,以及2019年主流的商业大数据分析软件。 一、大数据分析是什么 大数据分析的特点有以下几点:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别。第二,数据类型繁多,包括网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监 »

python数据分析与挖掘实战 第九章 拓展练习

这一章的拓展练习感觉是比较简单的。基本上没有太多让人纠结的地方。没有特征提取和数据规约,让事情简单了不少。当然不包括写出C4.5的决策树,我也没有那么写。 读取数据,划分训练集和测试集,不用多说。 虽然题目要求的使用决策树,不过我依然使用了SVC做了一次。很巧合的是,同样也是要把train放大,我这里放大了30倍,但好像这不是我测试中效果最好的一次,不过就这一把,有兴趣各位可以再试。结果如下 »

入职阿里巴巴 | 10个转折点成功入职数据分析师!

关键词:数学建模、大数据时代 从小就特别喜欢数学,高考146,大一时特别顺理成章的参加了数学建模的校内比赛,接着一直到大三,参加各种数学建模比赛。大二时拿了大学生数学建模省一等奖,大三拿了美国大学生数学建模比赛一等奖。直接引导我想走数据这条路的,是我在大二时修的统计学基础的课程,老师讲得特别好,上课时讲解样本、抽样这些概念时,我听得津津有味。那时,第一次听说了啤酒与尿不湿的故事。接着,上网百度了 »

大数据处理及分析方法?数据分析软件轻松搞定

​对大数据的重视让很多企业都在纷纷寻找更好的大数据处理及分析方法?这款数据分析软件轻松搞定! 一、数据采集 虽然每天互联网都会产生大量的数据,对于企业来讲,要搜集对自己企业有用的数据才是真的大数据。首先都需要了解需要收集哪些数据。考虑到数据收集的难度和成本,大数据分析平台并不收集企业的所有数据,而是直接或间接相关的数据。企业应该知道哪些数据可用于战略决策或某些详细的决策,并且分析后的数据的结果是有 »

深度之眼Python数据分析入门打卡第一天

Python应用 物理硬件性能的显著提升,语言带来的性能影响趋于减少。Python可以和其他语言各取所长,有机融合。 编程环境使用anaconda和Pycharm 6种数据类型:Number,String,List,Tuple,Sets,Dictionary(字典) »

数据分析师,你是车夫,还是拉车的驴子

“数据驱动业务”是句非常时髦的话,也是让很多同学头疼的话。因为这玩意看得见摸不着呀。天天光听着喊“驱动”“驱动”,可到底咋驱不知道。而且问个问题也被业务喷,提个意见业务也不听,还总嫌弃数据分析不够深入,分析建议不够具体,咋整!今天用个形象的例子讲解下。 一、到底什么叫驱动 说到驱动,最典型的场景就是驾驶马车的车夫了。马儿拉着车子,车夫拿着鞭子,一声:“驾!”马儿就拉着车子快跑。那么问题来了:车夫要 »

电商大数据分析之一:准确把握行业脉搏,做大免费流量

      孙子兵法谋攻篇说道,知彼知已者,百战不殆;不知彼而知已,一胜一负;不知彼,不知已,每战必殆。   商场如战场,在这里想借用这句话来概括本文的主旨:做到知彼知已,你方可能百战不殆。那么,如何才能做到既“知彼”又“知已”?这个问题,如果我们不是电商,是传统的“实商”,那这不是一个简单的问题,需要投入很多有人力、物力、钱力才能充分解决。很幸运的是,我们是电商,这个问题,也就不难求解了!为什么 »

APP开发者必看:怎么选择有帮助的APP数据分析平台

作为一个APP的开发者,当我们开发出一款新的APP,拥有精美的UI,优秀的功能,极致的用户体验,是否已经让你有满满的成就感?不,这些还远远不够!用户之所以想选择你的APP,最关键的还在于分析功能,每天新增多少用户?用户喜欢哪些功能?用户来自哪里?如果这些APP里都没有的话,怎么留住客户? 当然你可能会考虑给你的应用加上了一些统计功能,那么你就要开始着手解决统计服务器采购、带宽、数据上报、数据统计 »

国内首批商业数据分析MBA项目学员顺利毕业

华东师大联合Teradata共同培养首席数据官助力中国广泛企业实现数据驱动转型 全球领先的数据分析解决方案供应商Teradata天睿公司(Teradata Corporation,纽交所:TDC)宣布,华东师范大学与Teradata天睿公司联合培养的商业数据分析MBA项目第一批学员顺利毕业。这不仅标志着双方针对国内数据分析人才供给不足,特别是具有宏观思维、业务敏感和技术理解的复合型人才的缺乏,探索 »

金秋十月跳槽季 ——为你解答大数据&数据分析行业10个常见面试题

“金秋十月,尽情挥洒”,国庆节又快要到了,各大企业招聘旺季还在如火如荼地进行着,期盼了好久的7天国庆长假,你是不是打算来场说走就走的旅行,在这之前,也勇敢地进行了一次说走就走的辞职,想给自己全新的开始。想进入或转行到大数据或数据分析领域的朋友们,戳进来好好看看,2018年大数据&数据分析行业的面试机密吧,我亲自为你解答! 为了帮助更多即将进入数据分析行列或大数据领域的朋友找到更好更适合自己 »