如何在TensorFlow中获得None（动态输入形状）的真实形状？答案

【问题标题】：How to get real shape of None (dynamic input shape) in TensorFlow?如何在TensorFlow中获得None（动态输入形状）的真实形状？
【发布时间】：2017-12-05 02:48:46
【问题描述】：

我有一个占位符，其形状为 [None, dimension]，“None”表示批量大小。我想得到“无”的真实形状。

我在构建模型时尝试了两种方法：

首先，x.get_shape() 得到形状为 [Dimension(None), Dimension(128)]

第二，x.shape，得到shape为[Dimension(None), Dimension(128)]

而我想要的是真实的形状，比如本轮batch size为100时，我想得到[Dimension(100), Dimension(128)]。

如何获得动态输入形状？

【问题讨论】：

标签： python tensorflow

【解决方案1】：

我相信tf.shape 就是您要找的。p>

tf.shape(x) 可以在会话运行时获取形状。

完整的例子如下：

import tensorflow as tf
a = tf.ones([3,4])
b = tf.shape(a)
sess=tf.Session()
print(b.eval(session=sess))

您也可以使用b 来初始化新变量。

【讨论】：

tf.shape(x) return (2,)，我觉得这个意思是维数。