还不懂Java线程池实现原理，看这一篇文章就够了
线程池无论是工作还是面试都是必备的技能，但是很多人对于线程池的实现原理却一知半解，并不了解线程池内部的工作原理，今天一灯就带大家一块剖析线程池底层实现原理。 ... »
硬核剖析Java锁底层AQS源码，深入理解底层架构设计
我们常见的并发锁ReentrantLock、CountDownLatch、Semaphore、CyclicBarrier都是基于AQS实现的，所以说不懂AQS实现原理的，就不能说了解Java锁。 上篇文章讲了AQS的加锁流程，这篇文章再一块看一下AQS具体源码实现。 ... »
重大发现，AQS加锁机制竟然跟Synchronized有惊人的相似
在并发多线程的情况下，为了保证数据安全性，一般我们会对数据进行加锁，通常使用Synchronized或者ReentrantLock同步锁。Synchronized是基于JVM实现，而ReentrantLock是基于Java代码层面实现的，底层是继承的AQS。 AQS全称AbstractQueued... ... »
死磕Java面试系列：深拷贝与浅拷贝的实现原理
深拷贝与浅拷贝的问题，也是面试中的常客。虽然大家都知道两者表现形式不同点在哪里，但是很少去深究其底层原理，也不知道怎么才能优雅的实现一个深拷贝。其实工作中也常常需要实现深拷贝，今天一灯就带大家一块深入剖析一下深拷贝与浅拷贝的实现原理，并手把手教你怎么优雅的实现深拷贝。 ... »
死磕面试系列，Java到底是值传递还是引用传递？
Java到底是值传递还是引用传递？ 这虽然是一个老生常谈的问题，但是对于没有深入研究过这块，或者Java基础不牢的同学，还是很难回答得让人满意。 可能很多同学能够很轻松的背出JVM、分布式事务、高并发、秒杀系统、领域模型等高难度问题，但是对于Java基础问题不屑一顾。这种抓大放小的初衷是对的，要... ... »
夯实Java基础，一篇文章全解析线程问题
操作系统支持多个应用程序并发执行，每个应用程序至少对应一个进程 ，彼此之间的操作和数据不受干扰，彼此通信一般采用管道通信、消息队列、共享内存等方式。当一个进程需要磁盘IO的时候，CPU就切换到另外的进程，提高了CPU利用率。 有了进程，为什么还要线程？因为进程的成本太高了。 启动新的进程必须分配... ... »
深度剖析Java的volatile实现原理，再也不怕面试官问了
上篇文章我们讲了synchronized的用法和实现原理，我们总爱说synchronized是重量级锁，volatile是轻量级锁。为什么volatile是轻量级锁，体现在哪些方面？以及volatile的作用和实现原理是怎样的？本篇带你一块学习一下。 ... »
再有人说synchronized是重量级锁，就把这篇文章扔给他看
synchronized作为Java程序员最常用同步工具，很多人却对它的用法和实现原理一知半解，以至于还有不少人认为synchronized是重量级锁，性能较差，尽量少用。 但不可否认的是synchronized依然是并发首选工具，连volatile、CAS、ReentrantLock都无法动摇s... ... »
我说HashMap初始容量是16，面试官让我回去等通知
众所周知HashMap是工作和面试中最常遇到的数据类型，但很多人对HashMap的知识止步于会用的程度，对它的底层实现原理一知半解，了解过很多HashMap的知识点，却都是散乱不成体系，今天一灯带你一块深入浅出的剖析HashMap底层实现原理。 看下面这些面试题，你能完整的答对几道？ ... »
如何优雅的备份MySQL数据？看这篇文章就够了
先说一下为什么需要备份MySQL数据？ 一句话总结就是：为了保证数据的安全性。 如果我们把数据只存储在一个地方，如果物理机器损坏，会导致数据丢失，无法恢复。 还有就是我们每次手动修改线上数据之前，为了安全起见，都需要先备份数据。防止人为的误操作，导致弄脏数据或弄丢数据。 ... »
