进程以退出代码 -1073741819 (0xC0000005) Pycharm 完成答案

【问题标题】：Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005) Pycharm进程以退出代码 -1073741819 (0xC0000005) Pycharm 完成
【发布时间】：2018-11-10 06:27:53
【问题描述】：

我完全坚持这一点。我不断收到错误消息

进程以退出代码 -1073741819 (0xC0000005) 结束

我正在使用带有 pyqt5.6 和 qt5.6.2 的 pycharm，当我升级到这些版本时问题就开始了。

我已尽我所能进行搜索，但未能找到答案。有人可以帮忙吗？

【问题讨论】：

这是空指针异常的代码。
@ARob4。退出代码对调试完全没用。请了解如何配置您的编程环境，以便它显示 python 回溯。或者在控制台或命令窗口而不是 IDE 中运行代码，这样您就可以直接看到输出。
@ekhumoro 当 PyCharm/IntelliJ 尝试迭代属性时，Python 解释器因非零退出代码而崩溃。在这种情况下，Python 解释器不提供异常堆栈跟踪。 Linux 有可能提供core 转储。

标签： python pycharm pyqt5

【解决方案1】：

假设您在 Windows 下运行。应用程序错误代码0xc0000005，也称为访问冲突错误，是Windows用户遇到的常见问题，无论操作系统版本如何。触发应用程序错误 0xc0000005 的原因有多种。就我而言，我在 PyCharm（或 Eclipse）中运行调试模式，代码包含以下内容：

from pympler import muppy
all_objects=muppy.get_objects()  # this causes pydev debugger exit with code -1073741819 (0xC0000005)

如果在非调试（运行）模式下通过 PyCharm 执行同一段代码，那就太好了。在调试模式下禁用上述代码，问题已解决。

环境：PyCharm Community 2019.3、Anaconda 3、Python 3.7.3、pympler 0.7、Windows 10 Enterprise

【讨论】：

【解决方案2】：

不确定这是否是 '正确' 方法，但我最终完全卸载 anaconda 并重建它。然后，当我创建一个新的虚拟环境时，问题就解决了。如果其他人有同样的问题，这也可能有效。顺便说一句，问题首先出现在 pyqt5 的更新中。

【讨论】：

您还记得是什么解决了您的问题吗？我得到了相同的错误代码，我正在使用 PySide2（现在是 Qt 5 的官方 Python 绑定）。
是的，这与我的代码无关，这是由于查找所需的 DLL 时出现问题。路径环境变量未指向正确的位置。反复试验才是成功的！
好的。我遇到了一个非常奇怪的问题，如果我将像素图从QImage 分配给QLabel，使用setPixmap，在与创建QImage 相同的功能中，它会正常工作，而如果我创建QImage 在一个函数中，存储它，然后将其像素图分配给另一个函数中的 QLabel，脚本会崩溃并在调用 setPixmap 期间给我这个错误代码。我不知道为什么会发生这种情况，但我只是确保在同一个函数中创建 QImage 和对 setPixmap 的调用，因为这样它就可以工作了。

【解决方案3】：

我刚刚遇到这个错误，发现它是由使用比我配置的 venv 更新版本的 Python 中的方法引起的（在 3.10.0 中匹配/大小写，3.8 作为解释器）

【讨论】：

【解决方案4】：

我有同样的问题通过更新我的 tensorflow 来解决。可能存在某种兼容性问题。我意识到问题出在我的“导入 tensorflow”，因为在导入行之后我没有收到明显的错误。

【讨论】：

【解决方案5】：

我今天遇到了同样的问题。我在谷歌搜索时发现了这个问题！幸运的是，我在代码中找到了根本原因。

当我尝试在 IntelliJ Python 调试器中扩展 self 指针时，我的 Python 解释器会崩溃：Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005)

这是导致问题的代码：

@property
def prop(self):
    return self.prop  # Facepalm: I meant to write: self._prop

在调试器中展开self 时，IntelliJ 会迭代对象中的所有属性。如果存在无限循环/递归，Python 解释器会崩溃。

【讨论】：

【解决方案6】：

我今天在绘制简单矩阵时遇到了同样的问题。对我来说，只需更改 Python 解释器即可。我不知道为什么，但我可以想象它与安装的库有关。

【讨论】：