将 JDBC jar 驱动程序添加到 AWS Elastic Beanstalk 作业的类路径

Question

我有一个 Elastic Beanstalk 应用程序，我尝试将其配置为通过 JDBC 连接到 FileMaker Pro 数据库。我使用的代码是：

import jaydebeapi as jdp

jdbc_driver_location = '/tmp/fmjdbc.jar'

conn = jdb.connect(jdbc_driver_class,
                   jdbc_connection_type + '://' + db_url + '/' + db_name,
                   [user_name, password], jdbc_driver_location,)

当我尝试这样做时，我收到以下错误：

java.sql.SQLException: No suitable driver found for jdbc:filemaker://10.120.120.108/carecord-<class 'jpype._jexception.java.sql.SQLExceptionPyRaisable'>

为了尝试解决问题，我已将 jdbc.jar 添加到 Ec2 实例的 /tmp 文件夹中，并将其包含在项目目录中。如果我 SSH 进入 EC2 实例并发出命令：

JAVA_HOME=/tmp/fmjdbc.jar

程序将在下次出现提示时运行，没有问题。几个小时后它会给出原始错误，需要再次发出上述命令才能工作。为了解决这个问题，我尝试将以下内容添加到 /.ebextensions，将 .jar 从项目目录复制到 tmp 文件夹中，然后从一开始就向服务器发出上述命令：

commands:
  command01:
    command: sudo cp /opt/python/current/app/fmjdbc.jar /tmp/fmjdbc.jar
  command02:
    command: JAVA_HOME=/tmp/fmjdbc.jar

但该项目仍然给出错误。关于如何将此驱动程序添加到类路径以使作业持续运行的任何想法？

Answer 1

为了帮助以后遇到这个问题的人，我找到的答案在this thread的末尾。

我附加了以下内容：

if jpype.isJVMStarted() and not jpype.isThreadAttachedToJVM():
    jpype.attachThreadToJVM()
    jpype.java.lang.Thread.currentThread().setContextClassLoader(jpype.java.lang.ClassLoader.getSystemClassLoader())

就在上面

jdbc_driver_location = '/tmp/fmjdbc.jar'

上面我的原始代码部分。这允许应用程序循环并成功找到必要的驱动程序。

Answer 2

JAVA_HOME 应该指向服务器上安装 Java 的位置。您不使用 JAVA_HOME 将库添加到类路径。您不必为代码工作设置任何环境变量。

问题的根源在于您将文件复制到/tmp/fmjdbc.jar，但您将jdbc_driver_location 设置为/tmp/jdbc.jar。注意这些文件名是如何不同的。要修复您的代码，请将其更改为：

jdbc_driver_location = '/tmp/fmjdbc.jar'