删除熊猫中的索引名称答案

【问题标题】：Remove index name in pandas删除熊猫中的索引名称
【发布时间】：2015-06-28 05:18:23
【问题描述】：

我有一个像这样的数据框：

In [10]: df
Out[10]: 
         Column 1
foo              
Apples          1
Oranges         2
Puppies         3
Ducks           4

如何从该数据框中删除 index name foo？想要的输出是这样的：

In [10]: df
Out[10]: 
         Column 1             
Apples          1
Oranges         2
Puppies         3
Ducks           4

【问题讨论】：

df.index.name = None

标签： python pandas indexing rowname

【解决方案1】：

或者，您可以将None 分配给index.name 属性：

>>> df.index.name = None
>>> print(df)
         Column 1    
Apples          1
Oranges         2
Puppies         3
Ducks           4

【讨论】：

使用 Pandas 1.3.3 完美查找 Python 3.9.7

【解决方案2】：

使用del df.index.name

In [16]: df
Out[16]:
         Column 1
foo
Apples          1
Oranges         2
Puppies         3
Ducks           4

In [17]: del df.index.name

In [18]: df
Out[18]:
         Column 1
Apples          1
Oranges         2
Puppies         3
Ducks           4

【讨论】：

对于pandas 1.0.3 版，这似乎不再起作用。它因“AttributeError：无法删除属性”而失败。
@billjoie 你知道如何在 pandas 1.0.3 中解决这个问题吗？ , 因为del df.index.name 不起作用
@mrn，@EdChum conctionne très bien 解决方案：df.index.name = None
@billjoie 祝福你的心。有一段时间了。该 del df.index.name 不适用于更高版本的熊猫。
Python 3.9.7 和 Pandas 1.3.3：AttributeError：无法删除属性

【解决方案3】：

我花了很长时间才找到真正适合我的答案。见下文。

df = df.rename_axis(None, axis=1)

我确信其中一些其他答案对其他人有用，但它们绝对不适合我:(

【讨论】：

这是唯一对我有用的答案；使用 rename_axis() 并添加 axis=1
确认这是唯一适合我的答案！

【解决方案4】：

从0.18.0 版本开始，您可以使用rename_axis：

print df
         Column 1
foo              
Apples          1
Oranges         2
Puppies         3
Ducks           4

print df.index.name
foo


print df.rename_axis(None)
         Column 1
Apples          1
Oranges         2
Puppies         3
Ducks           4

print df.rename_axis(None).index.name
None

# To modify the DataFrame itself:
df.rename_axis(None, inplace=True)
print df.index.name
None

【讨论】：

【解决方案5】：

对于您的情况，只需使用以下代码。在 pandas 1.0.1 上测试。

df = df.rename_axis(index=None)

【讨论】：

【解决方案6】：

简单的改变——就地做：

df_degree.rename_axis(None, axis=1, inplace=True)

【讨论】：