机器学习

最大似然估计 (Maximum Likelihood Estimation), 交叉熵 (Cross Entropy) 与深度神经网络

前言 主要根据vue官网文档完成。对一些平时可能会用到的知识、组件进行收集,为的是对vue的可用性有一个大致的了解。博客中的组件介绍可能只涉及简单用法,完整用法还是以官网为准。   基础 启动过程: 主文件(main.js)是程序的起点,在主文件里挂在容器。如app.mount( »

YOLO 算法框架的使用一(初级)

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逻辑回归,附tensorflow实现

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openFace 人脸识别框架测试

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机器学习算法--Perceptron(感知机)算法

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openface 训练数据集

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机器学习之损失函数

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windows下tensorflow的安装

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GBDT入门详解

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Python3 决策树

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DeepLearning.ai学习笔记(四)卷积神经网络 -- week3 目标检测

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机器学习常用考核指标总结

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机器学习常用算法汇总,持续更新.........

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Use of Deep Learning in Modern Recommendation System: A Summary of Recent Works(笔记)

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使用TensorFlow中的Batch Normalization

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【机器学习学习】SKlearn + XGBoost 预测 Titanic 乘客幸存

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