多因子变量的重新排序水平答案

【问题标题】：Reordering levels for multiple factor variables多因子变量的重新排序水平
【发布时间】：2018-04-27 12:30:59
【问题描述】：

我希望将以下代码应用于我的名为 factored 的数据框，而不是隔离一个变量，我想识别多个变量：

factored$DIABETES_FAMILY <- factor(factored$DIABETES_FAMILY, levels=c("Yes","No","Missing"))

目前订单不正确为 "Missing" , "No", "Yes" 我有很多变量的顺序不正确，例如，我尝试对两列执行此命令，如下所示，但它把我所有的观察结果都变成了 NA

factored[,2:3] <- factor(factored[,2:3], levels = c("Yes", "No" , "Missing"))

非常感谢任何帮助！

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

我们需要遍历列并将其分配给列作为factor，因为factor 的x 参数采用vector。

x- 数据向量，通常采用少量不同的值。

基于文档 (?factor)

factored[2:3] <- lapply(factored[2:3], factor, levels = c("Yes", "No" , "Missing"))

【讨论】：