动态规划

算法学习笔记，记录容易忘记的知识点和难题。01背包、完全背包、多重背包、分组背包、混合背包、二维费用、方案计数、记录状态转移路径、线性DP、区间DP、计数DP、状态压缩DP、树形DP、记忆化搜索 ... »

欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本篇概览 这是道高频面试题，值得一看 首先，这道题的难度是中等 来看题目描述： 给你一个整数 n ，返回 和为 n 的完全平方数的最少数量 。 ... »

什么是动态规划？ 动态规划算法（dynamic programing），是一种由递推为基础的比贪心更稳定的一种优化策略，为运筹学的一部分。就是通过以递推为基础的手段非暴力求出最值。 它的总体思想其实就是一个比较过程：假如你有一个数据，它的价值是x，代价为y，如果用动态规划就是和你不加这个元素和你加上 ... »

## 前言 看了 [ShanLunjiaJian 关于这个问题的文章](https://www.luogu.com.cn/blog/uakioi/nv-knapsack)，是完全没看懂，沙东队爷的中枢神经内核配置把我偏序了。叉姐在下面提了个论文，论文找不到资源，谁搞到了可以 Q 我一份之类的拜谢了。 ... »

博客推行版本更新，成果积累制度，已经写过的博客还会再次更新，不断地琢磨，高质量高数量都是要追求的，工匠精神是学习必不可少的精神。因此，大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言，你们的支持是我最大的动力，你们敢投，我就敢肝 ... »

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本文已收录到 AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 往期回顾：LeetCode 单周赛第 344 场 · 手写递归函数的通用套路 T1. 老人的数目（Easy） 标签：模拟、计数 T2. 矩阵中的和（Medium） 标签：模拟、排序 T3. 最大或值（Medi ... »

最长递增子序列 力扣题目链接(opens new window) 给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。 子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。 示例 1 ... »

最佳买卖股票时机含冷冻期 力扣题目链接(opens new window) 给定一个整数数组，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 。 设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）: 你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的 ... »

买卖股票的最佳时机 力扣题目链接(opens new window) 给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 返 ... »

打家劫舍 力扣题目链接(opens new window) 你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。 给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你 不 ... »

单词拆分 力扣题目链接(opens new window) 给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词的列表 wordDict，判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。 说明： 拆分时可以重复使用字典中的单词。 你可以假设字典中没有重复的单词。 示例 1： 输入: s = "le ... »

零钱兑换II 力扣题目链接(opens new window) 给定不同面额的硬币和一个总金额。写出函数来计算可以凑成总金额的硬币组合数。假设每一种面额的硬币有无限个。 示例 1: 输入: amount = 5, coins = [1, 2, 5] 输出: 4 解释: 有四种方式可以凑成总金额: 5 ... »

目标和（放满背包的方法有几种） 力扣题目链接(opens new window) 难度：中等 给定一个非负整数数组，a1, a2, ..., an, 和一个目标数，S。现在你有两个符号 + 和 -。对于数组中的任意一个整数，你都可以从 + 或 -中选择一个符号添加在前面。 返回可以使最终数组和为目标 ... »

分割等和子集 分割等和子集 给你一个 只包含正整数 的 非空 数组 nums 。请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集，使得两个子集的元素和相等。 示例 1： 输入：nums = [1,5,11,5] 输出：true 解释：数组可以分割成 [1, 5, 5] 和 [11] 示例 2： 输入：num ... »

比赛传送门：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/53366 难度适中。 ? 作者：Eriktse ? 简介：19岁，211计算机在读，现役ACM银牌选手?力争以通俗易懂的方式讲解算法！❤️欢迎关注我，一起交流C++/Python算法。（优质好文持续更新中…… ... »

目录 前言 广度优先搜索 深度优先搜索 动态规划 贪心 总结 前言 广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）是图遍历算法中最常见的两种算法，主要用于解决搜索和遍历问题。动态规划和贪心算法则用来解决优化问题。 广度优先搜索 广度优先搜索算法是一种遍历或搜索树或图的算法，它从根节点 »

摘要：大部分动态规划能解决的问题，都可以通过回溯算法来解决，只不过回溯算法解决起来效率比较低，时间复杂度是指数级的。动态规划算法，在执行效率方面，要高很多。 本文分享自华为云社区《深入浅出动态规划算法》，作者：嵌入式视觉。 一，动态规划概念 动态规划比较适合用来求解最优问题，比如求最大值、最小值等等 ... »

DAY4共2题： 树（组合数学） 子序列（dp，数学） ? 作者：Eriktse ? 简介：19岁，211计算机在读，现役ACM银牌选手?力争以通俗易懂的方式讲解算法！❤️欢迎关注我，一起交流C++/Python算法。（优质好文持续更新中……）? ? 原文链接（阅读原文获得更好阅读体验）： ... »

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