Java高频面试题

死磕Java面试系列:深拷贝与浅拷贝的实现原理

深拷贝与浅拷贝的问题,也是面试中的常客。虽然大家都知道两者表现形式不同点在哪里,但是很少去深究其底层原理,也不知道怎么才能优雅的实现一个深拷贝。其实工作中也常常需要实现深拷贝,今天一灯就带大家一块深入剖析一下深拷贝与浅拷贝的实现原理,并手把手教你怎么优雅的实现深拷贝。 ... »

死磕面试系列,Java到底是值传递还是引用传递?

Java到底是值传递还是引用传递? 这虽然是一个老生常谈的问题,但是对于没有深入研究过这块,或者Java基础不牢的同学,还是很难回答得让人满意。 可能很多同学能够很轻松的背出JVM、分布式事务、高并发、秒杀系统、领域模型等高难度问题,但是对于Java基础问题不屑一顾。这种抓大放小的初衷是对的,要... ... »

夯实Java基础,一篇文章全解析线程问题

操作系统支持多个应用程序并发执行,每个应用程序至少对应一个进程 ,彼此之间的操作和数据不受干扰,彼此通信一般采用管道通信、消息队列、共享内存等方式。当一个进程需要磁盘IO的时候,CPU就切换到另外的进程,提高了CPU利用率。 有了进程,为什么还要线程?因为进程的成本太高了。 启动新的进程必须分配... ... »

我说HashMap初始容量是16,面试官让我回去等通知

众所周知HashMap是工作和面试中最常遇到的数据类型,但很多人对HashMap的知识止步于会用的程度,对它的底层实现原理一知半解,了解过很多HashMap的知识点,却都是散乱不成体系,今天一灯带你一块深入浅出的剖析HashMap底层实现原理。 看下面这些面试题,你能完整的答对几道? ... »

如何优雅的备份MySQL数据?看这篇文章就够了

先说一下为什么需要备份MySQL数据? 一句话总结就是:为了保证数据的安全性。 如果我们把数据只存储在一个地方,如果物理机器损坏,会导致数据丢失,无法恢复。 还有就是我们每次手动修改线上数据之前,为了安全起见,都需要先备份数据。防止人为的误操作,导致弄脏数据或弄丢数据。 ... »

大家都在用MySQL count(*)统计总数,到底有什么问题?

在日常开发工作中,我经常会遇到需要统计总数的场景,比如:统计订单总数、统计用户总数等。一般我们会使用MySQL 的count函数进行统计,但是随着数据量逐渐增大,统计耗时也越来越长,最后竟然出现慢查询的情况,这究竟是什么原因呢?本篇文章带你一下学习一下。 ... »

硬核解析MySQL的MVCC实现原理,面试官看了都直呼内行

MVCC全称是Multi-Version Concurrency Control(多版本并发控制),是一种并发控制的方法,通过维护一个数据的多个版本,减少读写操作的冲突。 如果没有MVCC,想要实现同一条数据的并发读写,还要保证数据的安全性,就需要操作数据的时候加读锁和写锁,这样就降低了数据库的并发... ... »

MySQL查询性能优化七种武器之链路追踪

MySQL优化器可以生成Explain执行计划,我们可以通过执行计划查看是否使用了索引,使用了哪种索引? 但是到底为什么会使用这个索引,我们却无从得知。 好在MySQL提供了一个好用的工具 — optimizer trace(优化器追踪),可以帮助我们查看优化器生成执行计划的整个过程,以及做出的各种... ... »

手把手教你分析MySQL查询性能瓶颈,包教包会

当一条SQL执行较慢,需要分析性能瓶颈,到底慢在哪? 我们一般会使用Explain查看其执行计划,从执行计划中得知这条SQL有没有使用索引?使用了哪个索引? 但是执行计划显示内容不够详细,如果显示用到了某个索引,查询依然很慢,我们就无法得知具体是哪一步比较耗时? 好在MySQL提供一个SQL性能分析... ... »

我说MySQL联合索引遵循最左前缀匹配原则,面试官让我回去等通知

面试官:我看你的简历上写着精通MySQL,问你个简单的问题,MySQL联合索引有什么特性? 我:MySQL联合索引遵循最左前缀匹配原则,即最左优先,查询的时候会优先匹配最左边的索引。 例如当我们在(a,b,c)三个字段上创建联合索引时,实际上是创建了三个索引,分别是(a)、(a,b)、(a,b,c)... ... »

【Java面试】这道互联网高频面试题难住了80%的程序员?索引什么时候失效?

“索引什么时候失效?” 面试过程中,突如其来的一个问题,是不是有点懵? 没关系,关注我,面试不迷路。 我是Mic,一个工作了14年的Java程序员。 索引失效涉及到的知识点非常多,所以我把这个问题的回答整理到了一个20W字的面试文档里面,大家可以领取。 下面看看高手的回答 高手: InnoDB引擎里 ... »

mic112