可视化学习:利用向量判断多边形边界
向量运算是计算机图形学的基础,本例依旧是向量的一种应用,利用向量判断多边形边界,但是多边形的边界判断稍微有点复杂,所以除了应用向量之外,还需要借助三角剖分的相关工具。这个例子中可视化的展示采用Canvas2D来实现。 引言 继续巩固我的可视化学习,向量运算是计算机图形学的基础,本例依旧是 »
向量运算是计算机图形学的基础,本例依旧是向量的一种应用,利用向量判断多边形边界,但是多边形的边界判断稍微有点复杂,所以除了应用向量之外,还需要借助三角剖分的相关工具。这个例子中可视化的展示采用Canvas2D来实现。 引言 继续巩固我的可视化学习,向量运算是计算机图形学的基础,本例依旧是 »
向量运算是计算机图形学的基础,这个例子就是向量的一种应用,是利用向量来计算点到线段的距离,这个例子中可视化的展示采用Canvas2D来实现 本文可配合本人录制的视频一起食用。 引言 最近我在学可视化的东西,借此来巩固一下学习的内容,向量运算是计算机图形学的基础,这个例子就是向量的一种应用 »
offscreenCanvas+worker+IndexedDB实现无感大量图片缓存 一个有必要实现的需求 因为项目中需要使用canvasTexture(一个threejs3d引擎中的材质类型),绘制大量的图片,每次使用都会请求大量的oss图片资源,虽然重复请求会有磁盘缓存但毕竟这个磁盘 »
起因 今天遇见一个特别有意思的小功能。 就是更换人物图像的背景颜色。 大致操作步骤就是:点击人物-实现背景颜色发生变化 将图片绘画到canvas画布上 我们需要将图片绘制到canvas画布上。 这样做的目的是为了方便我们去操作像素点来更改颜色。 首先创建 Image 的实例。将图片的地址赋值给图片 »
本文介绍使用canvas的drawImage进行视频截图,并用toDataURL和toBlob转化为图片地址的方法,且重点介绍了将bold信息转化为图片地址的方法。 视频截图效果预览 利用Canvas进行截图 要用原生js实现视频截图,可以利用canvas的绘图功能 ctx.drawI »
前言 主要根据vue官网文档完成。对一些平时可能会用到的知识、组件进行收集,为的是对vue的可用性有一个大致的了解。博客中的组件介绍可能只涉及简单用法,完整用法还是以官网为准。 基础 启动过程: 主文件(main.js)是程序的起点,在主文件里挂在容器。如app.mount( »
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