Linux/Unix-CPU-SuperPI-Unixbench性能测试
测试服务器CPU单核及多核SuperPI圆周率测试real和user值,SuperPI是利用CPU的浮点运算能力来计算出π(圆周率),测试系统稳定性和测试CPU计算完后特定位数圆周率所需的时间;及Unixbench单核及多核测试Index得分,测试方法如下: 类型 预期结果 测试步骤 SuperPI ... »
测试服务器CPU单核及多核SuperPI圆周率测试real和user值,SuperPI是利用CPU的浮点运算能力来计算出π(圆周率),测试系统稳定性和测试CPU计算完后特定位数圆周率所需的时间;及Unixbench单核及多核测试Index得分,测试方法如下: 类型 预期结果 测试步骤 SuperPI ... »
【需求背景】 需要针对产品以及竞品做出横向对比,输出对应的比对测试报告,供产研进行产品性能优化依据 【测试方案】 对于主流的厂商和系统版本进行多维度的横向对比 厂商:华为系、小米系、蓝绿系、三星系、苹果系、联想等 系统:android10-14,ios11-16,鸿蒙2-3 指标:安装时间、冷启动时 ... »
为了在同样的数据基础上对比达梦数据库和Oracle数据库的业务性能,我们需要将达梦数据库的数据导入到Oracle数据库中。本文将提供一种思路来解决导入过程中遇到的问题及存在问题记录。 数据库版本信息 源数据库:达梦数据库(DM) V8 目标数据库:Oracle数据库 V11.2.0.4 导出达梦数据 ... »
一、什么是性能测试 先看下百度百科对它的定义 性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。 我们可以认为性能测试是:通过在测试环境下对系统或构件的性能进行探测,用以验证在生产环境下系统性能是否达 到预估的性能需求,发现系统可能存在的性能瓶颈,进而改 ... »
引言: 在进行性能测试过程中,同事反馈报错率突然攀升。通过查看相关日志和服务器状态,发现了一些关键信息。本文将详细介绍导致报错率攀升的原因,并提供相应的解决方法。 1. 问题背景 在使用JMeter进行性能测试时,我们注意到报错率开始出现异常增长,这引起了我们的关注。为了找出问题所在,我们首先查看了 ... »
在某个查询场景的性能测试过程中,遇到了一个问题:测试过程中报错率逐渐攀升。进一步检查后发现,在查询业务所在应用的后台日志和平台应用的后台日志中,都出现了用户登录相关的报错信息。经过排查分析,发现了问题的根源,并做出了解决方案。 问题描述 在测试过程中,发现报错率逐渐增加,并且在后台日志中出现以下错误 ... »
前言:性能是什么 每个人眼里对性能理解不一样,但是我们如果从一个App的维度来看: 用户眼中的性能: 1、App使用崩溃,卡顿,延迟 2、App反应慢,使用页面无反应 那开发眼中的性能: 1、数据库设计是否合理 2、代码逻辑、算法是否可以优化 运维眼中的性能: 1、服务器资源使用是否合理 2、服务是 ... »
Locust是一个强大的性能测试工具,用于评估系统的性能和可扩展性。本文将简洁地介绍使用Locust进行分布式性能测试的步骤和优势。 步骤: 1. 配置测试环境:在主节点和多个从节点上安装相同版本的Locust,并确保网络互通。 2. 编写Locust脚本:使用Python编写Locust脚本文件, ... »
当涉及到评估应用程序或服务的性能时,Locust是一个功能强大且易于使用的开源工具。本文将介绍Locust的基本概念和使用方法。 什么是Locust? Locust是一个用于编写、运行和分析负载测试的Python框架。它使用简单直观的方式来定义用户行为,并允许模拟大量并发用户对目标系统进行压力测试。 ... »
