【发布时间】:2020-04-29 20:29:03
【问题描述】:
我正在学习 alpha vantage 包,我一直在关注 Derrick Sherrill 的本教程 https://www.youtube.com/watch?v=JJO9fKj3_u4,但我遇到了一些问题。
这是我的代码:
import pandas as pd
from alpha_vantage.techindicators import TechIndicators
from alpha_vantage.timeseries import TimeSeries
import matplotlib.pyplot as plt
api_key = 'XXXX'
ts = TimeSeries(key=api_key, output_format='pandas')
data_ts, meta_data_ts = ts.get_intraday(
symbol='MSFT', interval='1min', outputsize='full')
period = 60
ti = TechIndicators(key=api_key, output_format='pandas')
data_ti, meta_data_ti = ti.get_sma(
symbol='MSFT', interval='1min', time_period=period, series_type='close')
df1 = data_ti
df2 = data_ts['4. close'].iloc[period-1::]
df2.index = df1.index
total_df = pd.concat([df1, df2], axis=1)
print(total_df)
定义变量 df2 时,我得到一个红色下划线并告诉我:
Sequence index is not an int, slice, or instance with __index__pylint(invalid-sequence-index)
虽然我不确定这是问题所在。
我很确定我应该得到一组数据,但目前情况并非如此。
这是尝试运行脚本后的完整终端消息:
File "/Users/ludvighenriksen/Desktop/Code/api.py", line 15, in <module>
data_ti, meta_data_ti = ti.get_sma(symbol='MSFT', interval='1',
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/lib/python3.8/site-packages/alpha_vantage/alphavantage.py", line 218, in _format_wrapper
call_response, data_key, meta_data_key = func(
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/lib/python3.8/site-packages/alpha_vantage/alphavantage.py", line 160, in _call_wrapper
return self._handle_api_call(url), data_key, meta_data_key
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/lib/python3.8/site-packages/alpha_vantage/alphavantage.py", line 337, in _handle_api_call
raise ValueError(json_response["Error Message"])
ValueError: Invalid API call. Please retry or visit the documentation (https://www.alphavantage.co/documentation/) for SMA.
希望您能提供帮助,在此先感谢!
【问题讨论】:
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你能再试一次吗?来自 df2 的 pylint 错误不是问题。我能够毫无问题地运行您的代码。你不是用 MSFT 作为符号吗?
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它似乎仍然不起作用。也许我的安装有问题。我将在问题中添加屏幕截图,然后您就可以看到了。
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可能,我不知道错误是什么,因为我只是想通过一步一步来获得介绍。 alpha vantage 的版本是 2.20
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您能否更新您的屏幕截图并使用错误和保存的 api.py 文件。
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太棒了!让我在下面添加一个答案(请从图片中删除 API 密钥!)
标签: python pandas stock alpha-vantage