数据库

StackGres 1.6 数据库平台工程功能 声明式 K8S CRs StackGres operator 完全由 Kubernetes 自定义资源管理。除了 kubectl 或任何其他 Kubernetes API 访问之外，不需要安装任何客户端或其他工具来管理 StackGres。您的请求由 ... »

数据库面试必备攻略：从浅入深，逐步拓展你的数据库技能。通过详细解析50+面试题，让你在面试中游刃有余，轻松获得心仪的职位！ ... »

StackGres 数据库平台工程简介 Enterprise Postgres made easy. On Kubernetes StackGres 是 Kubernetes 的全栈 PostgreSQL 发行版，打包成一个简单的部署单元。 使用精心选择和调优的 PostgreSQL 组件。 一个企 ... »

数据库系列：MySQL慢查询分析和性能优化 数据库系列：MySQL索引优化总结（综合版） 数据库系列：高并发下的数据字段变更 数据库系列：覆盖索引和规避回表 数据库系列：数据库高可用及无损扩容 数据库系列：使用高区分度索引列提升性能 数据库系列：前缀索引和索引长度的取舍 数据库系列：MySQL引擎M ... »

优化器的作用是优化查询语句的执行效率，它通过评估不同的执行计划并选择最优的执行计划来实现这一目标。 CBO: 一种基于成本的优化器，它通过评估不同查询执行计划的成本来选择最优的执行计划。CBO会根据数据库系统定义的统计信息以及其他因素，对不同的执行计划进行评估，并选择成本最低的执行计划。CBO的目标 ... »

如果说Python是跟随我的步伐学习的话，我觉得我在日常开发方面已经没有太大的问题了。然而，由于我没有Python开发经验，我思考着应该写些什么内容。我回想起学习Java时的学习路线，直接操作数据库是其中一项重要内容，无论使用哪种编程语言，与数据库的交互都是不可避免的。然而，直接操作MySQL数据库... ... »

稀疏索引 密集索引：文件中的每个搜索码值都对应一个索引值，就是叶子节点保存了整行. 稀疏索引：文件只为索引码的某些值建立索引项. 稀疏索引的创建过程包括将集合中的元素分段，并给每个分段中的最小元素创建索引。在搜索时，先定位到第一个大于搜索值的索引的前一个索引，然后从该索引所在的分段中从前向后顺序遍历 ... »

LSM-Tree Doris的存储结构是类似LSM-Tree设计的，因此很多方面都是通用的，先阅读了解LSM相关的知识，再看Doris的底层存储与读取流程会清晰透彻很多，如下是几个关键的设计: SSTable: Sorted Strings Table; 一般由一组数据block和一组元数据bloc ... »

负载均衡 此处的负载均衡指的是FE层的负载均衡. 当部署多个 FE 节点时，用户可以在多个 FE 之上部署负载均衡层来实现 Doris 的高可用。官方文档描述: 负载均衡 。 实现方式 实现方式有多种，如下列举。 开发者在应用层自己进行重试与负载均衡。 JDBC Connector 发现一个连接挂掉 ... »

前言 自从使用docker以来，就经常听说MySQL数据库最好别运行在容器中，性能会损失很多。一些之前没使用过容器的同事，对数据库运行在容器中也是忌讳莫深，甚至只要数据库跑在容器中出现性能问题时，首先就把问题推到容器上。 那么到底会损失多少，性能损失会很多吗？ 为此我装了两个MySQL，版本都是8. ... »

本文分享自华为云社区《还不知道数据库缓存使用场景？举例使用场景实例和命令速查表》，作者：码乐。 怎样使用 我们继续的动力通常来自有某个问题，或者我们有了一个工具，通常会想，它可以解决什么类型的问题？ 在使用时应注意什么它？在我们回答这些问题中的任何一个之前，我们需要了解它是什么。 Redis通常被描 ... »

今天有群友在群里问 C# 能不能在 Linux 下访问 Access数据库？ 我觉得这很有趣，因此研究折腾了一下，也因为很久没有写博文了，所以特意上来写博文分享经验。 运行环境 操作系统：Ubuntu 22.04.3 LTS (Jammy) 开发工具：Visual Studio 2022 (17.8 ... »

数据库系列：MySQL慢查询分析和性能优化 数据库系列：MySQL索引优化总结（综合版） 数据库系列：高并发下的数据字段变更 数据库系列：覆盖索引和规避回表 数据库系列：数据库高可用及无损扩容 数据库系列：使用高区分度索引列提升性能 数据库系列：前缀索引和索引长度的取舍 数据库系列：MySQL引擎M ... »

FE层的架构都能在网上找到说明. 但BE层的架构模式、一致性保障、与FE层之间的请求逻辑，数据传输逻辑等，我个人暂时没有找到相应的博客说明这些的。当然这些是我个人在学习与使用Doris过程中，对内部交互逻辑与实现感兴趣才有这些疑问. 还好现在有GPT这类大模型，有了疑问，只要问题描述得当，大多可以解 ... »

一、简答题 1、面向对象数据库技术的主要难点？ 2、在数据切分机制中，一致性哈希算法的基本原理是什么？ 3、大数据的4V特征是什么？ 4、从系统架构、数据模型、数据的一致性三个方面比较Amazon平台基础存储框架Dynamo和Goole云计算中分布式结构化数据表Bigtable的不同点。 5、区块链 ... »

详细内容阅读: Apache Doris 分区分桶新功能 与 数据划分. 在此基础上做总结与延伸. 在 Doris 的存储引擎规则: 表的数据是以分区为单位存储的，不指定分区创建时，默认就一个分区. 用户数据首先被划分成若干个分区（Partition），划分的规则通常是按照用户指定的分区列进行范围划 ... »

Doris中，Leader节点与非Leader节点和Observer节点之间的元数据高可用和一致性，是通过bdbje(全称:Oracle Berkeley DB Java Edition)的一致性和高可用实现的。 元数据与同步流程 元数据主要存储四类数据： 用户数据信息. 包括数据库, 表的sche ... »

专为编程打造，自动写代码机器人，免费开通 今天小编给大家分享的是mysql数据库保存路径如何查找，相信很多人都不太了解，为了让大家更加了解，所以给大家总结了以下内容，一起往下看吧。一定会有所收获的哦。 mysql数据库保存路径查找 sqlyon-创建的表 保存在哪里 »

APISIX 的 proxy-cache 插件可以对上游的查询进行缓存，这样就不需要上游的应用服务自己实现缓存了，或者也能少实现一部分缓存，通用的交给插件来做。 下面的操作都是基于 APISIX 3.2 版本进行配置，关于 proxy-cache 的详细配置的可以参考文档：https://apisi ... »

一，数据库概述 1.为什么要使用数据库 将数据持久化。 持久化主要作用：是将内存中的数据库存储在关系型数据库中，本质也就是存储在磁盘文件中。 数据库在横向上的存储数据的条数，以及在纵向上存储数据的丰富度，都要好于其他介质。 2.数据库与数据库管理系统 1.数据库的相关概念 DB：数据库（Databa ... »