慢 SQL 优化之索引的作用是什么?
本文针对 MySQL 数据库的 InnoDB 存储引擎,介绍其中索引的实现以及索引在慢 SQL 优化中的作用。本文主要讨论不同场景下索引生效与失效的原因。 ... »
本文针对 MySQL 数据库的 InnoDB 存储引擎,介绍其中索引的实现以及索引在慢 SQL 优化中的作用。本文主要讨论不同场景下索引生效与失效的原因。 ... »
大家好,我是三友~~ 今天来盘点一下关于MySQL索引常见的知识点 本来这篇文章我前两个星期就打算写了,提纲都列好了,但是后面我去追《漫长的季节》这部剧去了,这就花了一个周末的时间,再加上后面一些其它的事,导致没来得及写 不过不要紧,好饭不怕晚,虽迟但到,走起,开干! 对了,本文主要是针对InnoD ... »
INFINI Labs 产品更新啦~,本次产品版本更新包括 Gateway v1.14.0、Console v1.2.0、Easysearch v1.1.1 等,其中 Console 在上一版基础上做了很多优化改进以及新增了一些特性,如新增数据比对校验功能、数据看板模块新增了表格组件、图表组件支持下 ... »
介绍 “索引”是为了能够更快地查询数据。比如一本书的目录,就是这本书的内容的索引,读者可以通过在目录中快速查找自己想要的内容,然后根据页码去找到具体的章节。 优缺点 优势:以快速检索,减少I/O次数,加快检索速度;根据索引分组和排序,可以加快分组和排序; 劣势:索引本身也是表,因此会占用存储空间。索 ... »
说到全文检索的分词,多半讲到的是中(日韩)文分词,少有英文等拉丁文系语言,因为英语单词天然就是分词的。 但更少讲到阿拉伯数字。比如金额,手机号码,座机号码等等。 以下不是传统的从0开始针对mysql全文索引前世今生讲起。 我更喜欢从一个小问题入手,见缝插针的将相关的知识点,以非时间线性顺序零散穿插起 ... »
张量(Tensor)、标量(scalar)、向量(vector)、矩阵(matrix) Python Numpy 切片和索引(高级索引、布尔索引、花式索引) Python NumPy 广播(Broadcast) NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库, ... »
目录 引言 1. 什么是索引 2. 索引的数据结构 2.1 B+Tree 和 B-Tree 2.2 树高问题 2.3 什么样的搜索可以用到索引? 2.4 使用限制 2.5 自适应哈希索引 3. 小结 引言 之前松哥写过一个 MySQL 系列,但是当时是基于 MySQL5.7 的,最近 »
目录 引言 1. 问题重现 2. 索引合并 2.1 Using intersect(...) 2.2 Using union(...) 2.3 Using sort_union(...) 2.4 索引合并原理 3. 索引合并的问题 引言 在前面的文章中,松哥和小伙伴们分享了 MySQ »
目录 Website 的 sitemap.xml 文件 具体例子 搜索引擎会使用一些规则来解析 Sitemap 文件 Website 的 sitemap.xml 文件 前端 Website 的 sitemap.xml 文件是一个 XML 格式的文件,其中包含了网站中所有页面的链接,这些 »
索引(基础) 一、索引介绍 1.1、前言 在数据库中,执行如下语句时: select * from emp where id=1000; mysql 是从第一条记录开始遍历,直至找到 id = 1000 的数据,然而这样查询的效率低,所以 mysql 允许通过建立索引来加快数据表的查询和排序。 1. ... »
1 索引介绍 索引是一种帮助查询语句能够快速定位到数据的一种技术。索引的存储方式有行存储索引、列存储索引和内存优化三种存储方式: 行存储索引,使用B+树结构,行存储指的是数据存储格式为堆、聚集索引和内存优化表的表,用于OLTP场景。行存储索引按顺序排列的值列表,每个值都有指向其所在的数据页面的指针。 ... »
目录 开篇 一个简单的DEMO 天下没有免费的午餐 无索引 使用 B 树索引 引入反向索引 在默认解析器中使用反向索引 在 n-gram 解析器中使用反向索引 InnoDB 反向索引性能下降 备选方案 开篇 在我们的生产环境中,有一个模糊检索的文档框,但是当数据量级别上去之后,频繁对数据库 »
一、Elasticsearch介绍 Elasticsearch介绍 Elasticsearh 是 elastic.co 公司开发的分布式搜索引擎。 Elasticsearch(简称ES)是一个开源的分布式、高度可扩展的全文搜索和分析引擎。它能够快速、近乎实时的存储、搜索和分析大量数据。适用于包括文本 ... »
目录 numpy多维数组索引 切片索引 布尔索引 多维数组的索引与切片(基于numpy) 总结 numpy多维数组索引 切片索引 python的numpy中的多维数组,有时候需要定位到数组中的某些区域元素的位置。 一维 一维数组很简单,我们可以直接指定索引,或者使用切片索引。 »
目录 1 数据准备 1.1 新建数据表 1.2 新增100万条数据 2 基础知识 2.1 explain type 2.2 explain Extra 3 索引失效场景 3.1 查询类型错误 3.1.1 失效场景 3.1.2 解决方案 3.2 索引列参与运算 3.2.1 失效场景 »
摘要:一条SQL如何被MySQL架构中的各个组件操作执行的,执行器做了什么?存储引擎做了什么?表关联查询是怎么在存储引擎和执行器被分步执行的?本文带你探探究竟! 本文分享自华为云社区《一条SQL如何被MySQL架构中的各个组件操作执行的?》,作者:砖业洋__。 1. 单表查询SQL在MySQL架构中 ... »
eq() :返回带有被选元素的指定索引号的元素。注意:索引号从 0 开头,所以第一个元素的索引号是 0(不是 1)。 remove(): 移除被选元素,包括所有文本和子节点。 html():返回或设置被选元素的内容。 attr():设置或返回被选元素的属性值。如attr("class", "a »
目录 1.查看索引的碎片率 2.reorganize索引 3.rebuild索引 4.rebuild表上所有的索引 5.rebuild数据库中所有的索引 1.查看索引的碎片率 SELECT object_name(ips.object_id) AS TableName, ips.ind »
前言 本篇文章主要介绍的关于本人在使用MySql记录笔记的一些使用方法和经验,温馨提示,本文有点长,约1.5w字,几十张图片,建议收藏查看。 一、MySql安装 下载地址:https://dev.mysql.com/downloads/ 在安装MySql之前,查看是否以及安装过MySql,如果已经安 ... »
目录 MySQL索引是什么 二叉树 红黑树 B+Tree 总结 MySQL索引是什么 MySQL索引就是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 这个数据结构也就是我们常说的二叉树、红黑树、Hash表等索引数据结构,借助这样的数据结构,相较于之前的全局遍历查询,能够更高效的进行查询。 »