在我们进行测试工作时,可能会遇到多个项目并行开发,前端服务开发完成,而依赖服务还在开发中;或者我们需要压测某个服务,而这个服务的依赖组件(如测试环境`MQ`) 无法支撑并发访问。在这类情况下,测试桩可以帮助隔离应用程序的不同部分,从而使测试更加可靠和可重复。本文主要介绍Http测试桩在性能上的优化。 ... »
## Locust Locust 是比较常见的性能测试工具,底层基于 [gevent](http://www.gevent.org/)。[官方介绍](https://docs.locust.io/en/stable/what-is-locust.html) 它是一款易于使用、可编写脚本且可扩展的性能 ... »
数据仓库是数据库的下一代产品形态 —— 如何对数字化转型过程中涌现的数据集合进行有效的存储、分析和利用,继而帮忙企业进行运营决策优化甚至创造出新的获客模式和商业模式形成竞争力,是企业主们亟需解决的问题。在数据价值爆发的时代背景中,数据仓库在千行百业中都有着相应的应用场景。 ... »
在ARM汇编程序开发过程中,使用模拟器(emulator)进行调试和测试是一种非常有效的方法。模拟器可以在不同的处理器上测试代码,帮助我们发现潜在的问题,并提供丰富的调试功能。本节将介绍如何使用QEMU(一个流行的开源模拟器)进行ARM汇编程序的调试和测试。 1. **安装QEMU** 首先,我们需 ... »
以下是一个基本的性能测试过程,旨在帮助了解性能测试的具体流程和步骤。 1. 确定性能测试目标及指标 首先,需要确定性能测试的目标和指标,包括响应时间、吞吐量、并发用户数等方面。这些指标应该根据业务需求和用户场景进行设定,并设定相应的阈值。 2. 设计测试场景 在设计测试场景时,需要考虑到被测系统的不 ... »
# kafka学习之三_信创CPU下单节点kafka性能测试验证 ## 背景 ``` 前面学习了 3controller+5broker 的集群部署模式. 晚上想着能够验证一下国产机器的性能. 但是国产机器上面的设备有限. 所以想着进行单节点的安装与测试. 并且记录一下简单结果 希望对以后的工作有指 ... »
Python自动化测试面试题精选 今天由勇哥给你介绍一些Python自动化测试中常见的面试题,涵盖了Python基础、测试框架、测试工具、测试方法等方面的内容,希望能够帮助你提升自己的水平和信心。 项目相关 什么项目适合做自动化测试? 答:一般来说,适合做自动化测试的项目应该满足以下几个条件: 项目 ... »
## 为什么要使用uuid标记日志? 在分布式系统中,一个请求可能会经过多个服务,每个服务都会生成自己的日志。如果我们只使用普通的日志记录,那么很难将这些日志串联在一起,以至难以跟踪一个请求的完整生命周期。 如果能够使用uuid标记日志,为每个请求生成一个唯一的uuid,且这个日志可以在不同的系统间 ... »
运维同事导入一批大约500万左右的数据,耗时较久。他使用的是纯SQL导入,主键使用的是UUID,因为业务原因没有使用自增ID。 因为是内网,不能远程访问。 通过沟通,大致觉得有两个原因,一是因为UUID作为主键,二是表字段繁多,单行加起来接近10000的长度引起行溢出。 因为是临时一次性任务,同事没 ... »
### 一、哪些因素会成为系统的瓶颈? 1、CPU,如果存在大量的计算,他们会长时间不间断的占用CPU资源,导致其他资源无法争夺到CPU而响应缓慢,从而带来系统性能问题,例如频繁的FullGC,以及多线程造成的上下文频繁的切换,都会导致CPU繁忙,一般情况下CPU使用率 作者:京东健康 牛金亮 > ... »
当你的接口请求参数为json格式时,一定要写请求头,请求头中一定要有 Content-Type: application/json(响应体的格式),如果没有这个信息,100%报错,不局限于jmeter。请求体为参数类型:勾选参数“编码” 编码:urlencoded编码,在参数值为非字符(汉字、特殊符... ... »