深度学习

CUDA驱动深度学习发展 - 技术全解与实战

全面介绍CUDA与pytorch cuda实战 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员,阿里云认证的资深架构师,项目管理专业人士,上亿营收AI产品研发负责人 一、CUDA:定义与演进 C »

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机器学习周刊03:如何学习深度学习?2024 年学习生成式 AI 路线图、如何构建高效的RAG系统、苹果 腾讯最新论文、阿里DreaMoving

腾讯推出的 AppAgent,是一个多模态智能体,通过识别当前手机的界面和用户指令直接操作手机界面,能像真实用户一样操作手机! 机器学习周刊:关注Python、机器学习、深度学习、大模型等硬核技术 1、如何学习深度学习? 最近X上有推友重提这篇文章,是网友看过 Jeremy 教授的 fast.ai »

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人脸识别技术演进:从几何算法到深度学习的深度剖析

本文全面探讨了人脸识别技术的发展历程、关键方法及其应用任务目标,深入分析了从几何特征到深度学习的技术演进。 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员,阿里云认证的资深架构师,项目管理专业人士, »

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深度学习项目实战:垃圾分类系统

简介: 今天开启深度学习另一板块。就是计算机视觉方向,这里主要讨论图像分类任务--垃圾分类系统。其实这个项目早在19年的时候,我就写好了一个版本了。之前使用的是python搭建深度学习网络,然后前后端交互的采用的是java spring MVC来写的。之前感觉还挺好的,但是使用起来还比较困难的。不光 »

生成模型的两大代表:VAE和GAN

生成模型 给定数据集,希望生成模型产生与训练集同分布的新样本。对于训练数据服从(p_{data}(x));对于产生样本服从(p_{model}(x))。希望学到一个模型(p_{model}(x))与(p_{data}(x))尽可能接近。 这也是无监督学习中的一个核心问题——密度估计问 »

深度学习笔记2:数据增强

深度学习笔记2:数据增强 上一节由于训练数据集样本量较小,模型过早拟合最终我们在测试数据集的分类精度只达到了70%,本章节我们通过使用数据增强降低过拟合的方法。使用数据增强之后,模型的分类精度将提高到 80%~85%。数据增强 »

朴素贝叶斯深度解码:从原理到深度学习应用

本文深入探讨了朴素贝叶斯算法,从基础的贝叶斯定理到算法的各种变体,以及在深度学习和文本分类中的应用。通过实战演示和详细的代码示例,展示了朴素贝叶斯在自然语言处理等任务中的实用性和高效性。 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同 »

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深度学习动手入门:GitHub上四个超棒的TensorFlow开源项目

前言 主要根据vue官网文档完成。对一些平时可能会用到的知识、组件进行收集,为的是对vue的可用性有一个大致的了解。博客中的组件介绍可能只涉及简单用法,完整用法还是以官网为准。   基础 启动过程: 主文件(main.js)是程序的起点,在主文件里挂在容器。如app.mount( »

huaxingtianxia

[源码解析] 深度学习流水线并行 PipeDream(6)--- 1F1B策略

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【神经网络和深度学习】笔记 - 第六章 深度学习

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【神经网络和深度学习】笔记 - 第一章 使用神经网络识别手写数字

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深度学习文本匹配简述

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ZhangHT97

深度学习模型复现难?看看这篇句子对模型的复现论文

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DjangoBlog

近200篇机器学习&深度学习资料分享

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brucemengbm

机器学习实战基于ScikitLearn第2版PDF代码+深度学习推荐系统PDF训练框架

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shijingy8

深度学习图像标注工具汇总

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think90

深度学习标注工具 LabelMe 的使用教程(Windows 版本)

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