线上服务宕机，码农试用期被毕业，原因竟是给MySQL加个字段
工作中最常遇到的问题，怎么给线上频繁使用的大表添加字段？ 比如：给下面的用户表（user）添加年龄（age）字段。 有同学会说，这还不简单，直接加不加完了，用下面的命令： ... »
大家都在用MySQL count(*)统计总数，到底有什么问题？
在日常开发工作中，我经常会遇到需要统计总数的场景，比如：统计订单总数、统计用户总数等。一般我们会使用MySQL 的count函数进行统计，但是随着数据量逐渐增大，统计耗时也越来越长，最后竟然出现慢查询的情况，这究竟是什么原因呢？本篇文章带你一下学习一下。 ... »
硬核解析MySQL的MVCC实现原理，面试官看了都直呼内行
MVCC全称是Multi-Version Concurrency Control（多版本并发控制），是一种并发控制的方法，通过维护一个数据的多个版本，减少读写操作的冲突。 如果没有MVCC，想要实现同一条数据的并发读写，还要保证数据的安全性，就需要操作数据的时候加读锁和写锁，这样就降低了数据库的并发... ... »
三道MySQL联合索引面试题，淘汰80%的面试者，你能答对几道
众所周知MySQL联合索引遵循最左前缀匹配原则，在少数情况下也会不遵循（有兴趣，可以翻一下上篇文章）。 创建联合索引的时候，建议优先把区分度高的字段放在第一列。 至于怎么统计区分度，可以按照下面这种方式。 ... »
MySQL查询性能优化七种武器之链路追踪
MySQL优化器可以生成Explain执行计划，我们可以通过执行计划查看是否使用了索引，使用了哪种索引？ 但是到底为什么会使用这个索引，我们却无从得知。 好在MySQL提供了一个好用的工具 — optimizer trace（优化器追踪），可以帮助我们查看优化器生成执行计划的整个过程，以及做出的各种... ... »
手把手教你分析MySQL查询性能瓶颈，包教包会
当一条SQL执行较慢，需要分析性能瓶颈，到底慢在哪？ 我们一般会使用Explain查看其执行计划，从执行计划中得知这条SQL有没有使用索引？使用了哪个索引？ 但是执行计划显示内容不够详细，如果显示用到了某个索引，查询依然很慢，我们就无法得知具体是哪一步比较耗时？ 好在MySQL提供一个SQL性能分析... ... »
手把手教你定位线上MySQL锁超时问题，包教包会
昨晚我正在床上睡得着着的，突然来了一条短信。 什么？线上的订单无法取消！ 我赶紧登录线上系统，查看业务日志。发现有MySQL锁超时的错误日志。 ... »
MySQL查询性能优化七种武器之索引潜水
有读者可能会一脸懵逼？ 啥是索引潜水？ 你给起的名字的吗？有没有索引蛙泳？ 这个名字还真不是我起的，今天要讲的知识点就叫索引潜水（Index dive）。 先要从一件怪事说起： ... »
我说MySQL联合索引遵循最左前缀匹配原则，面试官让我回去等通知
面试官：我看你的简历上写着精通MySQL，问你个简单的问题，MySQL联合索引有什么特性？ 我：MySQL联合索引遵循最左前缀匹配原则，即最左优先，查询的时候会优先匹配最左边的索引。 例如当我们在(a,b,c)三个字段上创建联合索引时，实际上是创建了三个索引，分别是(a)、(a,b)、(a,b,c)... ... »
【Java面试】这道互联网高频面试题难住了80%的程序员？索引什么时候失效？
“索引什么时候失效？” 面试过程中，突如其来的一个问题，是不是有点懵？ 没关系，关注我，面试不迷路。 我是Mic，一个工作了14年的Java程序员。 索引失效涉及到的知识点非常多，所以我把这个问题的回答整理到了一个20W字的面试文档里面，大家可以领取。 下面看看高手的回答 高手： InnoDB引擎里 ... »