运动与数据的碰撞,华为分析运动健康行业模板上线

近年来,越来越多的人开始关注身体健康,注重养生。市场上不断涌入一些运动健康类的APP,如跑步、冥想、瑜伽等。一些APP推出的健身课程,让大家可以足不出户锻炼身体,极大地提高了居家运动的便利性。 随着运动健康类APP的价值日益凸显,各种新产品层出不穷。那么,如何关注APP的运营情况?如何提升APP的留 ... »

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无限偿债之数据分析统计学的笔记

无限偿债之数据分析统计学笔记 统计学的本质 统计分析的目的 收集数据、整理分析数据和由数据得出结论的一组概念、原则和方法 描述统计:利用表格。图形或者数值(数值特征)来展示和刻画数据中的信息 推断统计:利用样本获得的数据对总体的性质进行估计或者检验,总体的性质通常用概率模型。 统计分析的相关概念 4 ... »

Python Pandas的使用 !!!!!详解

Pandas是一个基于python中Numpy模块的一个模块 Python在数据处理和准备⽅⾯⼀直做得很好,但在数据分析和建模⽅⾯就差⼀些。pandas帮助填补了这⼀空⽩,使您能够在Python中执⾏整个数据分析⼯作流程,⽽不必切换到更特定于领域的语⾔,如R。与出⾊的 jupyter⼯具包和其他库相 ... »

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Pandas高级教程之:时间处理

简介 时间应该是在数据处理中经常会用到的一种数据类型,除了Numpy中datetime64 和 timedelta64 这两种数据类型之外,pandas 还整合了其他python库比如 scikits.timeseries 中的功能。 时间分类 pandas中有四种时间类型: Date times ... »

Python数据分析

Numpy(未完结) 说明:通常所说的"数组","Numpy数组","ndarray"基本上都是指同一个东西,即ndarray对象。 Numpy常用函数以及用法 (1)创建ndarray数组 使用array函数 说明:他可以接收一切序列型的对象,然后产生一个新的含有传入数据的Numpy数组。除非用d ... »

数据分析方法:非正态数据转化成正态数据

数据分析方法:非正态数据转化成正态数据大部分的数据分析都希望原始数据是满足正态分布的定距变量。然而,显示是残酷的,在各种研究中,常常需要面对非正态分布的定距数据。为了解决数据的正态性问题,数学家们总结 »

amengduo

python_数据分析_正态分布

Kolmogorov-Smirnov 与 Shapiro-Wilk 模型正态分布检验 Spss stata R语言正态分布 R中stats包中内置的ks.test(),可以用于检验标准分布,但这个检验 »

renfanzi

20211006 多种数据分析 正态分布 检验

1 直方图 适合数据多的 2 pp图 NORMDIST 值->AP累计概率 x出现概率 y,对于正态分布曲线,当其点对应的数值等于第一个实际值出现,概率面积的累计大小 3 QQ图 NORMINV »

99Ada

数据特征分析:4.正态分布与正态性检验

1.正态分布 期望值u(均值)决定位置,标准差决定它的分布幅度,可以验证分布曲线的高矮胖瘦,越胖代表它的离中趋势越明显,越高代表它集中的值越高。 2. 正太性检验 利用观测数据判断总体是否服从正态分布 »

shengyang17

python数据分析:分类分析(classification analysis)

何为分类分析 在机器学习和统计中,分类是基于包含其类别成员资格已知的观察(或实例)的训练数据集来识别新观察所属的一组类别(子群体)中的哪一个的问题。例如,将给定的电子邮件分配给“垃圾邮件”或“非垃圾邮件”类,并根据观察到的患者特征(性别,血压,某些症... »

数据分析实战

Edit 数据分析实战 数据准备 数据类型 数据结构 Series DataFrame数据框 向量化运算 数据处理 数据导入 导入CSV文件 导入文本文件 导入Excel文件 数据导出 导出文本文件 »

renxjtu

怎么区别数据挖掘与数据分析

怎么区别数据挖掘与数据分析数据分析(狭义)与数据挖掘的本质都是一样的,都是从数据里面发现关于业务的知识(有价值的信息),从而帮助业务运营、改进产品以及帮助企业做更好的决策。从分析的目的来看,数据分析一 »

amengduo

什么是数据分析?数据分析的6个关键步骤!

什么是数据分析?数据分析的6个关键步骤!什么是数据分析?数据分析是用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。数据分析的目的?把 »

amengduo

什么是数据分析 - LoaderMan

百度百科:数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判 »

loaderman

数据初级分析分类(1)

今天的实验是在上次清洗数据的基础上进行数据分析。根据单位的名称判断所在省市县,需要使用百度地图或者高德地图的接口。 我是使用python模拟百度地图搜索请求来判断所在位置的,但是卡在模拟请求这一步很长 »

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数据分析(5)-数据可视化常用图表类型和使用场景

1、柱状图 展示多个分类的数据变化和同类别各变量之间的比较情况。 适用:对比分类数据。局限:分类过多则无法展示数据特点。相似图表: 堆积柱状图。比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。 百分比堆积柱状 »

Iceredtea

数据挖掘与数据分析知识流程梳理

​ 数据挖掘和数据分析的不同之处: 1. 在应用工具上,数据挖掘一般要通过自己的编程来实现需要掌握编程语言;而数据分析更多的是借助现有的分析工具进行。 2. 在行业知识方面,数据分 »

mingyueshuoshuju

【数据分析师 Level 1 】17.分类分析 - pandaboy1123CSS Ribbon

【数据分析师 Level 1 】17.分类分析 1相关性检验 列联表和卡方检验 分类变量之间的相关性一般可以采用列联表分析或卡方检验的方法来进行验证。 列联表是两个分类变量的分类水平之间形成的交叉频数 »

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