OpenCV，如何加入/填充线条或框或圆圈中的间隙（Python）答案

【问题标题】：OpenCV, How to Join / Fill gap in lines or box or circles (Python)OpenCV，如何加入/填充线条或框或圆圈中的间隙（Python）
【发布时间】：2025-11-29 19:40:02
【问题描述】：

我有一组图像，其中的方框和圆圈包含数字。一些方框和圆圈没有在所有边上连接，线条之间存在一些间隙。

我想填补这个空白（如图所示），有人知道使用 OpenCV...吗？

我的代码在这里........

    self.res = cv2.imread("1.jpg")

    self.store_path = "../storage-data/" 

    #define kernal value
    kernel = np.ones((2,2),np.uint8)

    #grayscale
    gray = cv2.cvtColor(self.image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    dilate = cv2.dilate(gray,kernel,iterations = 1)
    dilate1 = cv2.dilate(dilate,kernel,iterations = 1)

    dilate1 = cv2.morphologyEx(dilate1, cv2.MORPH_OPEN, kernel)

    #Canny
    canny = cv2.Canny(dilate1,160,160,3)

    dilate = cv2.dilate(canny,kernel,iterations = 1)

    #Gaussian Blurring
    blur = cv2.GaussianBlur(dilate,(5,5),0)
    erode = cv2.dilate(blur,kernel,iterations = 1)
    blur = cv2.GaussianBlur(erode,(5,5),1)

    blur = cv2.morphologyEx(blur, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
    ret, thresh = cv2.threshold(blur,127,255,cv2.THRESH_BINARY)

    blur = cv2.GaussianBlur(thresh,(5,5),1)
    ret1, thresh1 = cv2.threshold(blur,127,255,cv2.THRESH_BINARY)

    opening = cv2.morphologyEx(thresh1, cv2.MORPH_OPEN, kernel)

    cv2.imwrite(self.store_path + 'opening.jpg', opening)

    contours, hierarchy = cv2.findContours(opening,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

【问题讨论】：

有很多不同的方法可以做到这一点。到目前为止，您尝试过什么？
@Grillteller，请查看更新后的问题。

标签： python opencv opencv3.0 gaussian canny-operator

【解决方案1】：

您可以尝试使用轮廓。轮廓可以简单地解释为连接所有连续点（沿边界）的曲线，具有相同的颜色或强度。首先找到所有的计数，然后将轮廓绘制到原始图像上。这个可能会解决问题

contours, _ = cv2.findContours(canny, 2,2)
length = len(contours)
for i in range(len(contours)):
    cv2.drawContours(img, contours, i, (0,255,0), 2, cv2.LINE_8)

【讨论】：

我已经这样做了，需要帮助来填补一个盒子的线条。（如上图所示）。谢谢

【解决方案2】：

一个dilation应该就够了，关键是要使用垂直核，尝试改变内核的尺寸例如内核 = np.ones((5,2),np.uint8) 检查 1 次膨胀后的结果，它应该会缩小差距。

【讨论】：