搭建 QT6+OpenCv4.7+CMake的环境
本文主要介绍如何搭建QT6+OpenCv的开发环境，基本流程如下 先安装CMake3.27.3，用来编译适用用QT的OpenCv的源码，安装完成后要配置系统的环境变量 安装Qt6的开发环境，并配置环境变量，注意一定要重启电脑才能生效 下载OpenCv的源码，用于后面的编译 上述环境准备好后，使用CM ... »
基于opencv-pyhton与opencv-c++的结合理解与学习
2023年上半年，一直在学习opencv-c++版本，学习了其中的多个库函数 > 笔记链接：https://www.cnblogs.com/Tan-code/category/2339311.html > + opencv-python 读取图片，画圆等基本操作 ： > + opencv-c++ 多 ... »
【opencv】传统目标检测：HOG+SVM实现行人检测
传统目标分类器主要包括Viola Jones Detector、HOG Detector、DPM Detector，本文主要介绍HOG Detector与SVM分类器的组合实现行人检测。 HOG（Histograms of Oriented Gradients：定向梯度直方图）是一种基于图像梯度的特 ... »
【opencv】传统目标检测：Haar检测器实现人脸检测
传统目标分类器主要包括Viola Jones Detector、HOG Detector、DPM Detector，本文主要介绍VJ检测器，在VJ检测器基础上发展出了Haar检测器，Haar检测器也是更为全面、使用更为广泛的检测器。 Viola Jones Detector是作为人脸检测器被Viol ... »
【opencv】传统图像识别：hog+svm行人识别实战
实战工具：python3.7+pycharm+opencv4.6算法知识：HOG特征提取、SVM模型构建实战目的：本次实战的目的是熟悉HOG+SVM工作流算法，初步掌握图像分类的传统算法。实战记录：本以为在学习原理、算法应用、动手实操后会很顺利的完全自主实现行人检测项目，但实战过程却差强人意，所以结 ... »
【opencv】传统图像识别：hog+svm实现图像识别详解
图像识别技术是信息时代的一门重要的技术，其产生目的是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息。传统图像识别技术的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策。本文也是从这四点出发进行行文，以期了解传统图像识别技术、掌握hog特征提取和svm分类器。 笔者的运行环境：python3 ... »
opencv-python 车牌检测和识别
首先利用级联分类器把车牌位置找到取出来，然后用ocr进行车牌识别。 1 OCR之Tesseract安装 Tesseract安装可以参考这个链接： https://blog.csdn.net/m0_53192838/article/details/127432761 写的比较详细，我在使用的时候有一个 ... »
快速入门OpenCv（python版）
OpenCV是一个（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 在学习过程中遇到 ... »
OpenCV实战：从图像处理到深度学习的全面指南
> 本文深入浅出地探讨了OpenCV库在图像处理和深度学习中的应用。从基本概念和操作，到复杂的图像变换和深度学习模型的使用，文章以详尽的代码和解释，带领大家步入OpenCV的实战世界。 # 1. OpenCV简介 ## 什么是OpenCV？  **图像特征表示是该图像唯一的表述，是图像的DNA** ## ... »
VS2017配置OpenCV
# VS2017配置OpenCV ## 0 OpenCV介绍 OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法，可用于处理图像和视频数据。OpenCV 提供了C语言版本，使开发者可以使用C语言来调用 ... »
OpenCV计算机视觉学习（14）——浅谈常见图像后缀（png, jpg, bmp）的区别（opencv读取语义分割mask的坑）
如果需要处理的原图及代码，请移步小编的GitHub地址 传送门：请点击我 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 本来不想碎碎念，但是我已经在图像后缀上栽倒两次了。而且因为无意犯错，根本找不到问题。不论是在深度学习的语 ... »
2 opencv-python核心库模块core
core模块定义了opencv中的基础数据结构和基础运算，是整个库的核心模块。而mat数据结构是opencv中最重要的数据结构，是opencv中图像最常用的存储格式。 1 基本数据结构 opencv的基本数据结构有mat数据结构，point数据结构，rect数据结构，size数据结构。 1）在pyt ... »
1 opencv-python图像读写模块
这个分类记录自己学习opencv的随笔文档，方便以后查询和复习。python-opencv环境配置网上教程很多，此处就不做赘述了，该文档记录opencv最基础的图像读写和显示，工具是jupyter notebook。 1 opencv中，图像读取函数是 imread(filename, flags= ... »
浅谈OpenCV的多对象匹配图像的实现，以及如何匹配透明控件，不规则图像
# 浅谈OpenCV的多对象匹配透明图像的实现，以及如何匹配半透明控件 ### 引子 > 1. OpenCV提供的templateMatch只负责将（相关性等）计算出来，并不会直接提供目标的对应坐标，一般来说我们直接遍历最高的相关度，就可以得到匹配度最高的坐标。但是这样一般只能得到一个坐标。 > 2 ... »
【模型部署 01】C++实现分类模型（以GoogLeNet为例）在OpenCV DNN、ONNXRuntime、TensorRT、OpenVINO上的推理部署
深度学习领域常用的基于CPU/GPU的推理方式有OpenCV DNN、ONNXRuntime、TensorRT以及OpenVINO。这几种方式的推理过程可以统一用下图来概述。整体可分为模型初始化部分和推理部分，后者包括步骤2-5。 以GoogLeNet模型为例，测得几种推理方式在推理部分的耗时如下： ... »
Python opencv进行圆形识别(圆检测)实例代码
目录 前言 1 读入图像 2 图像预处理 3 圆形识别 4 显示检测结果 5 完整代码和示例图像 总结 前言 圆形识别（圆检测）是图像识别中很常见的一种处理方式，最核心的是cv2.HoughCircles这个函数实现的圆形检测。当然还有一些其他的处理过程，以下详述： 1 读入图像 首 »
详解OpenCV-Python Bindings如何生成
目录 目标 OpenCV-Python bindings如何生成 如何扩展新的模块到Python？ 目标 在本章中，将了解： 如何生成OpenCV-Python bindings 如何将新的OpenCV模块扩展到Python OpenCV-Python bindings如何生成 »
一文带你安装opencv与常用库(保姆级教程)
目录 1. 正文 1.1下载和安装软件 1.2 了解miniconda常用指令 1.3 开始安装opencv 1.3.1第一步安装python 1.3.2第二步pip和conda换源 1.3.3安装opencv和matplotlib等库 1.3.4最后安装jupyter lab： 2.跑你 »
opencv实践项目之图像拼接详细步骤
目录 1.简介 2. 步骤 2.1 特征检测与提取 2.2 关键点检测 2.3 关键点和描述符 2.4 特征匹配 2.5 比率测试 2.6 估计单应性 3. 完整代码 总结 1.简介 图像拼接是计算机视觉中最成功的应用之一。如今，很难找到不包含此功能的手机或图像处理API。在本文中 »