数据分析

0. 数据说明 本项目所用数据集包含了一个家庭6个月的用电数据，收集于2007年1月至2007年6月。 这些数据包括有功功率、无功功率、电压、电流强度、分项计量1（厨房）、分项计量2（洗衣房）和分项计量3（电热水器和空调）等信息。该数据集共有260,640个测量值，可以为了解家庭用电情况提供重要的见 ... »

在这篇文章中，我将分享一次由于操作不当导致数据库瘫痪的经验。通过回顾故障发生的时间、系统简介、时间线、问题分析和经验总结等方面的内容。讨论操作时间不当、操作流程不当、缺乏执行计划和限流机制等问题，并提出一些建议，如确认数据库更新时间、优化更新操作、使用限流工具、设置超时时间和重试机制、调整数据库参数... ... »

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ... »

上一篇文章[《如何用窗口函数实现排名计算》](https://www.cnblogs.com/powertoolsteam/p/17627928.html)中小编为大家介绍了窗口函数在排名计算场景中的应用，但实际上窗口函数除了可以进行单行计算，还可以在每行上打开一个指定大小的计算窗口，这个计算窗口可 ... »

[TOC] # 一、Oracle几何空间数据对象和其他数据库的差异 和MySQL、PostgreSQL等数据库相比，Oracle数据库的地理几何空间更难学习和上手使用，我总结的一点原因是Oracle Spatial文档中阐述了太多的和其他数据库不通用的几何对象构建、查询方法，需要单独深入学习研究Or ... »

# 表模型现状与问题 关系模型自1970年由埃德加·科德提出来以后被广泛应用于数据库和数仓等数据处理系统的数据建模。关系模型以表作为基本的数据结构来定义数据模型，表为二维数据结构，本身缺乏关系的表达能力，关系的运算通过Join关联运算来处理。表模型简单且易于理解，在关系模型中被广泛使用。 随着互联网 ... »

MovingPandas是一个基于Python和GeoPandas的开源地理时空数据处理库，用于处理移动物体的轨迹数据。关于MovingPandas的使用见文章：[MovingPandas入门指北](https://www.cnblogs.com/luohenyueji/p/17602916.htm ... »

ChatGPT-4作为一种先进的自然语言处理技术，为数据分析带来了革命性的提升，助力企业和组织更高效地挖掘数据价值。本文将探讨ChatGPT-4在数据分析中的应用，以及如何通过该技术提高数据分析的效率和洞察力。 ... »

> 本文来自问答。 > 提问：数据分析人员需要掌握sql到什么程度？ > 请问做一名数据分析人员，在sql方面需要掌握到什么程度呢？会增删改查就可以了吗？还是说关于开发的内容也要会？不同阶段会有不同的要求吗？ 正文： 作为专注数据分析结论/项目在业务落地以实现增长的分析师，建议在开始学习新技能前，先 ... »

有上过我SQL实战项目课程的同学会知道，这个项目很复杂，因为我在万能三步走的基础上，把分析逻辑拆成了两层：数据层和业务层。 虽然逻辑复杂了，但同学反馈很实用，甚至有同学在工作中反复回看说能一次次地解决ta问题。 今天，就给各位介绍这个落地的分析框架，我给它起名叫：勤思·平行分析框架。 为了能从0讲清 ... »

MovingPandas是一个基于Python和GeoPandas的开源地理时空数据处理库，用于处理移动物体的轨迹数据。它提供了一组强大的工具，可以轻松地加载、分析和可视化移动物体的轨迹。通过使用MovingPandas，用户可以轻松地处理和分析移动对象数据，并从中提取有关行为、模式和趋势的见解。无 ... »

实现该项目的流程如下 """ 项目：用户对物品类别的喜好细分（菜篮子分析） 主算法：PCA降维算法 KMeans算法 总思路 1、导包 2、获取数据 3、数据处理 5、特征工程（使用PCA降维） 6、使用KMeans算法进行模型训练 7、模型评估 """ First of all！！导包 # 1、导 ... »

前三步已经完成了一个初步流程，从创建项目》应用》数据迁移》访问首页。以下是我整理的基本流程，接下来一步一步完成整个项目。 １.我们的需求： 博客的功能主要分为：网站首页、文章分类、文章内容、图片、文章推荐、文章排行、热门推荐、文章搜索 等～ 1、网站首页：首页是整个网站的主界面，也是网站总入口，需要 ... »

一、jupyter notebook介绍 1、简介 Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。——Jupyter Notebook官方介绍 简而言之，Jupyter Notebook是以网页的形式打开，可以在网页页 ... »

原生Locust在内存中维护了一个时间序列数据结构存储事件信息。测试结束后，这些数据将丢失。本文介绍如何长期保存这些数据，以便后续进行分析使用。 ... »

plottable是一个Python库，用于在matplotlib中绘制精美定制的图形表格。plottable的官方仓库地址为：[plottable](https://github.com/znstrider/plottable)。本文主要参考其官方文档，plottable的官方文档地址为：[plo ... »

摘要：本期结合示例，详细介绍华为云数字工厂平台的数据分析模型和数据图表视图模型的配置用法。 本文分享自华为云社区《数字工厂深入浅出系列（六）：数据分析与图表视图模型的配置用法》，作者：云起MAE 。 华为云数字工厂平台基于“数据与业务一体化”理念，提供统一的制造全域数据平台底座，内置轻量级制造数据分 ... »

不知道刚接触科研的大伙儿有没有这么一个感觉，别人的研究很大可能你重复不出来，尤其是社科实证研究，到现在我都还觉得所谓的实证是个很玄乎的东西； 如果是刚开始做数据分析，很多时候你会发现自己的分析结果过几天自己都重复不出来。反正我自己是有这样的经历的。有可能是某一步操作忘记了，自己都不知道，尤其是用菜单 ... »

本文主要介绍GeoPandas的使用要点。GeoPandas是一个Python开源项目，旨在提供丰富而简单的地理空间数据处理接口。GeoPandas扩展了Pandas的数据类型，并使用matplotlib进行绘图。GeoPandas官方仓库地址为：[GeoPandas](https://github ... »

摘要：本篇文章将从一个实际项目出发，分享如何使用 Spark 进行大规模日志分析，并通过代码演示加深读者的理解。 本文分享自华为云社区《【实战经验分享】基于Spark的大规模日志分析【上进小菜猪大数据系列】》，作者：上进小菜猪。 随着互联网的普及和应用范围的扩大，越来越多的应用场景需要对海量数据进行 ... »