详解神经网络基础部件BN层
摘要：在深度神经网络训练的过程中，由于网络中参数变化而引起网络中间层数据分布发生变化的这一过程被称为内部协变量偏移（Internal Covariate Shift），而 BN 可以解决这个问题。 本文分享自华为云社区《神经网络基础部件-BN层详解》，作者：嵌入式视觉 。 一，数学基础 1.1，概率 ... »
神经网络基础部件-卷积层详解
本文深度讲解了卷积计算的原理，并详细介绍了构成所有卷积网络主干的基本元素，包括卷积层本身、填充(padding)和步幅 (stride)的基本细节、用于在相邻区域汇聚信息的汇聚层(pooling)，最后给出卷积层和汇聚层的代码示例。 ... »
神经网络基础部件-BN层详解
训练深度神经网络的复杂性在于，每层输入的分布在训练过程中会发生变化，因为前面的层的参数会发生变化。通过要求较低的学习率和仔细的参数初始化减慢了训练，并且使具有饱和非线性的模型训练起来非常困难。这种现象称为内部协变量转移，BN 就是来解决这个问题。 一，数学基础 1.1，概率密度函数 »
神经网络基础部件-损失函数详解
大多数深度学习算法都会涉及某种形式的优化，所谓优化指的是改变 xx 以最小化或最大化某个函数 f(x)f(x) 的任务，我们通常以最小化 f(x)f(x) 指代大多数最优化问题。损失函数大致可分为两种：回归损失（针对连续型变量）和分类损失（针对离散型变量）。常用的减少损失函数的优化算法是“梯度下降法 »
python 网络编程(网络基础之网络协议篇）
目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具，而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ »
网络-路由交换-路由基础-华为-OSPF报文
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各种基础网络的通道数及尺寸问题记录
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基础网络之EfficientNet
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java基础知识——网络编程、IO流
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网络基础 http 会话(session)详解
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接口自动化网络基础：接口是什么、HTTP协议请求报文、HTTP协议响应报文、常用响应状态码
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网络基础、ftp任务（进度条、计算文件大小、断点续传、搭建框架示例）
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网络基础Cisco路由交换三
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Volly框架的使用基础版及使用中的一些坑 Ace 网络篇(三)
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深度神经网络基础
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网络编程基础知识
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计网基础-网络性能之时延带宽积、丢包率和吞吐量
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计网基础-什么是网络协议
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总结（2）--- 小知识点总结（基础知识、网络编程知识）
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tensorflow 基础学习二：实现一个神经网络
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